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商品描述
本書以實際工作流程為主線，融合“大咖”多年積累的設計經驗與 AI 技術賦能的全新方法，通過 AI 與 Excel 的深度協作，重塑高效辦公新範式，幫助讀者打破固化思維，成為兼具技術力與創新力的辦公達人。本書共 8 章，首先分析普通人使用 Excel 效率低下的原因，並展現高手的思維和習慣，讓讀者初步了解成為 Excel高手的學習路徑；然後以高手的邏輯思維為主線，介紹基礎表的設計、數據的獲取與整理、讓工作 零失誤、讓圖表數據一目了然、分析數據的 技、公式和函數的使用等內容，讓讀者由簡到繁地使用 Excel； ，通過介紹 3 個綜合案例的實戰操作，讓讀者厘清思路，達到高手境界。本書全新升級的 AI 加強版，為 Excel 註入自動化、精準化與前瞻性的分析能力。既適合有一定 Excel 基礎並希望快速進階的職場人士，也可作為企業培訓與辦公軟件教學的前沿教材，同時為初學者提供“技術 +AI”雙引擎驅動的學習路徑。
作者簡介
周慶麟，網名Kevin，中國 的微軟 MVP之一，Excel Home創始人、站長，曾參與和策劃編寫了幾十本Office技術暢銷圖書，同時也是一名 的技術顧問和培訓講師，有著豐富的授課經驗。孔長征 ---------------------------- 孔長征，深耕Excel及數據分析領域二20多年。作為 早期Office圖書創作者， 策劃並編寫數十部Office辦公類暢銷書，累計影響數百萬用戶。擅長將覆雜數據處理邏輯轉化為通俗易懂的操作指南，幫助職場人士快速掌握數據處理、可視化分析等核心技能，提升工作效率。周奎奎 ---------------------------- 周奎奎，暢銷書作者， 培訓講師，擁有超過10年的Office培訓實戰經歷，曾參與出版20多本Office相關書籍，受眾人數達30萬，對Office在銷售、人力、財務、行政領域的應用有豐富的實戰經驗。
目錄大綱
第１章 唯徹悟，成大道：Excel高手的成功之道
1．1 原因：為什麼有些人使用Excel效率低下
1．2 思維：高手的奇思妙想
1．3 習慣：養成好的習慣就成功了一半
1．4 學習：成為高手的最佳學習方法及路徑
1．5 破繭：用AI重構數據分析工作流
1．5．1 AI對傳統數據分析模式的變革
1．5．2 Excel有問AI必答
1．5．3 Excel數據分析必備AI工具
1．5．4 將AI嵌入Excel中—呼叫AI
高手自測
第２章 洗髓易筋：天下只有一張表
2．1 99%的失誤源於基礎表
2．2 基礎表設計的基本原則
2．3 計算機的喜好與人的喜好
2．4 要學好Excel，必須學點數據庫知識
2．5 數據效率低的根源——數據冗余性
2．6 “糊塗賬”的解決之道——數據耦合性
2．7 領導交代的任務無法完成——數據完整性
2．8 改造不規範的基礎表
2．9 用模板也能“打”天下
2．10 AI助力Excel表格設計與多表管理
2．10．1 使用AI將文本或圖片秒轉表格
2．10．2 使用AI生成表格示例
2．10．3 使用AI一鍵合並和拆分多表數據
2．11 考勤表設計
2．12 進銷存表格設計
2．13 橫向科研經費獎勵表格設計
高手自測
第３章 追本溯“源”：數據獲取與整理之道
3．1 沒有搞不定的數據
3．1．1 身份證號碼顯示不全
3．1．2 輸入特殊字符
3．1．3 輸入多個0的方法
3．1．4 只允許輸入某範圍內的數據
3．1．5 防止輸入重覆數據
3．1．6 防止分數變成日期
3．2 數據搜集也是個“技術活”
3．3 以一當十的數據輸入
3．4 能批量處理絕不一個個來
3．5 數據整理從何入手
3．6 DeepSeek助力整理不規範的數據
高手自測
第４章 高手素養：讓工作徹底零失誤
4．1 整理數據源
4．1．1 三張表
4．1．2 數據的提煉
4．2 徹底避免出錯的不二心法
4．3 永遠不要忘記再檢查一遍
4．4 AI助力數據高效核對與異常排查
4．4．1 快速比對數據
4．4．2 快速識別表中異常值
4．5 團隊協作才能避免出錯
4．6 數據安全很重要
4．6．1 給單元格加把“安全鎖”
4．6．2 需要密碼才能打開的Excel文件
4．6．3 生成PDF文檔，防止數據被修改
高手自測
第５章 高手氣質：讓圖表數據一目了然
5．1 別把Excel圖表當PPT做
5．2 常用的3種Excel圖表
5．3 選好圖表類型就成功了一半
5．3．1 圖表類型選擇的技巧
5．3．2 DeepSeek基於數據特征智能推薦最佳圖表
5．4 為何很多人制作的圖表不好看
5．4．1 圖表元素
5．4．2 調整圖表布局
5．4．3 修改圖表樣式
5．4．4 色彩搭配
5．5 盤點經典的圖表設計
5．6 讓圖表動起來
高手自測
第６章 高手暗箱：分析數據遊刃有余
6．1 數據分析的四大絕技之一：排序
6．1．1 排序的原理
6．1．2 排序的操作
6．1．3 排序的註意事項
6．2 數據分析的四大絕技之二：篩選
6．2．1 篩選的類型
6．2．2 篩選的操作
6．2．3 篩選的註意事項
6．3 數據分析的四大絕技之三：合並
6．4 數據分析的四大絕技之四：匯總
6．5 數據透視表的設計
6．5．1 數據透視表的創建
6．5．2 數據透視表的布局和美化
6．5．3 “高大上”的數據透視表
6．5．4 常見問題及解決辦法
6．6 讓數據動起來
6．7 “業務員訂單業績”數據透視表設計
6．8 超市商品銷售數據透視表設計
6．9 庫存貨物數據透視表/圖設計
6．10 考勤打卡數據透視表設計
6．11 兩個關聯表的數據透視表設計
6．12 數據透視表高級技巧
高手自測
第７章 高效賦能：公式和函數之美
7．1 誰說一定要背函數：AI自然語言轉公式
7．1．1 DeepSeek解析覆雜公式邏輯
7．1．2 DeepSeek解讀函數的意義與用法
7．1．3 用自然語言生成公式
7．2 Excel也會出錯
7．2．1 常見錯誤有哪些
7．2．2 出錯了怎麼辦
7．3 必須遵循的公式和函數規則
7．3．1 公式中的運算符與優先級
7．3．2 公式中常用的引用
7．3．3 給公式命名
7．3．4 如何隱藏公式
7．4 3個函數走遍天下
7．4．1 IF函數
7．4．2 SUM函數與SUMIF函數
7．4．3 VLOOKUP函數
7．5 函數嵌套可以實現一切計算
7．5．1 IF函數的嵌套
7．5．2 不同函數的嵌套
7．6 懶人神器——AI自動編寫宏代碼
高手自測
第８章 能量躍遷：讓Excel成為真正的利器
8．1 用Excel輕松地做出一張信息圖表
8．2 輕松搞定產品成本核算
8．3 讓領導讚不絕口的數據分析報告
