金融大數據技術與應用
陳藝雲
- 出版商: 北京大學
- 出版日期: 2026-03-01
- 售價: $336
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 280
- ISBN: 7301371748
- ISBN-13: 9787301371749
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大數據 Big-data
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商品描述
本書旨在系統介紹金融大數據技術與應用的理論和實踐,按照技術—數據—綜合應用的思路展開，有助於讀者深入理解金融大數據處理和分析技術及其應用邏輯,並為利用大數據思維和技術優化提升金融實踐操作提供實用的建議。本書適合作為數字金融、金融科技、數字經濟、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業的教材，也適合金融從業者閱讀，希望為現代高素質覆合型金融人才的培養提供參考。本書提供實踐題配套的Python代碼，歡迎讀者申請，授課教師還可申請教學課件。
作者簡介
陳藝雲，華南理工大學經濟與金融學院副教授，經濟學博士（金融學專業），長期主講金融學原理、投資學、 金融等傳統金融學課程，近年來結合在金融大數據領域的研究，為本科生開設了金融大數據應用、為研究生開設了大數據征信與信用風險管理、為博士生開設了金融大數據分析等課程，其中“金融大數據應用”課程入選華南理工大學本科精品教材專項建設項目。主要研究領域為公司金融、金融大數據分析、金融創新與金融風險管理等，在《中國管理科學》《證券市場導報》《金融經濟學研究》等期刊發表學術論文近30篇，近年來主持承擔與金融大數據分析相關的 社會科學基金一般項目2項，廣東省自然科學基金、廣東省哲學社會科學規劃等省部級科研項目6項，並主持完成若幹企業和政府委托的基於大數據的中小企業信用風險管理等橫向課題。
目錄大綱
第一章 大數據與金融
第一節 從數據到大數據
第二節 大數據在金融領域的應用與發展
第二章 金融大數據處理
第一節 金融大數據處理技術體系
第二節 金融大數據采集與存儲
第三節 金融大數據計算引擎
第三章 金融大數據分析：機器學習與深度學習
第一節 大數據分析概述
第二節 機器學習
第三節 深度學習
第四章 金融文本大數據分析
第一節 文本大數據分析基礎
第二節 金融文本大數據的信息提取
第三節 大模型與金融應用
第五章 圖數據分析及其金融應用
第一節 圖數據與圖分析
第二節 圖數據分析的主要方法
第三節 圖數據分析在金融業的應用場景
第六章 大數據與客戶關系管理
第一節 用戶行為分析
第二節 提升建模
第三節 成本敏感性分析
第七章 大數據與風險管理
第一節 大數據風控
第二節 信用評分卡
第三節 大數據征信
參考文獻
