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商品描述
本書以“初識認知、核心設計、實戰演練、進階展望”四大部分構建智能體學習路徑，形成完整知識體系。初識部分通過“搭建 智能體”的輕量實踐，快速建立全局認知，奠定學習基礎；核心設計部分深度拆解智能體核心模塊，將抽象概念轉化為可操作的設計方法，幫助讀者掌握智能體設計的底層邏輯；實戰部分聚焦真實業務場景，通過典型案例深化理解，直觀展現智能體解決實際問題的潛力與價值；進階則瞄準多智能體協作等前沿領域， 讀者探索AI創新應用的新方向。本書聚焦低代碼平臺“扣子（Coze）”，采用“圖解優先、實踐驅動”的方法，無論是產品經理、智能體設計師、開發者，還是對智能體感興趣的普通讀者，均可通過本書快速上手，開啟從理論到實戰的AI探索之旅。
作者簡介
杜光明，畢業於四川師範大學，計算機應用方向，現任成都咕嚕網絡科技公司聯合創始人及AI業務負責人，內訓師，同時擔任成都市人工智能發展協會特約培訓講師及多家傳統企業與科技企業的AI戰略顧問，著有《AI提問之道》。
目錄大綱
第1章 初識智能體：開啟你的“數字員工”時代
1.1 什麼是智能體
1.1.1 發展簡史
1.1.2 核心工作原理
1.1.3 智能體的三大核心組件
1.2 為什麼要學習智能體
1.2.1 對個人的價值
1.2.2 對企業的價值
1.2.3 對軟件開發者的價值
1.3 智能體、Copilot與聊天機器人的區別
1.3.1 核心區別與聯系
1.3.2 實戰場景對比
1.4 邊學邊練：三分鐘構建你的第一個智能體
1.4.1 註冊並登錄Coze
1.4.2 創建“金句官”智能體
1.4.3 測試與發布
本章小結
第2章 大語言模型：為智能體植入“大腦”
2.1 選擇合適的模型
2.1.1 圖解大語言模型的工作原理
2.1.2 大語言模型的選擇原則
2.1.3 邊學邊練：切換不同模型，觀察智能體回答風格的差異
2.2 模型核心參數的調優
2.2.1 理解關鍵參數
2.2.2 參數配置實踐
2.2.3 邊學邊練：調整參數，讓智能體時而“嚴謹”時而“富有創意”
本章小結
第3章 提示工程：如何與智能體高效“溝通”
3.1 設定人設
3.1.1 人設的核心價值
3.1.2 人設設計技巧
3.1.3 邊學邊練：為“文案大師”設定“資深營銷專家”人設
3.2 定義能力與邊界
3.2.1 技能與約束
3.2.2 能力邊界定義的原則
3.2.3 邊學邊練：為“資深營銷專家”設定技能與約束
本章小結
第4章 記憶系統：讓智能體“過目不忘”
4.1 認識智能體記憶系統架構
4.2 短期記憶與上下文
4.2.1 上下文
4.2.2 控制上下文長度
4.2.3 邊學邊練：智能體上下文輪數對比測試
4.3 使用變量傳遞信息
4.3.1 變量的工作原理
4.3.2 變量的命名規範
4.3.3 邊學邊練：使用變量搭建一個天氣查詢工作流
4.4 使用數據庫實現長久記憶
4.4.1 數據庫的工作原理
4.4.2 數據庫設計原則
4.4.3 邊學邊練：為“開支記錄助手”智能體設計數據庫
4.5 沈澱對話形成長期記憶
4.5.1 對話式記憶沈澱的原理
4.5.2 長期記憶管理
4.5.3 邊學邊練：配置並查看智能體的記憶數據
本章小結
第5章 知識庫：為智能體構建“外置大腦”
5.1 知識庫的核心價值
5.1.1 RAG技術圖解
5.1.2 RAG與模型微調的對比
5.2 構建高質量知識庫
5.2.1 知識庫構建原則
5.2.2 邊學邊練：為“產品專家”智能體創建並優化知識庫
本章小結
第6章 能力擴展：讓智能體“手腳並用”
6.1 使用工具連接真實世界
6.1.1 圖解工具調用
6.1.2 使用插件擴展智能體的能力
6.1.3 邊學邊練：為“自媒體文案專家”智能體配置圖文創作插件
6.2 使用工作流實現任務自動化
6.2.1 工作流節點圖解
6.2.2 工作流編排
6.2.3 工作流設計原則
6.2.4 邊學邊練：設計一個“小紅書AI熱點文案生成”工作流
6.3 使用觸發器實現主動服務
6.3.1 觸發器應用場景
6.3.2 觸發器核心機制
6.3.3 邊學邊練：構建一個“每日AI靈感”智能體
本章小結
第7章 實戰項目（一）：構建“個性化旅行規劃”智能體
7.1 需求分析與流程設計
7.1.1 用戶旅程與核心任務
7.1.2 流程設計
7.2 資源庫構建
7.2.1 旅行知識庫
7.2.2 用戶行程數據庫
7.3 核心工作流搭建
7.3.1 需求收集子工作流
7.3.2 行程規劃主工作流
7.4 智能體創建與編排
7.4.1 創建智能體
7.4.2 編排
7.5 預覽、調試與發布
7.5.1 預覽與調試
7.5.2 發布
本章小結
第8章 實戰項目（二）：構建“金牌手機導購”智能體
8.1 需求分析與流程設計
8.1.1 用戶旅程與核心任務
8.1.2 流程設計
8.2 資源庫構建
8.2.1 商品知識庫
8.2.2 用戶標簽數據庫
8.3 核心工作流搭建
8.3.1 用戶打標與更新子工作流
8.3.2 產品介紹子工作流
8.3.3 產品推薦子工作流
8.3.4 售前導購主工作流
8.4 智能體編排、測試與發布
8.4.1 智能體編排
8.4.2 智能體測試
8.4.3 發布智能體
本章小結
第9章 多Agents模式：構建智能體團隊
9.1 多Agents模式概述
9.1.1 多Agents模式的核心思想
9.1.2 工作流模式與多Agents模式的區別
9.2 Coze平臺多Agents編排入門
9.2.1 配置全局設置
9.2.2 核心節點
9.2.3 全局跳轉條件
9.3 實戰演練：打造一個新聞資訊智能體
9.3.1 構建“總控—專家”式協作團隊
9.3.2 多Agents模式畫布總覽
9.3.3 畫布節點編排
9.3.4 全局配置
9.3.5 最終檢驗：預覽與調試
本章小結
第10章 未來展望：智能體的無限可能
10.1 前沿技術趨勢
10.1.1 具身智能
10.1.2 模型與工具協同
10.1.3 多模態智能
10.2
