商品描述
本書基於Python及其NumPy、pandas等基礎庫，調用networkX、py2neo等與圖相關第三方庫，融合neo4j圖數據庫，結合大數據背景下社會網絡的概念、特點和分類，根據社會網絡科學中的各項指標、模型等，充分發揮信息、數據和管理理論與技術相互融通優勢，從業務理解、數據處理入手，進而基於各種算法，對社會網絡中的典型現象或問題，如疾病傳播、金融欺詐、路徑查找、社區劃分、傳播鏈路預測等進行分析、挖掘，內容全面，覆蓋社會網絡計算的理論基礎，以及數據處理、建模、計算方法及文本挖掘等實踐操作，強調理論與實踐融合，適合初學者入門和項目實戰。
作者簡介
文景，福州大學經濟與管理學院教授，博士生導師。李美娟 ，福州大學經濟與管理學院教授，博士生導師。劉琨 ，福州大學經濟與管理學院教授，工商管理研究院副院長。
目錄大綱
第1章 社會網絡計算概述
1.1社會網絡計算概念
1.2 社會網絡計算指標
1.3 知識圖譜與社會網絡計算
1.4大語言模型與社會網絡計算
1.5小結
1.6 思考題
第2章 社會網絡計算技術
2.1 社會網絡計算流程
2.2 社會網絡計算算法
2.3 社會網絡計算技術
2.4 小結
2.5 思考題
第3章 社會網絡數據處理
3.1Excel數據處理
3.2 利用Excel函數處理數據
3.3 Python數據處理
3.4小結
3.5 思考題
第4章 社會網絡建模——NetworkX
4.1 NetworkX基礎模型
4.2 NetworkX模型進階
4.3 模型管理
4.4小結
4.5思考題
第5章 社會網絡建模——Neo4j
5.1Neo4j基礎模型
5.2 Neo4j模型進階——Python融合
5.3Neo4j模型管理
5.4 小結
5.5思考題
第6章 社會網絡計算基礎(NetworkX與Neo4j)
6.1 社會網絡計算準備
6.2 NetworkX模型基礎計算
6.3 Neo4j模型基礎計算
6.4 小結
6.5思考題
第7章 社會網絡計算進階
7.1社群檢測
7.2影響力分析
7.3 結構洞與橋接節點
7.4 網絡魯棒性與攻擊模擬
7.5動態網絡分析
7.6 小結
7.7 思考題
第8章 社會網絡文本挖掘
8.1 共現網絡構建
8.2從屬網絡分析
8.3主題分析
8.4 情感傳播模型
8.5社會網絡文本挖掘案例
8.6小結
8.7思考題
