RAG與LangChain開發實戰：從知識檢索到智能生成

蘇玉聰，浙江大學計算機碩士，通信碩士，浙江大華研發工程師，視覺智能算法工程師，大模型工程師。精通計算機視覺、圖像處理核心算法，熟練掌握目標檢測（YOLO系列）、目標識別（ResNet遷移學習）、圖像檢索（特征提取與匹配）等技術，具備紮實的機器學習與深度學習理論基礎。成功 了多個視覺算法落地項目，擅長模型輕量化優化（剪枝、量化）、部署加速（TensorRT推理優化），保障算法在邊緣設備上的高效運行。參與了集團內多款大模型產品的RAG技術的落地應用，通過RAG架構整合企業知識庫與用戶提問，實現多輪對話與精準答案生成。