商品描述
AI輔助工具正在重塑辦公模式，但多數使用者僅停留在簡單問答層面，難以完成嚴謹、可交付的覆雜職場任務，經常出現輸出質量不穩定、缺少校驗，以及成果無法沈澱覆用等問題。本書圍繞WorkBuddy智能辦公工具進行系統講解，幫助讀者把AI能力落地，形成標準化的辦公流水線。 全書共三篇：第一篇講解WorkBuddy基礎操作，涵蓋工作空間、工作模式、核心配置文件與專家、技能、連接器、微信助理、自動化任務、靈感等功能，實現工具入門；第二篇聚焦商業辦公提效，圍繞報告產出、多文件處理、跨庫聯結、數據分析、會議歸檔等場景，講解雙路驗證、口徑核對、MECE（相互獨立、完全窮盡）歸檔、成果可追溯等工程化方法；第三篇為辦公實戰案例，通過從收件箱到行動清單、從文件堆到可交付成果、從競品資料到產品需求文檔（PRD）、從客戶資料到贏單提案等完整項目，演示端到端工作流搭建。 本書跳出普通提示詞教程的套路，重視權限安全、結果校驗與成果可追溯，兼顧工具操作與可遷移的職場方法論，非常適合產品、運營、數據分析、銷售等人員閱讀，也可供其他希望借助AI工具提升辦公效率與質量的職場人士參考。
作者簡介
宋立桓，IT資深技術專家、布道師，主要負責為企業客戶提供顧問咨詢、培訓和方案設計服務。目前是騰訊雲架構師專註於雲計算、大數據和人工智能，對區塊鏈的相關技術也有深入的研究。著有圖書《Cloudera Hadoop大數據平臺實戰指南》和《AI制勝：機器學習極簡入門》。
目錄大綱
第一篇 智能體辦公上手篇
第1章 上手AI辦公智能體WorkBuddy
1.1 認識WorkBuddy
1.1.1 核心能力
1.1.2 安裝和主界面
1.1.3 設置工作空間
1.1.4 三種工作模式
1.1.5 四個核心配置文件
1.1.6 選擇不同的模型
1.1.7 如何使用WorkBuddy
1.2 WorkBuddy專家：讓專業的人幫助你做事
1.3 WorkBuddy技能：成熟的工作不用反覆操作
1.4 WorkBuddy連接器：打通外部資源
1.5 WorkBuddy微信助理：手機端指揮電腦
1.6 WorkBuddy自動化任務：把重覆工作交給Agent
1.6.1 自動化的價值
1.6.2 自動化操作實戰
1.7 WorkBuddy靈感：助力工作更有成績
1.7.1 什麼是靈感
1.7.2 四步上手
1.8 本章小結
第二篇 商業辦公提效篇
第2章 材料高手：從一份長報告到五份產物
2.1 從長報告到匯報材料：場景與方案
2.2 任務描述中的四個要件：源、鏈、形態、終點
2.2.1 界面上的四個步驟
2.2.2 可直接套用的任務描述模板
2.3 誰先誰後：地基環節串行、同源環節並行、解耦環節前置
2.4 契約先行：把“已完成”換算成“102 KB”
2.4.1 典型失效場景：只建目錄，未寫文件
2.4.2 通用方法：在產出型任務中固定寫入“落盤並自查是否非空”
2.5 雙路、抽樣與收尾：讓證據把交付推過終點線
2.5.1 動作一：給雙路下達同一套可驗偽的硬約束
2.5.2 動作二：把易被反覆追問的決策一次性確定
2.5.3 動作三：以獨立抽樣替代自我匯報
2.5.4 動作四：比較兩版並確定主交付版
2.5.5 動作五：三項收尾與三份驗收文件
2.6 本章小結
第3章 金牌助教：從多個文件到產出六份產物
3.1 材料齊全不等於可交付：六份產物與一組對照分數
3.2 目錄即上下文：把規範寫進文件（把約束寫進目錄），而不是提示詞
3.2.1 課程大綱：規定“做到什麼程度算合格”
3.2.2 學生基礎畫像：使分層要求具備依據
3.2.3 代碼腳手架：既是起點也是待修覆對象
3.3 清單與禁令：任務描述裏必須明確的兩件事
3.4 預置缺陷還是自身錯誤：模型據何作出區分
3.5 反向對照與唯一事實來源：六份產物的成色與邊界
3.5.1 三層驗證：讓評判腳本先證明自己會扣分
3.5.2 以標準答案鎖定端到端結果
3.5.3 六份產物的結構與使用邊界
3.6 本章小結
第4章 跨庫聯結：兩個“第二大腦”連成一張可漫遊的知識網
4.1 從“收藏即遺忘”到“全庫可漫遊”：一次盤點的戰果
4.2 先接線再幹活：授權、安全審計與工具改造
4.2.1 雲端庫：一次授權換來六項能力
4.2.2 先審計，後安裝：一條不應被省略的工序
4.2.3 本地庫：市場取用與開源改造兩條路
4.3 跨庫盤點：13個對齊領域與一張可單擊的知識地圖
4.3.1 領域地圖：把“兩個庫”變成“一張表”
4.3.2 從“能讀”到“能跳”：把清單做成可單擊跳轉的門戶
4.4 從孤島到中樞：主題簇、最近鄰與一次全庫互鏈
4.4.1 先立骨架，再收原件
4.4.2 按內容連，不按日期連
4.5 兩遍建圖：99.1%的連通率與四個必須覆現的坑
4.5.1 四個坑：為什麼必須“兩遍建圖”
4.5.2 可遷移方法：讓校驗腳本先懷疑自己
4.6 本章小結
第5章 數據決策高手：從八表數據包到KPI看板與推介材料
5.1 從“數據齊全”到“口徑可信”：一次分析的戰果
5.2 任務描述與執行鏈路：先校驗，後洞察
5.2.1 開局：先探結構，再定策略
5.2.2 三輪腳本：校驗、深挖、導出
5.3 三個關鍵發現：計算無誤，口徑有病
5.3.1 可比交易集：5筆中只有2筆真正可比
5.3.2 “自我傷害”型錯誤：把自己說小了
5.3.3 兩個背離信號：必須提前準備說辭
5.4 從診斷到決策：四層價值樹、雙軌驗證與談判杠桿
5.5 數據質量評分與一個必須由人回答的問題
5.6 從分析到材料：覆用開源技能倉庫與12頁推介演示文稿
5.7 本章小結
第6章 整理高手：把群聊、會議與文檔連成一條可交付的流水線
6.1 從“群裏說過”到“庫裏可查”：一條通道上的四件成品
6.2 授權即邊界：設備、增量授權與身份覆核
6.2.1 首次調用：獲取鏈接並完成驗證
6.2.2 權限按需追加，而不是一次要到頂
6.2.3 卡住時的正確報告方式：講清“哪一步依賴誰”
6.3 第一件成品：把78條消息壓成一份可執行的周報
6.4 先審計後安裝：第三方畫板技能與圖文交錯的文檔
6.5 從“總結一次”到“建成一庫”：MECE歸檔與知識庫分層
6.5.1 一段任務描述，定義的是崗位而不是任務
6.5.2 MECE的關鍵不是分幾類，而是先聲明
