大規模並行處理器編程實戰(第2版) (Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 2/e) 大规模并行处理器编程实战(第2版)
柯克 (David B.Kirk), 胡文美 (Wen-mei W.Hwu)
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2013-11-01
- 定價: $359
- 售價: 8.5 折 $305
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 412
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7302342725
- ISBN-13: 9787302342724
已絕版
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$301並行編程方法與優化實踐
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商品描述
<內容簡介>
在上一版十分暢銷的基礎上，《大規模並行處理器編程實戰(第2版)》(作者：柯克)全面更新了並行編程方法和技術的內容。《大規模並行處理器編程實戰(第2版)》旨在綜述並行編程，展示了專業人士和學生都可以使用的一種編程思維，以此來指導並行編程和優化應用程序，從而使性能得到顯著提升。《安全技術經典譯叢：大規模並行處理器編程實戰（第2版）》作者David B. Kirk和Wen-mei W. Hwu所採用的簡潔、直觀、實用的方法基於他們多年的並行計算課程實踐。
《安全技術經典譯叢：大規模並行處理器編程實戰（第2版）》新增的內容：
並行模式：包括多章並行模式內容，是並行編程應用中使用的很多並行演算法的基礎。
CUDA Fortran：新增的這一章介紹CUDA Fortran編程如何使用CUDA架構，其中講解了幾個CUDA Fortran編程的實用示例。
OpenACC：新增的這一章介紹一個開放的並行編程預編譯指令，以實現並行編程簡潔化的目的。
Thrust：Thrust庫是CUDA C/C++的抽象層函數庫。新增的這一章介紹瞭如何通過使用Thrust並行編程模板，對源程序只做簡單的修改就可以使程序實現高性能。
C++ AMP：簡單介紹了C++ AMP，它是由微軟提出來的Windows環境下一套簡化大規模並行處理器的編程接口。
NVIDIA的Kepler架構：探討NVIDIA的高性能、低功耗的GPU架構的編程特性。
<目錄>
第1章 引言
第2章 GPU計算的發展歷程
第3章 CUDA簡介
第4章 數據並行執行模型
第5章 CUDA存儲器
第6章 性能優化
第7章 浮點運算
第8章 並行模式：捲積
第9章 並行模式：前綴和
第10章 並行模式：稀疏矩陣-向量乘法
第11章 應用案例研究：高級MRI重構
第12章 應用案例研究：分子可視化和分析
第13章 並行編程和計算思想
第14章 OpenCL簡介
第15章 OpenACC並行編程
第16章 Thrust：一個面向效率的CUDA編程庫
第17章 CUDA FORTRAN
第18章 C++ AMP簡介
第19章 異構集群編程
第20章 CUDA動態並行
第21章 結論與展望
附錄A 矩陣乘法主機版的源代碼
附錄B GPU的計算能力
