推薦系統與深度學習

第1 章什麼是推薦系統1

1.1 推薦系統的概念.1

1.1.1 推薦系統的基本概念1

1.1.2 深度學習與推薦系統4

第2 章深度神經網絡.7

2.1 什麼是深度學習.7

2.1.1 深度學習的三次興起7

2.1.2 深度學習的優勢9

2.2 神經網絡基礎11

2.2.1 神經元11

2.2.2 神經網絡.12

2.2.3 反向傳播.13

2.2.4 優化算法.14

2.3 捲積網絡基礎17

2.3.1 捲積層17

2.3.2 池化層19

2.3.3 常見的網絡結構19

2.4 循環網絡基礎21

2.4.1 時序反向傳播算法22

2.4.2 長短時記憶網絡24

2.5 生成對抗基礎25

2.5.1 對抗博弈.26

2.5.2 理論推導.27

2.5.3 常見的生成對抗網絡29

iv j 推薦系統與深度學習

第3 章TensorFlow 平臺31

3.1 什麼是TensorFlow 31

3.2 TensorFlow 安裝指南.33

3.2.1 Windows 環境安裝.33

3.2.2 Linux 環境安裝.34

3.3 TensorFlow 基礎.36

3.3.1 數據流圖.36

3.3.2 會話37

3.3.3 圖可視化.37

3.3.4 變量37

3.3.5 佔位符38

3.3.6 優化器38

3.3.7 一個簡單的例子38

3.4 其他深度學習平臺39

第4 章推薦系統的基礎算法42

4.1 基於內容的推薦算法.42

4.1.1 基於內容的推薦算法基本流程42

4.1.2 基於內容推...