AI成“神”之日：人工智能的終極演變
[日]松本徹三 張林峰
買這商品的人也買了...
-
Database in Depth (Paperback)$1,235$1,170 -
$1,728Time and Relational Theory, 2/e : Temporal Databases in the Relational Model and SQL (Paperback) -
$202深度學習：方法及應用 -
VLSI概論, 6/e$520$468 -
$294圖數據庫, 2/e (Graph Databases: New Opportunities for Connected Data, 2/e) -
$352大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習 -
$280神經網絡與深度學習 -
Python 自動化的樂趣｜搞定重複瑣碎 & 單調無聊的工作 (中文版) (Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners)$500$425 -
$275視圖更新與關係數據庫理論 (View Updating and Relational Theory ) -
$403AWS Lambda 實戰 : 開發事件驅動的無服務器應用程序 (AWS Lambda in Action: Event-Driven Serverless Applications) -
演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
$390深度學習框架 PyTorch : 入門與實踐 -
$294自然語言處理與深度學習：通過 C語言模擬 -
$179人工智能基礎 (高中版) -
圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事$380$323 -
$403AWS 雲計算實戰 (Amazon Web Services in Action) -
Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving, 2/e (Paperback)$1,350$1,283 -
領域驅動設計：軟體核心複雜度的解決方法 (Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software)$680$530 -
$403德國工業4.0大全 -- 第4捲：技術應用 -
$505德國工業4.0大全 -- 第3捲：智能物流技術 -
$709德國工業4.0大全 -- 第2捲：自動化技術 -
人工智慧導論 (鴻海教育基金會發行)$380$342 -
$300計算廣告 因特網商業變現的市場與技術, 2/e -
$654SQL 與關係數據庫理論, 3/e (SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code, 3/e) -
小輕快跨平台：王的編輯器 Visual Studio Code 聖經$880$695
相關主題
商品描述
本書頗具科幻味道，對人工智能未來進行了大膽預言。作者從獨特的角度分析了未來人類和人工智能相處的方式與方法，對未來高度發達的人工智能社會的社會模式有獨到的見解。本書是一本站在歷史的高度，從哲學角度拷問科技力量對人類未來演變的書。本書是一本充滿想象與預言，但又不失科學論證的書。本書提供了一個嶄新的視角：21世紀既是數百年以來科技、創意的頂點，又是對人類終極命運真摯的願景。 本書論述嚴謹，案例豐富，深入闡釋了人工智能臨近“奇點”時人類可能面臨的境況，並闡釋了奇點在世界範圍內所產生的廣泛影響，並介紹了人工智能在哲學、科學、技術、藝術等各個方面所展示的獨特魅力以及對人類未來的影響。 本書適合對人工智能感興趣的讀者閱讀。
作者簡介
張林峰 1990年畢業於清華大學物理系，後進入東京工業大學完成研究生深造。目前擔任某知名通訊設備公司副總裁，在日本生活、工作、學習超過20年，對日語以及日本文化有深入見解。
目錄大綱
第1章 正在向技術奇點邁進的AI
AI是什麼？
AI和其他流行語特別不一樣
其他過度評價的例子——VR（虛擬現實）
為什麼現在要說AI呢？
AI不斷產出天才
“東大機器人君”再次挑戰
技術奇點是什麼？
AI會加速進化
從大腦的一部分到大腦的全部
阿西莫夫的機器人三法則
那樣的世界何時到來呢？
人腦的功能
人類身體的所有部分都是為腦服務而存在的
可以做出“人工天堂”，也可以做出“人工地獄”
你的腦是可以覆制的
人工智能和機器人
人工智能和機器人均已開始用於實際生產
木偶似的可愛機器人在短期內還是“麻木無情的”
機器人活躍的領域
未來的戰場上機器人是主角
人類和機器人協同的第一步
人工智能今後的形態
不依賴靈感地驗證所有可能性，進而綜合判斷
醫生、律師和人工智能
政治和經濟也是人工智能的拿手好戲
機器學習的對象非常廣闊
人類該如何面對人工智能？
第一次工業革命和第二次工業革命帶來了什麼？
發達地區和發展中地區存在的問題
人類處於領先地位的領域會縮小
為了防止崩盤，只有用堅強的意誌去賭“可能的事情”
技術奇點到達後的世界
悲觀論：到達技術奇點之前人類就滅亡了，因此“技術奇點是到達不了的”
第一種樂觀論：用人工智能來拯救我們自己
到達技術奇點以後的經濟系統
第二種樂觀論：飛向宇宙的人工智能來拯救我們
……
第2章 人類和“神”
第3章 所有的“人性的東西”
第4章 面對AI的哲學
第5章 後續發生的，後續應該發生的
