人工智能實戰

[古] 阿納達·佩雷茲·卡斯塔諾(Arnaldo Pérez Casta?o)著 敖富江 周雲彥 李博 李海莉譯

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商品描述

主要內容 ● 瞭解Agent和多Agent以及它們是如何合並的 ● 將機器學習與現實問題聯系起來,明白它的意義 ● 在現實世界中應用監督學習和無監督學習的技術和方法 ● 實現強化學習、游戲編程、模擬和神經網絡

目錄大綱

 

第1章邏輯學與人工智能
1.1邏輯是什麼
l.2命題邏輯
l.3邏輯聯結詞
1.3.1否定
1.3.2合取
1.3.3析取
1.3.4蘊涵
1.3.5等值
l.4命題邏輯定律
1.5範式
1.6邏輯電路
1.7實際問題:使用繼承和C#運算符計算邏輯公式的值
1.8實際問題:將邏輯公式表達為二叉決策樹
1.9實際問題:將公式轉換為否定範式(NNF)
1.10實際問題:將公式轉換為合取範式(CNF)
1.11本章小結


第2章自動定理證明和一階邏輯
2.1自動定理證明
2.2實際問題:C#中的Clause類和Cnf類
2.3 DPLL算法
2.4實際問題:在命題邏輯中建模鴿巢原理
2.5實際問題:判斷一個命題邏輯公式是否可滿足
2.6一階邏輯
2.7實際問題:清潔機器人
2.8本章小結


第3章Agents
3.1 Agent是什麼
3.2 Agent的屬性
3.3 Agent環境的類型
3.4有狀態Agent
3.5實際問題:將清潔機器人作為Agent建模並對其添加狀態
3.6 Agent的架構
3.6.1反應式架構:包容架構
3.6.2慎思式架構:BDI架構
3.6.3混合架構
3.6.4旅行機
3.6.5 InteRRaP
3.7本章小結


第4章火星漫遊車
4.1火星漫遊車簡介
4.2火星車的架構
4.3火星車的程序代碼
4.4 Mars Rover視化應用程序
4.5本章小結


第5章多Agent系統
5.1多Agent系統是什麼
5.2多Agent組織
5.3通信
5.3.1言語行為理論