Python 數據可視化之 Matplotlib 與 Pyecharts

《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》以某上市電商企業的客戶數據、
訂單數據、股價數據為基礎，由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術，
重點介紹Matplotlib與Pyecharts在數據可視化應用中的基本功能和使用技巧。
全書以案例為主線，既包括軟件的操作與應用，又融入了數據可視化的基礎知識，
繪圖案例大多選自工作實踐，可使讀者真正掌握專業的可視化方法與技巧，提升數據分析的整體能力。
《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》配套資源包含案例採用的數據源文件、源代碼和教學視頻，供讀者在閱讀《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》時進行操作練習和參考。
　　《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts》可作為管理、經濟、
社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數據可視化分析的參考書，
也可以作為大中專院校相關專業的教學用書或參考書。

王國平

畢業於上海海洋大學，碩士，從業近十年，主要從事數據可視化、數據挖掘和大數據分析等工作。
精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等軟件與開發工具，
已出版《精通Tableau商業數據分析與可視化》
《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》等多本專著。
 

第一部分大數據可視化基礎
第1章大數據可視化概述
1．1大數據時代的技術挑戰
1．2數據可視化的技術難點
1．3可視化工具的必備特性

第2章搭建大數據開發環境
2．1集群的安裝及網絡配置
2．1．1 Hadoop集群概述
2．1．2集群軟件及其版本
2．1．3集群網絡環境配置
2．2集群案例數據集簡介
2．2．1數據字段說明
2 ．2．2數據導入說明
2．2．3運行環境說明
2．3連接Hive的圖形界面工具
2．3．1 DBeaver
2．3．2 0racle SQL Developer
2．3．3 DbVisualizer
2．3．4 SQuirrel SQL Client

第3章大數據可視化工具
3．1 Tableau
3．1．1 Tableau簡介
3．1．2 Tableau連接Hive
3．1．3 Tableau連接Spark
3．2 Zeppelin
3．2．1 Zeppelin簡介
3．2 ．2 Zeppelin連接Hive
3．2．3 Zeppelin連接Spark
3．3 Python在數據可視化中的應用
3．3．1 Python簡介
3．3．2 Python連接Hive
3．3．3 Python可視化案例

第4章Python可視化編程基礎
4．1 Python環境安裝
4．1．1 Anaconda
4．1．2 PyCharm
4．2 Python代碼開發工具
4． 2．1 Spyder"
4．2．2 Jupyter Notebook
4．2．3 Jupyter Lab
4．3 Python連接數據源
4．3．1連接單個文件數據
4．3．2連接關係型數據庫
4．3．3連接Hadoop集群

第5章Python數據可視化庫
5．1 Matplotlib
5．1．1 Matplotlib庫簡介
5．1．2 Matplotlib可視化案例
5．2 Pyecharts
5．2．1 Pyecharts庫簡介
5．2．2 Pyecharts可視化案例
5 ．3 SeabOm
5．3．1 Seabom庫簡介
5．3．2 Seaborn可視化案例
5．4 ggplot
5．4．1 ggplot庫簡介
5．4．2 ggplot可視化案例
5．5 Bokeh
5．5．1 Bokeh庫簡介
5．5．2 Bokeh可視化案例
5．6 Pygal
……
第二部分Ma?tplotlib數據可視化
第三部分Pyecharts數據可視化
附錄集群各節點的參數配置
參考文獻