Python項目案例開發超詳細攻略——GUI開發、網絡爬蟲、Web開發、數據分析與可視化

本書完全為零基礎的初學者量身定製，配合大量實例介紹了 Python 的基本語法、編碼規範和一些編程思想。 本書第1~6章為Python語言基礎，主要介紹 Python 的基本用法;第7~11章介紹一些Python的實際應用。其中，第 7 章介紹如何用Python進行GUI開發，第 8章介紹如何用Python進行網絡爬蟲;第 9 章介紹如何用Python進行Web開發;第 10章介紹如何使用Python進行數據分析和可視化處理;第 11 章介紹如何使用Python實現常見機器學習算法。 本書既可以作為高等院校電腦與軟件相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、電腦愛好者的學習指導用書。

目錄

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第1章Python入門知識
1.1歡迎來到Python的世界
1.2Python開發環境的搭建與使用
1.2.1獲取Python
1.2.2IDLE
1.2.3Pycharm的使用
1.2.4Jupyter Notebook
1.2.5強大的包管理器pip
1.3Python編碼規範
1.3.1代碼佈局
1.3.2自動檢查調整
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第2章數據類型、基本計算
2.1常用數值類型
2.1.1整型(integer)
2.1.2浮點型(float)
2.1.3復數類型(complex)
2.1.4布爾型(bool)
2.2數值類型轉換
2.3基本計算
2.3.1變量
2.3.2算數運算符
2.3.3運算符優先級
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第3章控制語句和函數
3.1選擇結構
3.2循環結構
3.2.1while循環
3.2.2for循環
3.2.3兩種循環的轉換
3.3break、continue與pass
3.3.1break與continue
3.3.2pass
3.4函數的定義與使用
3.4.1認識Python的函數
3.4.2函數的定義和調用
3.4.3函數的參數
3.4.4默認參數
3.4.5任意位置參數
3.4.6任意鍵值參數
3.4.7組合使用
3.4.8修改傳入的參數
3.4.9函數的返回值
3.4.10函數的嵌套
3.4.11使用輪子
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第4章數據結構
4.1什麽是數據結構
4.2Tuple(元組)
4.2.1切片
4.2.2修改
4.2.3遍歷
4.2.4查找
4.2.5內置函數
4.3List(列表)
4.3.1添加
4.3.2刪除
4.3.3del操作符
4.3.4pop方法
4.3.5remove方法
4.3.6修改
4.3.7排序和翻轉
4.3.8推導式
4.4Dict(字典)
4.4.1訪問
4.4.2修改
4.4.3添加
4.4.4刪除
4.4.5遍歷
4.4.6嵌套
4.5字符串與輸入
4.5.1字符串表示
4.5.2轉義字符
4.5.3格式化字符串
4.5.4字符串輸入
4.5.5字符串運算
4.5.6字符串內建方法
4.5.7訪問
4.5.8遍歷
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第5章文件讀寫
5.1打開文件
5.1.1file
5.1.2mode
5.1.3encoding
5.2關閉文件
5.3讀文件
5.3.1read
5.3.2readline
5.3.3readlines
5.3.4迭代
5.4寫文件
5.4.1write和writelines
5.4.2flush
5.5定位讀寫
5.5.1tell
5.5.2seek
5.6數據序列化
5.6.1Pickle
5.6.2JSON
5.7文件系統操作
5.7.1os.listdir(path='.')
5.7.2os.mkdir(path, mode=0o777)
5.7.3os.makedirs(name, mode=0o777, exist_ok=False)
5.7.4os.remove(path)
5.7.5os.rmdir(path)
5.7.6os.removedirs(name)
5.7.7os.rename(src, dst)
5.7.8os.path.exists(path)
5.7.9os.path.isfile(path)
5.7.10os.path.join(path, paths)
5.7.11os.path.split(path)
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第6章類和對象
6.1類
6.2對象
6.3類和對象的關系
6.4面向過程還是對象
6.5類的定義
6.6方法
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第7章Python GUI開發
7.1GUI編程簡介
7.1.1窗口與組件
7.1.2事件驅動與回調機制
7.2Tkinter的主要組件
7.2.1標簽
7.2.2框架
7.2.3按鈕
7.2.4輸入框
7.2.5單選按鈕和多選按鈕
7.2.6列表框與滾動條
7.3案例： 使用Tkinter進行GUI編程——掃雷游戲
7.3.1用戶界面設計
7.3.2游戲素材準備
7.3.3游戲窗口製作
7.3.4游戲邏輯製作
7.4案例： 使用Tkinter進行GUI編程——連連看
7.4.1用戶界面設計
7.4.2游戲素材準備
7.4.3游戲窗口製作
7.4.4游戲邏輯製作
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第8章Python網絡爬蟲
8.1HTTP、HTML與JavaScript
8.1.1HTTP
8.1.2HTML
8.1.3JavaScript
8.2Requests的使用
8.2.1Requests簡介
8.2.2使用Requests編寫爬蟲程序
8.3常見網頁解析工具
8.3.1BeautifulSoup
8.3.2XPath與lxml
8.4Scrapy框架與Selenium
8.4.1爬蟲框架： Scrapy
8.4.2模擬瀏覽器： Selenium
8.5案例： Selenium爬蟲下載小說
8.5.1分析網頁
8.5.2編寫爬蟲
8.5.3運行並查看txt文件
8.6處理表單以及反爬蟲機制
8.6.1處理表單
8.6.2網站的反爬蟲
8.7案例： 購物網站評論抓取
8.7.1查看網絡數據
8.7.2編寫爬蟲
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第9章Python Web開發
9.1Flask框架基礎
9.1.1Flask框架的安裝
9.1.2實現Flask中的“Hello, world!”
9.1.3Jinja2模板
9.2案例： 使用Flask框架實現簡單的微博網站
9.2.1功能介紹
9.2.2設計
9.2.3實現步驟
9.3Django框架基礎
9.3.1Django簡介
9.3.2創建項目和模型
9.3.3生成管理頁面
9.3.4構建前端頁面
9.4案例： 使用Django搭建用戶註冊登錄系統
9.4.1創建項目以及一個App
9.4.2進行全局配路由及視圖框架搭建
9.4.3主頁面
9.4.4登錄頁面及對應視圖邏輯的編寫
9.4.5註冊頁面樣式
9.4.6找回密碼功能
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第10章Python數據分析與可視化
10.1從MATLAB到Python
10.2NumPy
10.3Pandas
10.4Matplotlib
10.5SciPy與SymPy
10.6案例： 新生數據分析與可視化
10.6.1使用Pandas對數據預處理
10.6.2使用Matplotlib庫畫圖
10.6.3使用Pandas進行繪圖
10.7案例： 美國波士頓房價預測
10.7.1背景介紹
10.7.2數據清洗
10.7.3數據分析
10.7.4分析結果
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第11章Python機器學習
11.1機器學習概述
11.2案例： 基於線性回歸、決策樹和SVM算法的鳶尾花分類任務
11.2.1數據集介紹與分析
11.2.2評價指標
11.2.3使用Logistic實現鳶尾花分類
11.2.4使用決策樹實現鳶尾花分類
11.2.5使用SVM實現鳶尾花分類
11.3案例： 使用PyTorch進行基於捲積神經網絡的手寫數字識別
11.3.1MINST數據集介紹與分析
11.3.2捲積神經網絡
11.3.3基於捲積神經網絡的手寫數字識別
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參考文獻