深入淺出 Python 數據分析

數據時代的來臨帶動了新一波的智能革命，數據與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中，都可以看到數據應用扮演的角色。在面對真實世界的數據時，有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始，結合理論與實踐去探索數據科學的真實世界，幫助讀者一步一步地培養數據時代下的思維與技術。本書將從基礎的 Python 編程開始，以數據分析的流程為主軸一步一步地解析，然後展開介紹數據收集、數據前處理、特徵工程、探索式分析等。本書系統性地從函數庫開始學習，並拓展到不同的應用場景。 本書實用性強，提供數據分析所必需的編程技能的培訓，以及常見第三方軟件和庫的使用方法；以數據科學家、數據分析師等數據應用工作的實踐經驗作為培養目標，適合對 Python與數據分析有興趣的人閱讀。

目 錄

 

第1章 數據分析與Python

 

1.1 數據分析概述 / 002

 

1.1.1 數據分析興起與發展的時代背景 / 002

 

1.1.2 什麽是數據分析 / 003

 

1.1.3 數據分析的發展方向 / 003

 

1.1.4 大數據與厚數據 / 005

 

1.1.5 數據挖掘、機器學習與深度學習 / 006

 

1.2 數據項目 / 007

 

1.2.1 定義數據項目 / 008

 

1.2.2 數據項目團隊的組成 / 008

 

1.2.3 數據項目的分析流程 / 009

 

1.3 Python與數據分析的關系 / 011

 

1.3.1 為什麽要用Python進行數據分析 / 011

 

1.3.2 Python的數據分析系統 / 011

 

1.4 數據分析人員的學習地圖 / 012

 

1.4.1 怎樣成為數據分析人員 / 012

 

1.4.2 技能樹養成之路 / 013

 

第2章 Python基礎

 

2.1 Python簡介 / 016