人工智能導論

從初學者的角度出發，詳細介紹人工智能發展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業化進程、人工智能的實例應用和人工智能的未來發展。本書以企業實例的分析和訓練為重要的任務，使學生的所學與企業實際相結合。通過具體化的工作項目，力求增強教材的可讀性和應用性，盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實效，方便教、學、做一體化教學

許佳煒,英國林肯大學計算機科學博士，現任溫州大學副教授、碩士生導師，曾在National Institutes of Health，英國紐卡斯爾大學擔任職，主持或參與國j級、省部級項目多項。
長期從事人工智能與人機交互的教學工作，熱衷於人機交互與人因工程等方面的技術研究。

目錄
第1章人工智能發展史
1.1人工智能的誕生
1.2人工智能的發展
1.3廣義人工智能及其研究特點
1.3.1廣義人工智能的概念含義和學科體系
1.3.2廣義人工智能的科學方法和科學意義
1.3.3廣義人工智能的研究特點
1.4人工智能的研究領域
1.5人工智能的應用領域
1.6人工智能的主要學派
參考文獻

第2章人工智能的倫理道德
2.1挑戰倫理道德：人工智能的擔憂
2.2人工智能的潛在危險：人機大戰
2.3人工智能的潛在危險：軍用化
2.4機器人與情感依賴
2.5人工智能倫理委員會的責任
參考文獻

第3章人工智能的工業化進程
3.1發展與歷程
3.2產業現狀與影響
3.3人工智能的主要技術
3.3.1機器學習
3.3.2深度學習
3.3.3知識圖譜
3.3.4自然語言處理
3.3.5人機交互
3.3.6計算機視覺
3.3.7生物特徵識別
3.3.8虛擬現實與增強現實
3.4態勢與思考
3.4.1人工智能與人的智能對比
3.4.2未來發展方向與思考
3.5本章小結
參考文獻

第4章人工智能的實例應用
4.1人工智能與語音識別
4.1.1語音識別的基礎背景
4.1.2語音識別的研究歷史
4.1.3國內研究歷史及現狀
4.1.4語音識別的幾種基本方法
4.1.5語音識別系統的結構
4.1.6突出成果
4.1.7語音識別主要的難題和解決方法
4.1.8語音識別技術的前景與應用
4.2人工智能與圖像識別
4.2.1圖像識別技術的原理
4.2.2圖像識別技術的過程
4.2.3圖像識別技術的分析
4.2.4圖像識別技術的應用以及前景分析
4.2.5展望
4.3人工智能與圖像壓縮
4.3.1靜態圖像壓縮技術
4.3.2圖像質量評價
4.3.3智能圖像壓縮與質量評價的未來展望
4.4人工智能與仿生視覺注意力
4.4.1仿生視覺注意力模型的主要類型
4.4.2視覺注意力模型的發展近況
4.4.3仿生視覺注意力模型在智能駕駛中的應用
4.4.4人工模擬視覺注意力的解決方案
4.4.5仿生視覺在人工智能領域的研究意義與展望
4.5人工智能與交互式設計
4.5.1駕駛環境與駕駛員的智能交互
4.5.2智能體感技術
4.5.3虛擬現實與增強現實
4.5.4智能交互式醫療診斷
4.5.5智能交互式家居設計
4.5.6展望未來智能交互
4.6人工智能與安全駕駛
4.6.1國內外智能交通安全發展近況
4.6.2智能交通安全的關鍵技術
4.6.3智能交通安全的主要問題及原因
4.6.4智能交通安全的解決方案
4.6.5交通大數據智能分析技術
4.6.6交通安全應急預警技術
4.7人工智能與銀行金融
4.7.1人工智能在金融領域的應用途徑與應用場景
4.7.2人工智能在金融領域的應用
4.7.3人工智能對未來金融市場主體的影響
4.7.4人工智能在金融行業的核心競爭力
4.7.5智能金融系統
4.7.6人工智能與未來銀行
4.8人工智能與機器人
4.8.1機器人發展史
4.8.2國內外智能機器人的發展近況
4.8.3機器人系統中的人工智能
4.8.4智能機器人的未來展望
4.9本章小結
參考文獻

第5章人工智能的未來發展
5.1人工智能現存的主要問題
5.2關於主要問題的思考和反饋
5.3科學研究方向與產業發展前景
5.3.1科學研究方向
5.3.2產業發展前景
5.4未來展望
參考文獻