統計學 — 原理與數據分析

本教材的主要內容包括十一章，分別是統計學概論、數據資料的搜集與整理、統計分組與次數分佈、集中趨勢和離散程度的確定、抽樣推斷與假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計軟件的應用，整體上延續第1版教材的結構層次，目的是迎合以前選用原教材的學校和老師的教學備課工作和教學習慣。但是在內容上，尤其是例題和案例選定上可能要做一個大的調整。另外，與教材配套的網絡教輔資源會方便學生的自學和課後學習，也會方便不同類型讀者的自學，通過引入挑戰性、娛樂性和趣味性的視頻和動漫作品，讀者對象可能會更為廣泛。

高孝偉，男，博士，副教授，碩士生導師。主要承擔的課程有運籌學、統計學、經營管理學、市場營銷等，並主編和參編了相關教材10餘部，多次獲得教學優秀和最受學生喜愛的教師。主要研究方向有決策科學、產業經濟、系統工程等，在國內外學術期刊上發表論文30餘篇。

目錄
第一章  統計學概論 1
第一節  統計與統計學 1
一、統計學的產生和發展 1
二、統計學的性質和特點 2
三、統計學的分支學科 4

第二節  統計學的方法及理論基礎 6
一、統計學的基本方法 6
二、統計學的理論基礎 7

第三節  統計學的基本概念 9
一、統計總體和總體單位 9
二、標志和標志表現 10
三、統計指標和統計指標體系 11

第四節  統計指標的表現形式 13
一、統計指標的分類 13
二、總量指標 14
三、相對指標 15
四、平均指標 17

第二章  數據資料的蒐集與整理 25
第一節  數據的意義及類型 25
一、數據的意義 25
二、數據的計量與類型 26
三、統計數據的質量 28

第二節  數據的蒐集與整理 30
一、數據蒐集方式的基本類型 30
二、原始數據蒐集的主要組織方式 31
三、數據蒐集的方法 35
四、統計資料的整理 38

第三節  統計調查方案的設計 41
一、統計調查方案的內容 42
二、統計調查的組織和實施 43

第四節  調查表和調查問捲 44
一、調查表 44
二、調查問捲 46
三、調查表或問捲的設計 48

第五節  調查問捲的信度和效度分析* 50
一、信度分析 50
二、效度分析 51
三、信度和效度分析實例 53

第六節  文本數據挖掘簡介* 54
一、文本數據挖掘的含義 54
二、文本數據挖掘的原理 55
三、基於統計的特徵提取方法舉例--TF-IDF算法 57

第三章  統計分組與頻數分佈 64
第一節  統計分組 64
一、統計分組的概念和作用 64
二、統計分組標志選擇原則 66
三、統計分組的方法 67

第二節  頻數分佈 68
一、頻數分佈的概念和種類 68
二、頻數分佈數列的編製程序 70
三、頻數分佈的表示方法 74
四、洛倫茨曲線 77

第三節  統計表 78
一、統計表的概念和構成 78
二、統計表的類型 80
三、統計表的設計原則 81

第四章  集中趨勢和離散程度的確定 89
第一節  集中趨勢和離散程度 89
一、總體的集中趨勢 89
二、總體的離散程度 90
三、偏態與峰態 90

第二節  算術平均數 91
一、算術平均數的計算 92
二、加權算術平均數的特性 94
三、算術平均數的數學性質及應用 94
四、算術平均數應用註意事項 96

第三節  調和平均數 97
一、調和平均數的計算 97
二、調和平均數的特點 98
三、調和平均數的應用 98

第四節  幾何平均數 99
一、幾何平均數的計算 99
二、幾何平均數的特點和應用 100

第五節  中位數和眾數 100
一、中位數 100
二、分位數 103
三、眾數 104
四、算術平均數、中位數、眾數之間的關系 105

第六節  標志變異指標 105
一、極差 106
二、平均差 106
三、標準差 107
四、交替標志 109
五、方差 110
六、離散系數 112

第五章  抽樣推斷與假設檢驗 119
第一節  抽樣推斷 119
一、抽樣推斷的基本概念 119
二、抽樣分佈 125
三、抽樣推斷的基本方法 131
四、樣本容量的確定 139

第二節  假設檢驗 141
一、假設檢驗的基本問題 142
二、總體均值的假設檢驗 145
三、總體比例的假設檢驗 149
四、總體方差的假設檢驗 150

第六章  列聯分析 158
第一節  分類數據與列聯表 158
一、分類數據 158
二、列聯表的構造 158
三、列聯的分佈 159

第二節  擬合優度檢驗 160
一、(2統計量 160
二、擬合優度檢驗 161

第三節  獨立性檢驗 163
一、問題的提出 163
二、獨立性檢驗舉例 163

第四節  列聯表中的相關測量 165
一、(相關系數 165
二、列聯相關系數c 166
三、V相關系數 166
四、相關系數數值分析 167

第七章  方差分析 173
第一節  方差分析的基本思想 173
一、方差分析的相關概念 173
二、方差分析的基本原理 174

第二節  單因素方差分析 175
一、進行單因素方差分析需要計算的數據 175
二、單因素方差分析的步驟 178
三、關系強度的測量 179

第三節  雙因素方差分析 180
一、雙因素方差分析 180
二、離差平方和的構成 181

第八章  相關與回歸分析 187
第一節  變量間的相關關系 187
一、相關的概念和種類 187
二、相關分析與相關系數 189

第二節  一元線性回歸分析 195
一、回歸分析的含義 195
二、相關分析與回歸分析的區別和聯繫 195
三、一元線性回歸方程模型 196
四、回歸直線的擬合優度 199
五、顯著性檢驗 201

第三節  多元線性回歸分析 204
一、多元線性回歸模型 204
二、統計顯著性檢驗 205

第四節  可化為線性回歸分析的曲線回歸 207

第九章  時間序列分析 216
第一節  時間序列及其分析指標 216
一、時間序列的概念和種類 216
二、時間序列的分析指標 217

第二節  長期趨勢分析 224
一、長期趨勢 224
二、長期趨勢分析方法 225

第三節  季節變動和循環變動分析 235
一、季節變動分析 235
二、循環變動分析 236

第十章  統計指數 246
第一節  統計指數的概念、分類與作用 246
一、統計指數的概念 246
二、統計指數的分類 247
三、統計指數的性質和作用 248

第二節  統計指數的編制 249
一、個體指數的編制 249
二、總指數的編制 250
三、其他形式的綜合指數 255

第三節  總量指標指數體系及因素分析 257
一、總量指標指數及指數體系 257
二、總量指標指數因素分析的方法 258

第四節  平均指標指數體系及因素分析 263
一、平均指標指數及指數體系 263
二、平均指標指數因素分析 264

第五節  兩種常見的價格指數 266
一、商品零售價格指數 266
二、股票價格指數 268

第十一章  統計軟件應用 275
第一節  Excel在統計學中的運用 275
一、數據輸入 276
二、描述統計 278
三、區間估計 284
四、假設檢驗 286
五、單因素方差 288
六、相關系數計算 289
七、線性回歸分析 290

第二節  SPSS軟件在統計學中的運用 292
一、數據輸入 292
二、描述統計 295
三、相關系數計算 310
四、線性回歸分析 312
五、時間數列分析 318

第三節  其他應用統計軟件簡介* 325
一、SAS統計軟件 325
二、BMDP統計軟件 326
三、Stata統計軟件 326
四、EPINFO軟件 326
五、Minitab 327
六、Statistica 327
七、SPLM統計軟件 327
八、CHISS統計軟件 327
九、SASD統計軟件 327
十、PEMS統計軟件 328
十一、DAS統計軟件 328
十二、SDAS統計軟件 328
十三、Nosa統計軟件 328
十四、S-PLUS 328
十五、R軟件 329

附錄  常用統計表 331