機器學習及其應用2021
張敏靈、胡清華、李宇峰
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2021-10-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $505
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 308
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7302590958
- ISBN-13: 9787302590958
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相關分類:
Machine Learning
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商品描述
“機器學習及其應用”（MLA）系列研討會本著“學術至上、其餘從簡”的原則，不徵文、不收費，迄今已舉行17屆，近年來參會人數超過2000人。《機器學習及其應用2021》邀請MLA 2019-2020的部分專家以綜述的形式介紹機器學習領域的研究進展，內容涉及到監督學習、深度學習、強化學習、對抗學習、貝葉斯學習的基本理論和方法，同時介紹了機器學習在電腦視覺、自然語言處理、城市計算、語音信號處理、模式識別中的應用，代表了國內機器學習**的研究進展。
目錄大綱
深度學習中的優化方法 王立威楊運昌
1 引言
2 梯度下降方法的全局收斂性
3 Gram-Gauss-Newton方法
4 實驗
5 小結
參考文獻
結構化剪枝綜述 吳建鑫王環宇張永順
1 引言
2 剪枝方式介紹
3 剪枝算法
4 討論與展望
參考文獻
Efficient Neural Speech Synthesis Tao Qin
1Introduction
2Inference Efficiency： FastSpeech Series
3Data Efficiency： DualSpeech and LRSpeech
4Parameter Efficiency： LightSpeech and AdaSpeech Series
5Summary
References
面向開放世界的分類器學習 劉成林
1 引言
2 開放世界的模式分類和學習問題
3 面向開放集的分類決策規則
4 面向開放集的分類器設計與學習
5 面向開放集的捲積原型網絡
6 小結
參考文獻
釋放標記空間的威力：標記增強 耿新徐寧高永標王秋鋒
1 引言
2 標記增強方法
3 標記增強理論解釋
4 標記增強的應用
5 結束語
參考文獻
因果推斷與因果性學習 陳薇蔡瑞初郝志峰張坤
1 引言
2 經典因果推斷方法
3 隱變量場景下的因果推斷
4 非穩態/異質數據場景下的因果推斷
5 因果性學習
6 小結及討論
參考文獻
機器學習中基於Wasserstein距離的分佈魯棒優化模型與算法 蘇文藻
1 引言
2 基於Wasserstein距離的分佈魯棒優化問題
3 分佈魯棒監督學習
4 對抗訓練
5 總結和展望
參考文獻
基於環境模型的強化學習研究進展 俞揚
1 引言
2 相關背景
3 基於對抗生成的環境模型學習
4 在淘寶#任務中的環境模型學習
5 在滴滴出行#任務中的環境模型學習
6 結束語
參考文獻
自適應迭代與採樣的黑盒對抗攻擊方法 韓亞洪石育澄
1 引言
2 相關工作
3 CURLS&WHEY攻擊
4 適應性對抗邊界攻擊
5 實驗
6 總結
參考文獻
對抗機器學習：攻擊、防禦與模型魯棒性評估 易津鋒
1 引言
2 對抗攻擊
3 對抗防禦
4 模型魯棒性評估
5 總結與展望
參考文獻
基於城市視覺大數據的交通預測與調度
余正旭魏龍金仲明黃建強華先勝
1 引言
2 視頻異常檢測及長尾分類方法
3 基於卷積長短時記憶網絡的漸進學習方法
4 預測與乾預融合的區域交通信號燈穩定控制方法
5 總結
參考文獻
基於深度學習的命名實體識別 黃萱菁桂韜李孝男馬若恬
1 引言
2 相關工作
3 基於深度學習的命名實體識別
4 總結和展望
參考文獻
從Transformer到BERT：自然語言表示學習的新進展 邱錫鵬
1 引言
2 背景介紹
3 預訓練模型概述
4 預訓練模型拓展
5 展望和總結
參考文獻
基於機器學習的腦解碼方法研究 張道強黃碩Muhammad Yousefnezhad
1 引言
2 多被試者神經影像的功能校準
3 多站點功能影像的共享空間遷移學習
4 類別不ping衡條件下的腦解碼方法
5 深度表徵相似性學習
6 easyfMRI——人腦解碼和可視化工具箱
7 總結與展望
參考文獻
