智能製造實踐

黃培，教授級高工，e-works數字化企業網總編、CEO，華中科技大學兼職教授。 1997年獲華中科技大學工學博士，2001年獲美國仁斯利爾大學（RPI）拉裏管理學院高級管理證書。目前擔任智能製造國際聯盟（籌）副秘書長，是工信部信息通信經濟專家委員會委員、中國人工智能學會智能製造專業委員會副主任委員、湖北省人工智能學會副理事長、湖北省機械工程學會副理事長。為數百家企業提供過諮詢服務，率領企業赴十多個發達國家考察了100多家優秀企業，曾擔任三項國家863項目的負責人，榮獲國家科技進步二等獎。

第1章    智能製造的內涵與價值 
    1.1    OO製造業變革與轉型策略 
    1.2    智能製造的發展歷程 
    1.3    智能製造的內涵 
    1.4    推進智能製造對製造企業的價值 
    1.5    智能製造領域相關概念之間的區別與聯繫 
第2章    智能製造關鍵使能技術的發展與應用實踐 
    2.1    智能製造使能技術分類 
    2.2    工業軟件 
        2.2.1    工業軟件包含的範疇 
        2.2.2    工業軟件的發展趨勢 
        2.2.3    主要工業軟件概覽 
        2.2.4    OO工業軟件市場縱覽 
        2.2.5    中國工業軟件產業發展 
    2.3    工業自動化控制 
        2.3.1    工業自動化控制技術 
        2.3.2    工業自動化控制發展概述 
        2.3.3    工業自動化市場縱覽 
        2.3.4    工業自動化產業發展 
    2.4    工業因特網 
        2.4.1    工業因特網的內涵與外延 
        2.4.2    工業因特網的發展趨勢 
        2.4.3    工業因特網的市場縱覽 
    2.5    工業大數據 
        2.5.1    工業大數據的內涵 
        2.5.2    工業大數據的發展趨勢 
        2.5.3    工業大數據市場縱覽 
        2.5.4    工業大數據產業發展 
    2.6    人工智能 
        2.6.1    人工智能的內涵與關鍵技術 
        2.6.2    人工智能發展趨勢 
        2.6.3    人工智能產業及市場縱覽 
        2.6.4    人工智能典型應用 
    2.7    增材製造 
        2.7.1    增材製造技術的內涵 
        2.7.2    增材製造技術的發展現狀 
        2.7.3    增材製造技術發展趨勢 
        2.7.4    增材製造技術典型應用 
        2.7.5    增材製造技術市場縱覽 
    2.8    工業機器人 
        2.8.1    工業機器人的定義與分類 
        2.8.2    工業機器人的發展趨勢 
        2.8.3    OO工業機器人產業與市場縱覽 
        2.8.4    中國工業機器人產業與發展現狀 
    2.9    數字孿生 
        2.9.1    數字孿生的內涵 
        2.9.2    數字孿生的相關支撐技術 
        2.9.3    數字孿生在製造業的典型應用場景 
        2.9.4    數字孿生主流廠商和解決方案 
        2.9.5    數字孿生在製造業的應用前景展望 
    2.10    虛擬現實與增強現實 
        2.10.1    虛擬現實與增強現實的定義 
        2.10.2    虛擬/增強現實技術發展綜述 
        2.10.3    虛擬/增強現實產業構成 
        2.10.4    虛擬/增強現實技術的典型應用 
    2.11    工業信息安全 
        2.11.1    工業信息安全的意義與內涵 
        2.11.2    工業信息安全的類型 
        2.11.3    工業信息安全的形勢與挑戰 
        2.11.4    工業信息安全防護技術與策略 
        2.11.5    工業信息安全廠商與產品服務 
    2.12    精密測量技術 
        2.12.1    精密測量的內涵 
        2.12.2    精密測量裝備 
        2.12.3    精密測量領域市場 
第3章    智能製造的核心應用 
    3.1    智能產品 
    3.2    智能服務 
    3.3    智能裝備 
    3.4    智能產線 
    3.5    智能車間 
    3.6    智能工廠 
        3.6.1    智能工廠的六大特徵 
        3.6.2    智能工廠的建設重點 
        3.6.3    智能工廠的成功之道 
    3.7    智能研發 
        3.7.1    智能研發的八個要素 
        3.7.2    智能研發探索與實踐 
    3.8    智能管理 
    3.9    智能物流與供應鏈 
    3.10    智能決策 
第4章    智能製造推進策略 
    4.1    推進智能製造的難點與誤區 
        4.1.1    智能製造推進難點問題 
        4.1.2    推進智能製造的誤區與對策 
    4.2    推進智能製造的成功之道 
    4.3    不同行業推進智能製造的特點 
    4.4    智能製造推進策略的製定 
第5章    智能製造工程的規劃與實施 
    5.1    智能製造成熟度評估 
        5.1.1    構建智能製造能力成熟度模型 
        5.1.2    評估方法及過程 
        5.1.3    智能製造效能指標的選擇 
    5.2    智能製造規劃方OO 
        5.2.1    現狀評估階段 
        5.2.2    業務改進與需求分析 
        5.2.3    智能製造架構整體規劃 
        5.2.4    智能製造規劃實施落地 
    5.3    智能製造規劃的十項基本原則 
    5.4    智能製造解決方案的選型與實施 
        5.4.1    智能製造解決方案選型過程與要點 
        5.4.2    實施過程與要點 
第6章    國內外智能製造OO實踐案例 
    6.1    小松：智能施工 
    6.2    羅克韋爾Twinsburg工廠：互聯工廠實踐 
    6.3    博世：數字化技術的應用與實踐 
    6.4    三菱電機：從自動化到智能化產線 
    6.5    約翰·迪爾：工業物聯網應用 
    6.6    廣汽埃安：簡單化、輕量化、小型化智能工廠建設 
    6.7    天遠科技：工程機械遠程監控系統 
    6.8    恆順醋業：傳統行業的智能化建設標桿 
    6.9    佛吉亞（無錫）：全面走向數字化工廠 
    6.10    華菱湘鋼：譜寫5G智慧工廠進化論 
附錄1    中國標桿智能工廠百強榜 
附錄2    中國非標自動化集成商百強榜 
附錄3    智能製造趨勢與策略課程 
部分名詞縮略語中英文對照 
參考文獻 
後記