視覺大數據智能分析算法實戰
劉衍琦、曲海洋、 劉明明、孫振林、張耀剛
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2022-05-01
- 定價: $474
- 售價: 6.6 折 $313
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302600627
- ISBN-13: 9787302600626
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影像辨識 Image-recognition、大數據 Big-data
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商品描述
目錄大綱
目錄
基礎篇
第1章基於圖像分割的答題卡智能識別
1.1應用背景
1.2答題卡預處理
1.3答題卡網格化分割
1.4答題區域檢測
1.5答案識別
1.5.1字符模板圖像生成
1.5.2字符模板匹配識別
1.5.3識別結果可視化
1.6案例小結
第2章基於圖像增強的霧天圖像優化方法
2.1應用背景
2.2霧天圖像增強方法
2.2.1全局直方圖增強
2.2.2CLAHE增強
2.2.3Retinex增強
2.3增強效果評測
2.4集成應用開發
2.5案例小結
第3章基於顏色特徵的森林火情預警識別方法
3.1應用背景
3.2火情特徵分析
3.2.1RGB顏色空間
3.2.2HSV顏色空間
3.2.3CMYK顏色空間
3.3火情區域檢測
3.4集成應用開發
3.5案例小結
進階篇
第4章基於混沌編碼的圖像加密算法應用
4.1應用背景
4.2圖像加密
4.2.1Logistic混沌系統
4.2.2離散餘弦變換壓縮
4.2.3混沌加密
4.3圖像解密
4.3.1混沌解密
4.3.2效果評測
4.3.3攻擊評測
4.4集成應用開發
4.5案例小結
第5章基於信息隱藏的多格式文件加密算法應用
5.1應用背景
5.2信息隱藏加密
5.2.1LSB信息隱藏
5.2.2Base64編解碼
5.2.3多格式文件隱藏加密
5.3信息提取解密
5.3.1LSB信息提取
5.3.2多格式文件提取解密
5.4集成應用開發
5.5案例小結
第6章基於顏色分割的道路信號燈檢測識別應用
6.1應用背景
6.2信號燈特徵分析
6.3信號燈檢測識別
6.4集成應用開發
6.5案例小結
第7章融合GPS及視覺詞袋模型的建築物匹配識別應用
7.1應用背景
7.2圖像GPS屬性解析
7.3圖像視覺詞袋建模
7.3.1局部特徵提取
7.3.2視覺詞袋構建
7.3.3圖像匹配識別
7.4集成應用開發
7.5案例小結
第8章基於人臉識別的課堂考勤打卡計時應用
8.1應用背景
8.2人臉檢測
8.2.1基於膚色的人臉檢測方法
8.2.2基於統計學習的人臉檢測方法
8.3人臉識別
8.3.1人臉庫構建
8.3.2人臉特徵提取
8.3.3人臉分類識別
8.4集成應用開發
8.5案例小結
第9章基於車牌識別的停車場出入庫計費應用
9.1應用背景
9.2車牌檢測
9.2.1基於顏色的車牌檢測方法
9.2.2基於統計學習的車牌檢測方法
9.3車牌識別
9.3.1字符分割
9.3.2字符識別
9.4集成應用開發
9.5案例小結
第10章基於光流場的交通流量分析應用
10.1應用背景
10.2視頻解析
10.2.1視頻屬性
10.2.2視頻讀取
10.2.3視頻生成
10.3交通流量分析
10.3.1光流場計算
10.3.2車流量計算
10.4集成應用開發
10.5案例小結
應用篇
第11章基於捲積神經網絡的手寫數字識別應用
11.1應用背景
11.2捲積神經網絡設計
11.2.1捲積核
11.2.2特徵圖
11.2.3池化降維
11.2.4網絡定義
11.3捲積神經網絡訓練評測
11.3.1數據集準備
11.3.2數據集解析
11.3.3網絡訓練
11.3.4網絡測試
11.4集成應用開發
11.4.1界面設計
11.4.2批量評測
11.4.3單例評測
11.5TensorFlow應用開發
11.5.1數據拆分
11.5.2網絡訓練
11.5.3網絡測試
11.5.4應用界面
11.6案例小結
第12章基於視覺大數據檢索的圖搜圖應用
12.1應用背景
12.2視覺特徵提取
12.2.1CNN模型選擇
12.2.2CNN深度特徵
12.3視覺特徵索引
12.4視覺搜索引擎
12.5集成應用開發
12.6案例小結
第13章驗證碼AI識別
13.1應用背景
13.2驗證碼圖像生成
13.2.1基礎字符模板
13.2.2驗證碼圖模擬
13.2.3驗證碼數據庫
13.3驗證碼識別模型
13.3.1CNN模型訓練
13.3.2CNN模型測試
13.4集成應用開發
13.4.1數據集標註
13.4.2數據集分割
13.4.3CNN模型訓練
13.4.4CNN模型應用
13.5案例小結
第14章基於生成式對抗網絡的圖像生成應用
14.1應用背景
14.2生成式對抗網絡模型
14.2.1卡通頭像大數據
14.2.2GAN網絡設計
14.2.3GAN網絡訓練
14.2.4GAN網絡測試
14.3集成應用開發
14.4案例小結
第15章COVID19新冠肺炎影像智能識別
15.1應用背景
15.2新冠影像識別
15.2.1新冠影像大數據
15.2.2CNN遷移設計
15.2.3CNN遷移訓練
15.2.4CNN遷移評測
15.2.5CNN融合識別
15.3集成應用開發
15.4案例小結
第16章基於深度學習的人臉二維碼識別
16.1應用背景
16.2QR碼
16.2.1QR編碼
16.2.2QR解碼
16.2.3內容加密
16.3人臉壓縮
16.3.1人臉建庫
16.3.2人臉降維
16.3.3人臉重構
16.3.4人臉轉碼
16.4CNN分類識別
16.5集成應用開發
16.6案例小結
參考文獻
