Hadoop大數據技術基礎（Python版）微課視頻版
劉彬斌
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2022-06-01
- 定價: $354
- 售價: 8.5 折 $301
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302601305
- ISBN-13: 9787302601302
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商品描述
目錄大綱
目錄
第1章大數據概述
1.1大數據的產生與發展
1.2大數據的基礎知識
1.3大數據架構
1.4本章小結
1.5課後習題
第2章Linux系統的安裝與使用
2.1系統安裝
2.1.1安裝 CentOS 7.x
2.1.2安裝步驟
2.2基本命令
2.2.1cd命令
2.2.2打包和解壓命令
2.2.3其他常用命令
2.3權限與目錄
2.3.1權限
2.3.2目錄
2.4文件操作
2.4.1文件與目錄管理
2.4.2用戶和用戶組管理
2.5網絡配置
2.6本章小結
2.7課後習題
第3章Python 3語言基礎
3.1Python 3簡介
3.1.1Python 的發展歷史
3.1.2Python的應用
3.2環境搭建
3.2.1Python 3環境的搭建
3.2.2PyCharm
3.3基礎語法
3.3.1語法規範
3.3.2數據類型
3.3.3Number數據類型
3.3.4字符串
3.3.5列表
3.3.6元組
3.3.7字典
3.3.8集合
3.3.9函數
3.3.10模塊
3.3.11類和對象
3.3.12封裝
3.3.13構造函數
3.3.14繼承
3.3.15異常
3.3.16操作MySQL
3.4本章小結
3.5課後習題
3.6實訓
第4章Hadoop開發環境
4.1Hadoop生態圈工具
4.2環境搭建
4.2.1Linux虛擬機基礎配置
4.2.2Xshell工具
4.2.3安裝JDK
4.2.4安裝Hadoop
4.2.5安裝SSH
4.2.6復制虛擬機
4.2.7修改其他虛擬機
4.2.8設置免密
4.2.9啟動Hadoop集群
4.3常見問題匯總
4.4本章小結
4.5課後習題
第5章HDFS技術
5.1HDFS架構
5.2HDFS命令
5.2.1version命令
5.2.2dfsadmin命令
5.2.3jar命令
5.2.4fs命令
5.3API的使用
5.3.1hdfs模塊
5.3.2pyhdfs模塊
5.4本章小結
5.5課後習題
5.6實訓
第6章MapReduce技術
6.1MapReduce工作原理
6.1.1MapReduce作業流程
6.1.2早期MapReduce架構存在的問題
6.2YARN運行概述
6.2.1yarn模塊介紹
6.2.2YARN的工作流程
6.3利用Python進行MapReduce編程
6.3.1Hadoop Streaming概述
6.3.2Hadoop Streaming原理
6.3.3Hadoop Streaming用法
6.3.4Python編寫MapReduce環境搭建
6.3.5用Python編寫MapReduce代碼入門程序(詞頻統計)
6.3.6清洗數據
6.4mrjob模塊
6.4.1mrjob模塊概述
6.4.2安裝mrjob模塊
6.4.3mrjob模塊的第一個例子(詞頻統計)
6.4.4mrjob模塊的運行方式
6.4.5MRJob類的工作原理
6.4.6mrjob模塊的數據清洗
6.4.7mrjob模塊的兩表合並
6.5本章小結
6.6課後習題
6.7實訓
第7章Hive數據倉庫
7.1Hive模型
7.1.1Hive的架構與基本組成
7.1.2Hive的數據模型
7.2Hive安裝
7.2.1Hive的基本安裝
7.2.2MySQL的安裝
7.2.3Hive的配置
7.3HiveQL詳解
7.3.1元數據存儲
7.3.2數據存儲
7.3.2HQL操作
7.4本章小結
7.5課後習題
7.6實訓
第8章HBase分佈式數據庫
8.1HBase工作原理
8.1.1HBase的表結構
8.1.2體系結構
8.1.3物理模型
8.1.4HBase讀寫流程
8.2HBase完全分佈式
8.2.1安裝前準備
8.2.2配置文件
8.2.3集群啟動
8.3HBase Shell
8.3.1DDL操作
8.3.2DML操作
8.4本章小結
8.5課後習題
第9章Sqoop工具
9.1Sqoop的安裝
9.2Sqoop的使用
9.2.1MySQL數據的導入導出
9.2.2Oracle數據的導入導出
9.3本章小結
9.4課後習題
第10章Hadoop實戰——貨運車分佈分析平臺
10.1需求分析
10.2案例1： 各個城市中各種貨運車的數量
10.2.1業務簡介
10.2.2業務模型
10.2.3業務邏輯
10.2.4數據呈現
10.3案例2： 報廢貨運車占比
10.3.1業務簡介
10.3.2業務模型
10.3.3業務邏輯
10.3.4數據呈現
10.4案例3： 各種貨運車的總量
10.4.1業務簡介
10.4.2業務模型
10.4.3業務邏輯
10.4.4數據呈現
