MATLAB 圖像、音頻和視頻處理基礎：模式識別應用

 

目錄

 

 

 

第1章圖像處理

 

1.1引言

 

1.2工具箱和函數

 

1.2.1基本MATLAB

（BM）函數

 

1.2.2圖像處理工具箱

（IPT）函數

 

1.2.3信號處理工具箱

（SPT）函數

 

1.2.4小波工具箱（WT）

函數

 

1.3導入導出和轉換

 

1.3.1讀和寫圖像數據

 

1.3.2圖像類型轉換

 

1.3.3圖像彩色

 

1.3.4合成圖像

 

1.4顯示和探索

 

1.4.1基本顯示

 

1.4.2交互探索

 

1.4.3構建交互工具

 

1.5幾何變換和圖像配準

 

1.5.1常用幾何變換

 

1.5.2仿射和投影變換

 

1.5.3圖像配準

 

1.6圖像濾波和增強

 

1.6.1圖像濾波

 

1.6.2邊緣檢測

 

 

1.6.3對比度調整

 

1.6.4形態學操作

 

1.6.5ROI和塊處理

 

1.6.6圖像算術

 

1.6.7去模糊

 

1.7圖像分割和分析

 

1.7.1圖像分割

 

1.7.2目標分析

 

1.7.3區域和圖像特性

 

1.7.4紋理分析

 

1.7.5圖像質量

 

1.7.6圖像變換

 

1.8在頻域中處理

 

1.9Simulink圖像處理

 

1.10關於二維繪圖函數的

註記

 

1.11關於三維繪圖函數的

註記

 

復習問題

 

第2章音頻處理

 

2.1引言

 

2.2工具箱和函數

 

2.2.1基本MATLAB

（BM）函數

 

2.2.2音頻系統工具箱

（AST）函數

 

2.2.3信號處理系統工具箱

（DSPST）函數

 

 

2.2.4信號處理工具箱

（SPT）函數

 

2.3聲波

 

2.4音頻I/O和波形生成

 

2.5音頻處理算法設計

 

2.6測量和特徵提取

 

2.7模擬、調整和可視化

 

2.8樂器數字接口（MIDI）

 

2.9時間濾波器

 

2.10頻域濾波器

 

2.11Simulink音頻處理

 

復習問題

 

 

 

 

 

第3章視頻處理

 

3.1引言

 

3.2工具箱和函數

 

3.2.1基本MATLAB

（BM）函數

 

3.2.2電腦視覺系統工具

箱（CVST）函數

 

3.3視頻輸入輸出和播放

 

3.4處理視頻幀

 

3.5視頻彩色空間

 

3.6目標檢測

 

3.6.1團塊檢測器

 

3.6.2前景檢測器

 

3.6.3人體檢測器

 

3.6.4人臉檢測器

 

3.6.5光學文字識別

（OCR）

 

3.7運動跟蹤

 

3.7.1基於直方圖的跟

蹤器

 

3.7.2光流

 

3.7.3點跟蹤器

 

3.7.4卡爾曼濾波器

 

3.7.5塊匹配器

 

3.8Simulink視頻處理

 

復習問題

 

第4章模式識別

 

4.1引言

 

4.2工具箱和函數

 

4.2.1電腦視覺系統工具

箱（CVST）函數

 

4.2.2統計和機器學習工具

箱（SMLT）函數

 

4.2.3神經網絡工具箱

（NNT）函數

 

4.3數據採集

 

4.4預處理

 

4.5特徵提取

 

4.5.1最小本徵值方法

 

4.5.2哈裡斯角點檢

測器

 

4.5.3FAST算法

 

4.5.4MSER算法

 

4.5.5SURF算法

 

4.5.6KAZE算法

 

4.5.7BRISK算法

 

4.5.8LBP算法

 

4.5.9HOG算法

 

4.6聚類

 

4.6.1相似性測度

 

4.6.2k均值聚類

 

4.6.3分層聚類

 

4.6.4基於高斯混合模型

（GMM）的聚類

 

4.7分類

 

4.7.1kNN分類器

 

4.7.2人工神經網絡

（ANN）分類器

 

4.7.3決策樹分類器

 

4.7.4鑒別分析分類器

 

4.7.5樸素貝葉斯分

類器

 

4.7.6支持向量機（SVM）

分類器

 

4.7.7分類學習器應用

程序

 

4.8性能評價

 

復習問題

 

函數匯總

 

參考文獻

 

主題索引