大數據分析導論（第2版）

本書以大數據分析技術及其應用為核心，系統地介紹了信息技術與大數據分析基礎、大數據分析工具、信息網絡技術與數據獲取、文本和表格數據處理、數據分析、大數據分析實戰等內容。本書通過一系列實例分析，深入淺出地向讀者具體介紹了AI Studio雲計算平臺、Python程序設計語言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和軟件的使用方法及其在大數據分析技術中的應用。 本書內容完整，文字深入淺出，理論知識通俗易懂，可作為大數據時代“新文科”與“新工科”建設背景下高等院校信息科學與大數據分析導論的教學用書，十分適合非電腦專業人士自學使用，也可以作為全國電腦等級考試二級MS Office與Python語言程序設計的重要參考用書。

目錄

第1章信息技術與大數據分析基礎

1.1信息社會與電腦

1.1.1信息與信息處理

1.1.2電腦的起源與發展

1.1.3計算思維

1.2電腦基礎知識

1.2.1信息編碼

1.2.2電腦系統組成

1.2.3操作系統和文件管理

1.3大數據基礎知識

1.3.1大數據的產生及概念

1.3.2大數據發展現狀

1.4大數據分析理論方法

1.4.1大數據分析的基本理念

1.4.2大數據分析的主要步驟

1.4.3大數據分析的數據對象

1.4.4大數據分析的主要模型

1.4.5大數據分析應用平臺

1.5大數據分析應用前沿

1.5.1大數據分析在金融領域中的應用

1.5.2大數據分析在零售領域中的應用

1.5.3大數據分析在製造業中的應用

1.5.4大數據分析在醫療領域中的應用

本章小結

思考題

第2章大數據分析工具

2.1大數據分析工具簡介

2.2百度AI Studio平臺介紹

2.2.1運行一個簡單的項目

2.2.2GPU算力

2.3Python基礎

2.3.1Python的特點和發展

2.3.2搭建Python編程環境

2.3.3運行簡單的Python程序

2.3.4Python程序的語法結構

2.4變量及數據的使用

2.4.1變量的使用

2.4.2字符串及字符串變量的使用

2.4.3數字及數字變量的使用

2.4.4邏輯值和邏輯變量的使用

2.4.5列表及其操作

2.4.6字典

2.5Python程序的輸入輸出

2.5.1Python程序的輸入

2.5.2Python程序的輸出

2.6Python程序的控制結構

2.6.1分支結構

2.6.2循環結構

2.7函數和模塊

2.7.1函數

2.7.2模塊

2.7.3第三方庫

2.8大數據文本分析

2.8.1詞頻統計

2.8.2詞雲分析

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第3章信息網絡技術與數據獲取

3.1信息網絡概述

3.1.1網絡的結構

3.1.2信息網絡的起源

3.1.3信息網絡的定義

3.2信息網絡技術

3.2.1信息網絡技術概述

3.2.2信息網絡技術體系

3.2.3信息網絡組成結構

3.2.4信息網絡運行機制

3.3大數據時代下的信息網絡

3.3.1信息網絡與新技術的融合

3.3.2信息網絡重構社會新形態

3.3.3信息網絡賦能產業數字化

3.4信息網絡技術

3.4.1網絡爬蟲基礎知識

3.4.2Python網絡爬蟲實戰

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第4章文本數據處理

4.1辦公軟件概述

4.2基於Word的文字編輯處理

4.2.1創建文檔

4.2.2文本編輯

4.2.3文檔排版

4.2.4圖文混排

4.2.5高級排版技巧

4.3製作演示文稿發布信息

4.3.1創建並保存演示文稿

4.3.2幻燈片佈局和內容編輯

4.3.3視覺美化的渠道

4.3.4演示文稿的放映和輸出

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第5章表格數據處理

5.1Excel基礎

5.1.1Excel界面與基本術語

5.1.2Excel的基本操作

5.1.3在工作表中輸入和導入數據

5.1.4格式化工作表

5.2Excel公式與函數

5.2.1Excel公式的基本使用

5.2.2Excel函數的基本使用

5.2.3常用函數的應用

5.3Excel數據處理工具

5.3.1數據清單

5.3.2數據排序

5.3.3數據篩選

5.3.4分類匯總

5.3.5合並計算

5.4科學制圖

5.4.1圖表類型及組成

5.4.2圖表操作

5.4.3常用圖表的應用

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第6章數據分析

6.1數據分析基礎

6.1.1數據分析的概念

6.1.2數據分析的類別

6.2描述性統計分析

6.2.1數據頻數分析

6.2.2數據集中度分析

6.2.3數據離散度分析

6.2.4數據交叉透視分析

6.3投資決策分析

6.3.1定額投資分析

6.3.2貸款等額還款分析

6.3.3企業投資決策分析

6.4時間序列預測分析

6.4.1移動平均預測分析

6.4.2指數平滑預測分析

6.4.3線性趨勢預測分析

6.4.4非線性趨勢預測分析

6.5相關分析與回歸分析

6.5.1相關分析

6.5.2一元線性回歸分析

6.5.3多元線性回歸分析

6.5.4非線性回歸分析

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思考題

第7章大數據分析實戰

7.1大數據分析實戰案例一： 中南映像新聞文本分析

7.1.1案例背景與任務介紹 

7.1.2獲取中南映像新聞文本

7.1.3詞頻統計與詞雲繪制

7.1.4基於Excel數據透視表的詞頻統計

7.1.5基於Word郵件合並的新聞匯總

7.1.6結果發布與展示

7.2大數據分析實戰案例二： 楚天科技股票數據分析

7.2.1案例背景與任務介紹

7.2.2股票交易數據獲取

7.2.3股票交易數據預處理

7.2.4股票交易數據描述性統計分析

7.2.5股票交易數據時間序列預測分析

7.2.6股票交易數據回歸預測分析

7.2.7結果發布與展示

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