漫話人工智能：從二進制到未來智能社會

秦曾昌，2005年獲得英國布裏斯托大學（University of Bristol）人工智能方向博士學位，2005年10月—2006年1月在該校工程數學系任教；2006年2月—2008年2月在美國加州大學伯克利分校（University of California Berkeley）電子與計算機系任博士後研究員（BT Fellow），在模糊邏輯創始人Lotf Zadeh教授的研究組從事文本挖掘和智能搜索的研究；2008年3月到英國牛津大學（University of Oxford）Optimor Lab任研究員，並兼任牛津大學統計系訪問研究員；自2009年起，在北京航空航天大學自動化學院任教，同年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃；2010年在美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）機器人所做訪問學者；2018年—2019年兼任Keep首席科學家；2019年起兼任編程貓首席科學家。在人工智能與其交叉領域出版英文專著一本，發表SCI/EI檢索技術論文120余篇，主要研究領域涉及不確定性理論、機器學習、多媒體檢索、機器視覺、自然語言處理、醫療影像與計算博弈。研究工作之余積極投入青少年科技教育工作，發表科普譯作《活人能捐獻心臟嗎》《地球上有從不犯錯的人嗎》，獲得上海市科普圖書二等獎；曾擔任全國青少年科技創新大賽“小小科學家”、英特爾國際工程大獎賽等賽事的終審評委，以及我國第一次太空授課專家組成員。

目錄

第1章 智能源起

1.1 從三段論到人工智能

1.2 機器的語言

1.3 從石子到機械

1.4 模擬人類思維

1.5 漫說AI：喬治?布爾的故事

第2章 機器的進化

2.1 差分機：純機械之巔

2.2 圖靈機：假想的機器

2.3 第一臺電腦之謎

2.4 人工智能誕生

2.5 漫說AI：史上第一位程序員

第3章 “智”優算法

3.1 智能的五大支柱

3.2 螞蟻的智慧

3.3 算法也遺傳

3.4 機器的智力測試

3.5 漫說AI：約翰?霍蘭德與遺傳算法

第4章 機器“愛”學習

4.1 像人一樣學習

4.2 構建神經網絡

4.3 訓練人工大腦

4.4 戰勝人類

4.5 大數據浪潮

4.6 漫說AI：MapReduce如何處理數據？

第5章 感知萬物

5.1 機器的眼睛

5.2 可計算的味道

5.3 聽懂人類的聲音

5.4 無“觸”不在

5.5 接近人腦

5.6 漫說AI：握不住杯子的高智商機器人

第6章 未來新世界

6.1 智能物流

6.2 智造產業鏈

6.3 智慧農業

6.4 機器醫生

6.5 自動駕駛

6.6 機器人的崛起

6.7 漫說AI：人工智能的未來