製造數據管理

石宣化、華強勝、王淑營

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 定價: $144
  • 售價: 8.5$122
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302627142
  • ISBN-13: 9787302627142
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商品描述

大數據時代,每個領域、每個行業都會產生產生大量的數據。如何管理領域或行業數據是每一個從業人員迫切需要解決的問題。本書目的是適應新工科的培養要求,面向製造領域學生提供普及性現代數據管理技術介紹。本書面向非電腦專業的本科生及從業人員介紹數據管理方法及技術,幫助他們瞭解常見的數據管理方法及技術。本書從製造領域的特點出發,分析製造數據的現狀,然後介紹數據模型。在此基礎上介紹數據管理技術,包括數據存儲、索引、管理架構及可信管理。最後結合製造領域,分析幾種典型的製造數據管理應用。

目錄大綱

目錄

第1章緒論

1.1製造數據的來源

1.1.1自動化設備採集的數據

1.1.2生產設備獲取的數據

1.1.3生產管理系統數據

1.2製造數據的分類

1.3製造數據管理系統簡介

1.3.1產品數據管理系統

1.3.2企業資源計劃系統

1.3.3製造執行系統

參考文獻

第2章數據模型

2.1樹狀模型

2.2網狀模型

2.3關系模型

2.3.1關系模型的數據結構

2.3.2關系模型的關系操作

2.3.3關系模型的完整性約束條件

2.4圖模型

2.5鍵值對模型

2.6總結

參考文獻

第3章數據管理技術

3.1概述

3.2數據表達及存儲技術

3.2.1關系數據庫

3.2.2鍵值數據庫

3.2.3列族數據庫

3.2.4文檔數據庫

3.2.5圖數據庫

3.3索引技術

3.3.1B+樹索引

3.3.2哈希索引

3.4查詢語言

3.4.1SQL

3.4.2Gremlin

3.5數據庫設計及應用技術

3.5.1數據庫設計概述

3.5.2邏輯數據庫架構技術

3.5.3物理數據庫架構技術

參考文獻

第4章高可用數據管理技術

4.1智能製造對數據庫的高可用需求

4.2基於多副本的數據管理技術基礎

4.2.1數據庫級的多副本技術

4.2.2操作系統級的多副本技術

4.3基於多副本的企業級數據高可用架構

4.3.1數據庫雙機熱備架構

4.3.2面向高並發讀的數據讀寫分離技術架構

4.3.3數據生命周期監控與寫數據庫優化技術架構

4.4基於雲數據庫的企業數據管理體系

4.4.1雲數據庫技術

4.4.2企業數據管理中的雲數據庫模式

參考文獻

第5章可信數據管理

5.1智能製造與可信數據管理

5.1.1智能製造的戰略意義

5.1.2傳統製造向智能製造發展的影響因素

5.1.3智能製造為什麽需要可信數據管理

5.2可信數據管理技術

5.2.1實現可信數據管理——區塊鏈

5.2.2保證數據來源——密碼學

5.2.3共享數據的可用不可見——隱私計算

5.3可信數據管理技術在智能製造中的應用

5.3.1基於區塊鏈技術的高效供應鏈管理系統

5.3.2隱私計算技術保護數據安全

5.3.3具體案例分析——京東智臻鏈

參考文獻