智能化軟件測試基礎

本書作為智能化軟件測試的入門圖書，主要目的是幫助軟件測試相關人員快速掌握智能化軟件測試的基礎知識、瞭解智能化軟件測試的基本方法，為進一步開展相關技術研究與應用打下基礎。在內容上側重基礎介紹，按照知識基礎——技術基礎——方法應用的順序，分為三大部分：第一部分為知識基礎篇，主要介紹軟件測試基礎知識、人工智能技術綜述、智能化軟件測試相關概念以及所需的數學基礎；第二部分為技術基礎篇，分章節介紹知識表示、知識發現、神經網絡、機器學習、專家系統、進化計算、不確定性推理、概率推理、模糊推理及證據理論等相關技術的基礎知識、基本方法和技術特點；第三部分為方法應用篇，主要介紹智能化軟件測試的一些典型技術方法，並結合軟件測試過程各階段的特點與現狀，分析智能化軟件測試的應用前景、技術方向和研究策略等。 本書結合軟件測試的過程和特點，涉及的智能化技術範圍較廣，內容簡明易懂，適合從事軟件測試研究與應用的讀者學習參考，也適合對智能化技術和軟件工程領域感興趣的讀者閱讀。

目錄

第一篇軟件測試基礎

第1章緒論

1.1軟件測試概述

1.1.1軟件測試簡史

1.1.2軟件測試定義

1.1.3軟件測試原則

1.1.4軟件的可測試性

1.1.5軟件測試模型

1.1.6軟件測試類型

1.1.7軟件關鍵等級

1.2智能化技術綜述

1.3智能化軟件測試

1.4組織結構

第2章軟件測試基礎

2.1軟件測試級別

2.1.1單元測試

2.1.2集成測試

2.1.3配置項測試

2.1.4系統測試

2.2軟件測試技術

2.2.1結構測試

2.2.2功能測試

2.3軟件測試過程

2.3.1測試需求分析與策劃

2.3.2測試設計與實現

2.3.3測試執行

2.3.4測試總結

2.4測試項目管理

2.4.1需求管理

2.4.2策劃管理

2.4.3跟蹤與控制

2.4.4質量保證

2.4.5配置管理

2.5軟件產品驗證

2.5.1自主可控審查

2.5.2文檔審查

2.5.3功能性測試

2.5.4性能效率測試

2.5.5易用性測試

2.5.6可靠性測試

2.5.7安全性測試

2.5.8兼容性測試

2.5.9維護性測試

2.5.10可移植性測試

2.6軟件缺陷分析

2.6.1缺陷分類方法

2.6.2缺陷分析方法

2.6.3缺陷原因與建議

第3章數學基礎

3.1集合

3.1.1集合的定義

3.1.2集合的表示

3.1.3韋恩圖

3.1.4集合運算

3.1.5集合劃分

3.2函數

3.2.1函數的定義

3.2.2函數的分類

3.2.3函數的復合

3.3關系

3.3.1關系的定義

3.3.2關系的分類

3.3.3關系的性質

3.4命題邏輯

3.4.1命題的定義

3.4.2邏輯運算符

3.4.3邏輯表達式

3.5圖論

3.5.1圖的定義

3.5.2圖的表示

3.5.3圖的屬性

3.5.4有向圖

3.5.5程序圖

3.5.6有限狀態機

3.6概率論

3.6.1基本概念

3.6.2隨機變量

3.6.3隨機變量的數字特徵

3.6.4大數定律與中心極限定理

3.6.5馬爾可夫鏈

第二篇智能化技術基礎

第4章知識表示

4.1知識

4.2知識表示

4.3知識表示方法

4.4小結

第5章知識發現

5.1知識發現定義

5.2知識發現過程

5.3知識發現方法

5.4知識發現應用

5.5小結

第6章神經網絡

6.1基本原理

6.2典型結構

6.3學習算法

6.4小結

第7章機器學習

7.1學習與機器學習

7.2機器學習系統

7.3機器學習系統的基本結構

7.4機器學習的主要策略

7.5有監督學習

7.5.1K-近鄰算法

7.5.2決策樹

7.5.3支持向量機

7.6無監督學習

7.6.1聚類

7.6.2自編碼器

7.7小結

第8章專家系統

8.1基本概念

8.2專家系統的結構

8.3專家系統的建造

8.4新型專家系統

8.5小結

第9章進化計算

9.1進化計算基礎

9.2遺傳算法概念與原理

9.3遺傳算法流程

9.4進化規劃

9.5進化策略

9.6小結

第10章群體智能

10.1概述

10.2蟻群算法

10.3粒子群算法

10.4人工免疫算法

10.5小結

第11章模糊推理

11.1不確定性推理

11.2模糊推理基礎

11.3模糊集相似性

11.4模糊推理模型

11.5小結

第12章概率推理

12.1概率論

12.2概率推理方法

12.3可信度方法與主觀貝葉斯方法

12.4證據理論

12.5證據的合成規則

12.6證據理論的推理模型

12.7小結

第三篇智能化軟件測試導論

第13章智能化技術在測試分析中的應用

13.1概述

13.2需求識別與提取

13.3需求知識分類

13.4需求模型構建

13.5需求建模評估

第14章智能化技術在測試設計中的應用

14.1概述

14.2測試用例與遺傳算法

14.2.1測試用例優先排序

14.2.2測試用例排序評價指標

14.2.3測試用例排序算法

14.3測試數據與演化計算

14.3.1面向輸出域的功能性測試

14.3.2基於遺傳算法的測試數據生成

14.3.3實驗驗證與結果分析

14.4測試設計與群體智能

14.4.1基於粒子群算法的測試用例優先排序

14.4.2基於蟻群算法的測試用例優先排序

14.4.3基於人工免疫算法的測試數據生成

14.5測試設計與專家系統

14.5.1功能與結構

14.5.2推理與應用

第15章智能化技術在測試執行中的應用

15.1概述

15.2自動化測試與測試腳本

15.2.1自動化測試

15.2.2自動化測試腳本

15.2.3數據驅動和基於模型的測試技術

15.3自動化測試框架設計

15.4缺陷定位與自動程序修復

15.4.1缺陷定位

15.4.2補丁生成

15.4.3補丁驗證

第16章智能化技術在測試總結中的應用

16.1概述

16.2軟件評估與模糊推理

16.2.1軟件可信性分解模型

16.2.2軟件可信性權值矩陣

16.2.3實施軟件可信評估

16.2.4評估例

16.3軟件評估與證據理論

16.3.1全生命周期的評估模型

16.3.2全生命周期的定量評估方法

16.3.3軟件可信性評估實例

參考文獻