SAS軟件及其在數據分析中的應用

寧同科 李德高 寧方璞

SAS軟件及其在數據分析中的應用 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2023-12-01
  • 售價: $299
  • 貴賓價: 9.5 折 $284
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 210
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7302649308
  • ISBN-13: 9787302649304
  • 相關分類: Data Science

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商品描述

本書是在SAS 9．4開發平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數據分析中的應用兩部分內容。 第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內容包括SAS系統概述、SAS語言介紹、數據集的創建與整理、描述性統計分析與數據展現、ODS、SAS SQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的基礎知識，初步具備SAS編程開發能力。第8~10章講解SAS軟件在多元統計分析、回歸分析以及時間序列分析中的應用，通過具體例子詳細講解如何使用SAS軟件完成數據分析，重點講解如何正確解讀SAS數據分析的結果。 本書可作為經濟學、金融學、統計學、大數據、應用數學、醫學等專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可以供希望使用SAS進行數據分析的從業者作為學習SAS軟件的入門書籍。

目錄大綱

 

 

 

 

 

目錄

 

第1章SAS系統概述

 

1.1SAS的歷史

 

1.1.1SAS的起源

 

1.1.2SAS大事記

 

1.2SAS系統的結構特徵

 

1.3SAS的安裝

 

1.4SAS系統的啟動與退出

 

1.4.1SAS系統的啟動

 

1.4.2退出SAS

 

1.5SAS Studio

 

1.6使用SAS系統的幫助

 

習題1

 

第2章SAS語言介紹

 

2.1SAS語言的語法

 

2.2SAS文件系統

 

2.2.1SAS數據庫

 

2.2.2SAS數據集

 

2.3SAS程序

 

2.4SAS數據步的編譯與執行

 

2.5SAS語言的邏輯結構

 

習題2

 

第3章數據集的創建與整理

 

3.1創建SAS數據集

 

3.1.1流數據和平面文件的讀入

 

3.1.2讀取外部數據文件

 

3.2數據集的整理

 

3.2.1在Input語句之外增加數據集變量

 

3.2.2變量和觀測的選擇

 

3.2.3數據集的合並

 

3.2.4數據集的轉置

 

習題3

 

第4章描述性統計分析與數據展現

 

4.1描述性統計分析

 

4.1.1Means過程

 

4.1.2Univariate過程

 

4.2統計報表製作

 

4.3Sgplot過程製作圖形

 

4.3.1Sgplot過程的通用語法

 

4.3.2散點圖

 

4.3.3條形圖

 

4.3.4直方圖

 

4.3.5箱線圖

 

4.3.6回歸線圖

 

4.3.7時間序列圖

 

習題4

 

第5章ODS

 

5.1ODS

 

5.1.1ODS概述

 

5.1.2跟蹤輸出對象

 

5.2管理輸出目標

 

5.2.1Listing目標

 

5.2.2HTML目標

 

5.2.3RTF目標

 

5.2.4Printer

 

5.2.5PowerPoint

 

5.2.6Output

 

5.3關於輸出對象模板的註釋

 

5.3.1自定義標題和腳註

 

5.3.2“Style=”選項的應用

 

習題5

 

第6章SAS SQL語言

 

6.1SQL概述

 

6.2檢索數據

 

6.3管理表

 

6.3.1刪除、創建表

 

6.3.2行操作

 

6.3.3列操作

 

習題6

 

第7章SAS宏語言編程

 

7.1SAS宏語言概述

 

7.2SAS宏變量

 

7.2.1宏變量的定義與引用

 

7.2.2宏變量的其他定義方式

 

7.3SAS宏函數

 

7.3.1估值函數

 

7.3.2宏引用函數

 

7.4SAS宏

 

7.4.1宏的定義與編譯

 

7.4.2帶參數的宏

 

7.4.3全局宏變量和局部宏變量

 

7.4.4SAS宏中常見的宏語句

 

7.4.5SAS宏的編譯與存儲

 

習題7

 

第8章多元統計分析

 

8.1方差分析

 

8.1.1Anova過程

 

8.1.2Glm過程

 

8.2判別分析

 

8.2.1Discrim過程

 

8.2.2Candisc過程

 

8.3聚類分析

 

8.3.1Cluster過程

 

8.3.2Fastclus過程

 

8.4主成分分析

 

8.5因子分析

 

8.6典型相關分析

 

第9章回歸分析

 

9.1Reg過程

 

9.1.1Reg過程介紹

 

9.1.2經典線性回歸

 

9.1.3不滿足經典回歸條件的情形

 

9.2聯立方程估計

 

9.2.1Syslin過程介紹

 

9.2.2隨機解釋變量問題

 

9.2.3聯立模型的估計

 

9.3Logistic回歸

 

第10章時間序列分析

 

10.1數據的準備

 

10.2ARIMA過程

 

10.3AutoReg誤差自相關與異方差建模

 

10.4Varmax過程——向量自回歸建模

 

參考文獻

 

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