智能群體博弈

張春燕、謝廣明

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2024-02-01
  • 售價: $354
  • 貴賓價: 9.5$336
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302651906
  • ISBN-13: 9787302651901
  • 相關分類: 人工智慧
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商品描述

本書總體目標是介紹智能群體博弈對抗與合作理論的現狀、發展趨勢以及重要應用,為讀者在人工智能、演化博弈、集群系統等領域中開展跨學科研究和技術開發提供理論參考。全書共分9章,特色內容包括演化博弈基礎理論概述、任務分配問題、懶惰個體對任務分配博弈動力學的影響、孤立者對群體公共品博弈動力學的影響、懲罰者對群體博弈動力學的影響、策略多樣性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈動力學中的影響、朋友圈大小對空間博弈動力學的影響、內疚在群體博弈動力學中的影響等技術前沿。本書內容涉及社會心理學、博弈理論、電腦模擬、動力學分析等多學科交叉內容。希望通過對這些基礎理論和**科研成果的介紹,為相關領域的科研人員和愛好者提供智能群體利益沖突與合作問題的理論參考。因為內容涉及博弈、動力學、人工智能、社會心理學等,所以從新穎的角度為相關的多學科讀者對象提供了資料參考。

目錄大綱

目錄

第1章緒論

1.1博弈對抗與合作困境

1.2演化博弈論及應用

1.3促進合作的衍生機制

1.4個體智能性和多樣性

第2章懶惰個體對任務分配博弈動力學的影響

2.1任務分配問題

2.2帶有懶惰個體的任務分配博弈模型

2.3理論分析及模擬實驗

2.3.1基於復制動力學的理論分析

2.3.2復雜網絡上帶有懶惰個體的任務分配博弈的模擬結果

2.4本章小結

第3章孤立者對群體公共品博弈動力學的影響

3.1引言

3.2閾值公共品博弈模型

3.2.1公共品博弈模型

3.2.2含孤立者的閾值公共品博弈

3.2.3復制動力學方程

3.2.4收益計算

3.3兩種策略共存

3.3.1合作策略(C)和背叛策略(D)共存 

3.3.2背叛策略(D)和孤立策略(L)共存

3.3.3合作策略(C)和孤立策略(L)共存

3.4三種策略共存

3.4.1閾值T的影響

3.4.2內部平衡點

3.5模擬結果匯總

3.6本章小結

第4章懲罰者對群體博弈動力學的影響

4.1引言

4.2博弈模型描述

4.3團體懲罰對合作演化的影響

4.4本章小結

第5章策略多樣性在公共品合作演化中的作用

5.1引言

5.2博弈模型描述

5.3動力學結果分析

5.4本章小結

第6章偶遇在囚徒困境博弈動力學中的影響

6.1引言

6.2博弈模型描述

6.3偶遇對合作演化的影響

6.3.1理論分析

6.3.2蒙特卡洛結果分析

6.4本章小結

第7章朋友圈大小對空間博弈動力學的影響

7.1引言

7.2博弈模型描述

7.3動力學結果分析

7.4本章小結

第8章有限理性個體的群體博弈動力學

8.1引言

8.2演化博弈模型的固定概率

8.2.1演化博弈模型描述及固定概率

8.2.2死生過程與弱選擇下的固定概率

8.2.3費米函數與弱選擇下的固定概率

8.3演化博弈模型的固定時間

8.3.1無條件固定時間

8.3.2策略A有條件固定時間

8.3.3策略B有條件固定時間

8.4具體博弈模型的固定概率

8.4.1囚徒困境中固定概率

8.4.2雪堆博弈中固定概率

8.4.3獵鹿博弈中固定概率

8.5本章小結

第9章“自己差,對手更差”策略對群體合作行為的影響

9.1引言

9.2優勢策略在復雜網絡中的產生與演化

9.2.1復雜網絡中優勢策略的產生方式

9.2.2復雜網絡中優勢策略的演化過程

9.3基於層次聚類(AGNES)算法的優勢策略聚類

9.3.1AGNES聚類算法和PCA降維算法

9.3.2不同復雜網絡上的優勢策略聚類結果

9.4不同網絡結構下的“自己差,對手更差”策略分析

9.5本章小結

第10章“自己差,對手更差”策略的適應度和穩定性研究

10.1引言

10.2優勢策略簇之間的博弈對抗

10.2.1模擬實驗設置

10.2.2博弈結果及分析

10.3“自己差,對手更差”策略與隨機策略的博弈對抗

10.3.1單步記憶策略博弈收益差計算

10.3.2博弈結果及分析

10.4“自己差,對手更差”策略簇內部的博弈對抗

10.5“自己差,對手更差”策略與經典策略的性能對比

10.6本章小結

第11章基於演化博弈的社會困境誘因及合作優化機制研究

11.1引言

11.2網絡結構的隨機性與異質性誘發背叛行為

11.2.1不同復雜網絡的優勢策略聚類及收益分佈

11.2.2均衡狀態下群體平均收益的數值分析

11.3雙邊背叛情境下合作意願對群體合作水平的影響

11.3.1策略值p4與群體合作水平的關聯剖析

11.3.2p4作用於群體收益的數值模擬與分析

11.4基於強制機制和懲罰機制的合作優化方法

11.4.1合作優化機制的控制原理

11.4.2合作優化機制的控制效果

11.5本章小結

第12章動態合作困境中多智能體行為演化

12.1引言

12.2理論模型與分析

12.2.1博弈模型描述

12.2.2收益計算與適應度描述

12.2.3演化過程中的固定概率與固定時間

12.3兩人兩博弈模型的演化博弈動力學分析

12.3.1混合博弈模型中合作策略固定概率

12.3.2混合博弈模型中合作策略固定時間

12.4模擬實驗結果

12.4.1混合博弈模型中合作者數量變化

12.4.2混合博弈模型中博弈對數量變化

12.5本章小結

參考文獻