ChatGPT漫談
邱才明、凌澤南、馮湛搏、楊昊
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目錄大綱
目錄
第1章人工智能生成內容簡史 001
1.1 人工智能技術歷史 002
1.2 深度學習技術 004
1.2.1 監督學習 005
1.2.2 無監督學習 012
1.2.3 強化學習 017
1.3 電腦視覺 026
1.3.1 圖像分類 026
1.3.2 目標檢測 036
1.3.3 圖像生成 042
1.4 人工智能與自然語言處理 049
1.4.1 文本分類 050
1.4.2 機器翻譯 058
1.4.3 對話聊天和文本生成 063
本章小結 068
第2章
ChatGPT 069
2.1 ChatGPT發展歷程 070
2.2 大規模語言模型 073
2.2.1 概述 073
2.2.2 Transformer的網絡架構 076
2.2.3 從概率模型到上下文學習 081
01
02
2.2.4 BERT模型 089
2.2.5 GPT模型 097
2.3 以Prompt為基礎的指令微調 106
2.3.1 完形填空 107
2.3.2 前綴 111
2.3.3 自動 119
2.4 人在環路的強化學習訓練 123
2.4.1 概述 124
2.4.2 人在環路強化學習 126
2.5 大語言模型的涌現機制 132
本章小結 136
第3章
ChatGPT應用與探索 137
3.1 ChatGPT帶來的技術浪潮 138
3.2 ChatGPT使用技巧 142
3.2.1 Prompt魔法 143
3.2.2 插件和應用 158
3.3 ChatGPT決定行業競爭力 169
3.3.1 IT行業 170
3.3.2 金融行業 181
3.3.3 法律行業 188
3.3.4 教育行業 198
3.3.5 傳媒行業 204
03
3.3.6 醫療保健行業 216
3.3.7 其他案例 221
3.4 ChatGPT的局限 227
3.4.1 ChatGPT能否取代搜索引擎 227
3.4.2 ChatGPT生成能力的局限 229
本章小結 239
第4章
從人工智能到通用人工智能 240
4.1 近在咫尺的輔助式人工智能 241
4.1.1 當下的“通用”人工智能 241
4.1.2 人工智能面臨的挑戰 244
4.1.3 通用人工智能的曙光 247
4.2 籠罩在ChatGPT上的陰雲 249
4.2.1 ChatGPT的內容屬於誰? 249
4.2.2 ChatGPT有創造性思維嗎? 252
本章小結 254