ChatGPT應用教程

"劉攀，博士，教授，上海商學院學術委員會委員，國家一流本科課程和上海市課程思政團隊負責人，美國得克薩斯大學達拉斯分校訪問學者。曾在IEEE TR、JSS、IST、JCST、CS、《計算機學報》《軟件學報》等國內外著名期刊和國際知名會議上發表論文50余篇，主編教材3部，獲國家發明專利授權2項，國際專利授權1項，國家軟件著作權5項。 陳朝焰，博士，上海財經大學管理科學與工程博士後，上海商學院商務信息學院講師。出版學術專著1部，在國內外主流期刊Expert Systems with Applications、IET Signal Processing、International Journal of Electronics、《系統工程與電子技術》《電子與信息學報》《財會月刊》等發表論文十余篇，其中第一作者SCI期刊論文5篇，國家發明專利2項（第一發明人）。 李亦昊，博士，魯東大學信息與電氣工程學院副教授。主講課程：軟件質量保證與測試、軟件工程經濟學、軟件項目管理、工程倫理學等。曾在IEEE TSE、IEEE TR、JSS、IST等國內外著名期刊和國際知名會議上發表論文30余篇。 "

目錄

Contents

第1章 ChatGPT的發展歷程001

1.1 自然語言處理的發展歷史001

1.2 大語言模型技術的發展歷程002

1.3 ChatGPT的技術發展歷程003

1.4 ChatGPT的相關技術004

1.5 ChatGPT 的優勢與劣勢006

1.5.1 ChatGPT的優勢006

1.5.2 ChatGPT 的劣勢007

1.6 ChatGPT 的應用前景010

1.6.1 在人工智能行業的應用前景及影響010

1.6.2 其他行業的應用前景及影響011

本章小結012

思考題012

第2章 ChatGPT的原理介紹013

2.1 基於Transformer的預訓練語言模型013

2.1.1 僅有編碼器的預訓練語言模型013

2.1.2 解碼預訓練語言模型014

2.1.3 基於編解碼架構的預訓練語言模型016

2.2 提示學習與指令精調018

2.2.1 提示學習概述018

2.2.2 ChatGPT 中的指令學習020

2.3 思維鏈021

2.4 基於人類反饋的強化學習022

本章小結023

思考題023

第3章 提示工程024

3.1 簡介024

3.1.1 什麼是提示工程024

3.1.2 學習PE的必要性025

3.2 Prompt的使用基本原則026

3.3 提示技術027

3.3.1 說明提示技術（instructions prompt technique）027

3.3.2 角色提示技術（role prompting technique）028

3.3.3 標準提示（standard prompts）029

3.3.4 零、單個和小樣本提示（zero, one and few shot prompting）029

3.3.5 “讓我們思考這個”提示（“Let’s think about this”prompt）030

3.3.6 自我一致性提示（self-consistency prompt）031

3.3.7 種子詞提示（seed-word prompt）031

3.3.8 知識生成提示（knowledge generation prompt）032

3.3.9 知識整合提示（knowledge integration prompts）033

3.3.10 多項選擇提示（multiple choice prompts）034

3.3.11 可解釋軟提示（interpretable soft prompts）034

3.3.12 受控生成提示（controlled generation prompts）035

3.3.13 問答提示（question-answering prompts）035

3.3.14 摘要提示（summarization prompts）036

3.3.15 對話提示（dialogue prompts）036

3.3.16 對抗性提示（adversarial prompts）037

3.3.17 聚類提示（clustering prompts）037

3.3.18 強化學習提示（reinforcement learning prompts）038

3.3.19 課程學習提示（curriculum learning prompts）039

3.3.20 情緒分析提示（sentiment analysis prompts）039

3.3.21 命名實體識別提示（named entity recognition prompts）040

3.3.22 文本分類提示（text classification prompts）040

3.3.23 文本生成提示（text generation prompts）041

3.4 實用技巧041

3.4.1 增加限定條件041

3.4.2 增加示例說明044

3.4.3 推理應用045

3.4.4 代碼生成045

3.4.5 引導詞的使用046

3.4.6 翻譯、潤色與改寫046

3.4.7 增加角色或人物047

3.4.8 信息解釋048

3.4.9 信息總結049

3.4.10 特殊符號的使用050

3.4.11 信息提取051

3.4.12 格式詞的使用052

3.5 高級技巧053

3.5.1 提示框架053

3.5.2 零樣本提示054

3.5.3 小樣本提示060

3.5.4 自洽性061

3.5.5 OpenAI的Playground功能063

本章小結064

思考題064

第4章 ChatGPT的應用案例065

4.1 文學作品創作065

4.1.1 ChatGPT的創作優勢065

4.1.2 創作背景065

4.1.3 應用步驟065

4.1.4 結論075

4.2 論文寫作076

4.2.1 選題076

4.2.2 選題知識確認077

4.2.3 參考文獻077

4.2.4 文獻總結079

4.2.5 對比分析080

4.2.6 深度啟示081

4.2.7 生成論文081

4.2.8 小結083

4.3 行業分析報告083

4.3.1 提示內容083

4.3.2 報告輸出084

4.3.3 輸出優化085

4.3.4 討論086

4.3.5 小結086

4.4 求職087

4.4.1 背景087

4.4.2 模擬面試官087

4.4.3 試題解答088

4.4.4 面試建議089

4.4.5 面試流程090

4.4.6 疑問解答091

4.4.7 崗位推薦091

4.5 音樂創作093

4.5.1 背景093

4.5.2 寫歌模板093

4.5.3 寫歌實例094

4.5.4 譜曲095

4.5.5 創作097

4.5.6 小結098

4.6 編寫程序098

4.6.1 背景介紹098

4.6.2 復雜工程問題099

4.6.3 代碼生成099

4.6.4 代碼調試101

4.6.5 代碼補全102

4.6.6 代碼重構104

4.6.7 代碼文檔105

4.6.8 生成代碼片段106

4.6.9 解釋編碼技術和概念107

4.6.10 小結109

4.7 英文簡歷編修109

4.7.1 背景109

4.7.2 步驟109

4.7.3 示例110

4.7.4 小結113

4.8 Excel的應用114

4.8.1 背景114

4.8.2 匯總公式114

4.8.3 解釋Excel公式115

4.8.4 帶數據的公式示例115

4.8.5 公式調試116

4.8.6 復雜公式117

4.8.7 帶數據的復雜公式應用118

4.8.8 合並工作表119

4.8.9 數據實例表120

4.8.10 數據透視表120

4.8.11 VBA宏函數121

4.8.12 快捷鍵122

4.8.13 小結122

4.9 輔助AI繪畫123

4.9.1 背景123

4.9.2 Stable Diffusion介紹123

4.9.3 Stable Diffusion Online124

4.9.4 實例演示125

4.9.5 小結129

本章小結129

思考題129

第5章 ChatGPT的高級應用130

5.1 ChatGPT 4130

5.1.1 發布和推廣130

5.1.2 新舊版本對比130

5.1.3 使用方法131

5.1.4 第三方插件131

5.1.5 ChatGPT 4應用實例134

5.2 簡易AI聊天機器人135

5.2.1 背景135

5.2.2 開發步驟135

5.2.3 軟件環境創建136

5.2.4 獲取OpenAI的API密鑰140

5.2.5 用ChatGPT API和Gradio建立AI聊天機器人141

5.2.6 創建個性化聊天機器人146

5.2.7 小結148

5.3 Python調用ChatGPT API148

5.3.1 官方解讀148

5.3.2 預處理149

5.3.3 安裝OpenAI官方的Python SDK151

5.3.4 Python代碼152

5.3.5 代碼運行154

5.3.6 多輪對話156

5.3.7 小結160

5.4 智能語音機器人160

5.4.1 基本步驟160

5.4.2 Web Speech API接口160

5.4.3 實例162

5.4.4 語言聊天機器人實現163

5.4.5 小結174

5.5 高級智能語音聊天機器人174

5.5.1 問題描述與思考174

5.5.2 方案選擇175

5.5.3 軟件安裝175

5.5.4 界面設計187

5.5.5 語音輸入設計189

5.5.6 語音到文字193

5.5.7 文字轉語音196

5.5.8 小結200

本章小結201

思考題201

參考文獻202

附錄A 安裝軟件與代碼203

附錄B 思考題參考答案203