艾博士：深入淺出人工智能（公共課版·微課版）
馬少平
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2024-07-01
- 定價: $354
- 售價: 7.5 折 $266
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 259
- ISBN: 7302666504
- ISBN-13: 9787302666509
-
相關分類:
Machine Learning
立即出貨 (庫存 < 3)
中文年末書展｜繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components：從原子到系統，一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場：社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用：DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用！Word．Excel．PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光：資安數位生存戰$550$412 -
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$576 -
79折
Google BI 解決方案：Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作，完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus！職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化！$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略：圖解 AI 與 Copilot 應用，輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word！論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術：用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持！Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!：Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化（iThome鐵人賽系列書）$780$608 -
78折
超實用！業務．總管．人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM：AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare：惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人：回顧從 Ada 到 AI 這條程式路，程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫！用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者：Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本｜Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊：生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
"本書是一本針對初學者介紹人工智能基礎知識的書籍。本書採用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發展歷程和主要方法，內容涵蓋人工智能的核心方法，包括什麼是人工智能、神經網絡是如何實現的、電腦是如何學會下棋的、電腦是如何找到**路徑的、統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的、專家系統是如何實現的等，每種方法都配有例題並給出詳細的求解過程，以幫助讀者理解和掌握算法實質，提高讀者解決實際問題的能力。 此外，本書可以幫助人工智能的開發人員理解各種算法背後的基本原理。書中的講解方法和示例，有助於相關課程的教師講解相關概念和算法。 總之，這是一本實用性強、通俗易懂的人工智能入門教材，適合不同背景的讀者學習和使用。"
作者簡介
馬少平，清華大學計算機系教授，博世知識表示與推理冠名教授，現任清華大學“天工”智能計算研究院常務副院長，人工智能研究院信息獲取研究中心主任，中國人工智能學會副監事長，中國中文信息學會副理事長，長期從事智能信息處理工作，在信息檢索、推薦系統方面取得了優秀成果。同時，馬少平教授從事人工智能導論的教學工作長達20多年，在人工智能教育領域有豐富經驗。
目錄大綱
目錄
第0篇什麼是人工智能1
0.1人工智能的誕生1
0.2人工智能的5個發展時代4
0.2.1初期時代4
0.2.2知識時代6
0.2.3特徵時代8
0.2.4數據時代11
0.2.5大模型時代14
0.3人工智能的定義21
0.4圖靈測試與中文屋子問題23
0.4.1圖靈測試23
0.4.2中文屋子問題26
0.5第三代人工智能28
0.6總結31
第1篇神經網絡是如何實現的34
1.1從數字識別談起34
1.2神經元與神經網絡40
1.3神經網絡是如何訓練的44
1.4捲積神經網絡53
1.5梯度消失問題64
1.6過擬合問題74
1.7深度學習框架78
1.8總結79
第2篇電腦是如何學會下棋的80
2.1能窮舉嗎？81
2.2極小極大模型84
2.3αβ剪枝算法85
2.4蒙特卡洛樹搜索89
2.5AlphaGo是如何下棋的98
2.6總結106〖1〗〖2〗艾博士： 深入淺出人工智能（公共課版·微課版）〖1〗目錄第3篇電腦是如何找到最優路徑的107
3.1路徑搜索問題108
3.2寬度優先搜索算法110
3.3迪傑斯特拉算法112
3.4啟發式搜索115
3.4.1A算法115
3.4.2A算法122
3.4.3定義h函數的一般原則122
3.5深度優先搜索算法125
3.6動態規劃與Viterbi算法130
3.7總結132
第4篇統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的134
4.1統計學習方法135
4.2樸素貝葉斯方法139
4.3決策樹147
4.3.1決策樹算法——ID3算法150
4.3.2決策樹算法——C4.5算法164
4.4k近鄰方法171
4.5支持向量機175
4.5.1什麼是支持向量機175
4.5.2線性可分支持向量機181
4.5.3線性支持向量機194
4.5.4非線性支持向量機197
4.5.5核函數與核方法200
4.5.6支持向量機用於多分類問題206
4.6k均值聚類算法213
4.7層次聚類算法220
4.8驗證與測試問題223
4.9總結226
第5篇專家系統是如何實現的228
5.1什麼是專家系統229
5.2推理方法232
5.3一個簡單的專家系統236
5.4非確定性推理242
5.4.1事實的表示242
5.4.2規則的表示243
5.4.3邏輯運算244
5.4.4規則運算246
5.4.5規則合成248
5.5專家系統工具253
5.6專家系統的應用256
5.7專家系統的局限性257
5.8總結258
