智能營銷 — 大模型如何為運營與產品經理賦能

方兵，資深產品專家、營銷業務專家，擁有20餘年因特網工作經驗，曾任職於優酷、百度（P7職級）、蘇寧（B9職級）、京東（P9職級）等知名企業，涉足廣告、營銷、增長、策略及低代碼中臺等領域；擅長從0到1搭建廣告營銷平臺，包括品牌和效果廣告、展示和搜索廣告等，擅長設計智能營銷策略產品，覆蓋B端、C端和OCPX等場景；具有規劃、設計和實施AI策略中臺的實戰經驗，具有對接海外廣告平臺（如Facebook、Google、Twitter等）的產品能力；具有技術背景，有6年研發經驗，精通C#，熟悉Python和.NET技術棧，能夠設計產品系統的技術架構。
 

目　錄

 

第1章　人工智能大模型：數字化營銷業務的新引擎 1

1.1　大模型入門：初識人工智能大模型 1

1.2　回顧人工智能大模型的歷史：它是如何改變量字化營銷業務的 9

1.3　解碼大模型：智能營銷的未來 22

1.4　AI大模型：從助手到合作者的演變 26

1.5　AI大模型：在營銷領域的利與弊 37

1.6　智能營銷：AI大模型的革命 39

第2章　打造個性化的用戶體驗：AI用戶畫像的神奇力量 45

2.1　用戶畫像：瞭解你的用戶，優化你的業務 45

2.2　人工智能大模型，讓你的用戶畫像數據更豐富 53

2.3　如何用人工智能大模型進行用戶畫像分析 61

2.4　用人工智能大模型打造精準的用戶畫像 74

2.5　如何利用人工智能大模型打造高效的用戶畫像應用 84

第3章　揭秘流量：應用人工智能的流量分析方法 95

3.1　流量來源分析：用人工智能大模型揭開流量的秘密 95

3.2　用人工智能大模型發現流量質量的真相 107

3.3　流量魔法書：AI大模型促進數字化營銷轉化 123

3.4　如何用人工智能大模型玩轉流量策略優化 130

第4章　精準定位你的產品：用大模型構建商品工業屬性畫像 143

4.1　商品工業屬性畫像：讓你的商品更智能、更高效、更有價值 143

4.2　人工智能大模型在商品工業屬性畫像中的作用 149

4.3　如何應用人工智能大模型做商品工業屬性畫像 156

4.4　商品工業屬性畫像應用場景的價值最大化 168

第5章　如何革新召回策略：人工智能大模型留住用戶的秘訣 175

5.1　召回模型優化：數字化營銷業務的核心競爭力 176

5.2　人工智能大模型的應用實踐：優化召回模型的流程和技巧 185

5.3　用戶需求的預測者：常見召回策略解析 208

5.4　人工智能大模型召回模型在數字化營銷業務中的應用與優勢 224

5.5　評估方法全解析：人工智能大模型如何讓召回模型更優化 233

第6 章　打造堅實盾牌：如何應用人工智能優化過濾模型 243

6.1　風控過濾模型：數字化營銷業務的安全保障 243

6.2　從數據收集到模型部署，人工智能大模型優化風控過濾模型的全過程 249

6.3　智能風控：AI 助力常見過濾策略 263

6.4　風控過濾模型的應用案例：人工智能大模型的魔力和挑戰 275

第7 章　讓排序更智能：人工智能優化排序模型的方法與實踐 287

7.1　排序模型：數字化營銷業務的核心武器 287

7.2　排序模型優化的方法：人工智能大模型的魔法 295

7.3　AI 賦能數字營銷：常見的排序模型及其優化策略 308

7.4　排序模型的應用案例：大模型在數字化營銷業務中的魔力 320

第8 章　出色的廣告創意讓用戶目不轉睛：AI 大模型優化創意之路 331

8.1　如何利用人工智能大模型激發無限創意 331

8.2　AI 洞察：數字化營銷中的創意評估 342

8.3　用人工智能大模型做營銷創意測試，輕松提升廣告效果 346

8.4　優化的藝術：AI 在創意中的作用 353

後記 364