玩轉 OpenCV — 基於 Python 的原理詳解與項目實踐
劉爽
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2025-03-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $505
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 366
- ISBN: 7302680051
- ISBN-13: 9787302680055
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商品描述
"本書專註於傳統電腦視覺處理技術,以Python為工具,實戰為向導,從基礎概念、基本原理、典型算法、代碼復現、實用技術等多維度詳細講解OpenCV常用的電腦視覺算法。本書從初學者的角度出發盡可能清楚地表達原理的含義,並用代碼復現算法,幫助讀者不僅知其然,還知其所以然。此外,通過實戰案例加強讀者對相關知識點的理解。 全書共14章,內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面,包括圖像的數學運算、邏輯運算、線性和非線性變換、色彩空間處理、閾值分割、圖像平滑、幾何變換、形態學處理、圖像輪廓處理、頻域濾波、圖像特徵提取等內容。 全書結構緊湊,內容深入淺出,講解圖文並茂,適合於相關專業的本科生、研究生、工作在圖像處理一線的工程技術人員、對於數字圖像處理和機器視覺感興趣的並且具備必要預備知識的所有讀者。 "
作者簡介
劉爽 統計學碩士,資深AI圖像處理工程師,一個在AI領域摸爬滾打多年的老程序員。精通多種I技術,在人工智能技術領域有多年的工作經歷和豐富的開發經驗。
目錄大綱
目錄
本書源碼
第1章圖像基礎
1.1OpenCV安裝及基本使用
1.1.1OpenCV簡介
1.1.2OpenCV安裝
1.2圖像基本表示
1.2.1圖像表示類型
1.2.2圖像基本處理
1.3圖像數組操作
1.3.1圖像像素操作
1.3.2通道分解與合並
1.4圖像算術運算
1.4.1圖像加法
1.4.2圖像減法
1.4.3圖像乘法
1.4.4圖像除法
1.5圖像邏輯運算
1.5.1邏輯與運算
1.5.2邏輯或運算
1.5.3邏輯異或運算
第2章圖像變換
2.1反色變換
2.1.1基本原理
2.1.2源碼
2.2線性變換
2.2.1基本原理
2.2.2源碼
2.3對數變換
2.3.1基本原理
2.3.2源碼
2.4Gamma變換
2.4.1基本原理
2.4.2源碼
2.5分段線性變換
2.5.1基本原理
2.5.2源碼
第3章色彩空間
3.1色彩類型
3.1.1RGB色彩空間
3.1.2GRAY色彩空間
3.1.3HSV色彩空間
3.2色彩空間轉換
第4章閾值分割
4.1閾值分割函數
4.1.1閾值分割類型
4.1.2語法函數
4.2直方圖閾值分割
4.3三角法閾值分割
4.4疊代法閾值分割
4.5大津法閾值分割
4.6自適應閾值分割
第5章幾何變換
5.1圖像縮放
5.1.1基本原理
5.1.2語法函數
5.2圖像翻轉
5.2.1基本原理
5.2.2語法函數
5.3圖像平移
5.3.1基本原理
5.3.2語法函數
5.4圖像錯切
5.4.1基本原理
5.4.2語法函數
5.5圖像旋轉
5.5.1基本原理
5.5.2語法函數
5.6仿射變換
5.6.1基本原理
5.6.2語法函數
5.7透視變換
5.7.1基本原理
5.7.2語法函數
第6章圖像平滑
6.1均值濾波
6.1.1基本原理
6.1.2語法函數
6.2方框濾波
6.2.1基本原理
6.2.2語法函數
6.3中值濾波
6.3.1基本原理
6.3.2語法函數
6.4高斯濾波
6.4.1基本原理
6.4.2語法函數
6.5雙邊濾波
6.5.1基本原理
6.5.2語法函數
第7章圖像形態學
7.1圖像腐蝕
7.1.1基本原理
7.1.2語法函數
7.2圖像膨脹
7.2.1基本原理
7.2.2語法函數
7.3開運算
7.3.1基本原理
7.3.2語法函數
7.4閉運算
7.4.1基本原理
7.4.2語法函數
7.5梯度運算
7.5.1基本原理
7.5.2語法函數
7.6禮帽運算
7.6.1基本原理
7.6.2語法函數
7.7黑帽運算
7.7.1基本原理
7.7.2語法函數
7.8擊中擊不中
7.8.1基本原理
7.8.2語法函數
第8章圖像梯度
8.1Prewitt算子
8.1.1基本原理
8.1.2語法函數
8.2Roberts算子
8.2.1基本原理
8.2.2語法函數
8.3Sobel算子
8.3.1基本原理
8.3.2語法函數
8.4Scharr算子
8.4.1基本原理
8.4.2語法函數
8.5Laplacian算子
8.5.1基本原理
8.5.2語法函數
8.6Canny邊緣檢測
8.6.1基本原理
8.6.2語法函數
第9章圖像金字塔
9.1高斯圖像金字塔
9.1.1基本原理
9.1.2語法函數
9.2拉普拉斯圖像金字塔
第10章圖像輪廓
10.1輪廓
10.1.1基本原理
10.1.2語法函數
10.2圖像矩
10.2.1基本原理
10.2.2語法函數
10.3輪廓擬合
10.4凸包
10.5輪廓特徵
第11章直方圖與模板匹配
11.1直方圖均衡化
11.1.1基本原理
11.1.2語法函數
11.2直方圖反向投影
11.2.1基本原理
11.2.2語法函數
11.3直方圖規定化
11.4模板匹配
11.4.1基本原理
11.4.2語法函數
第12章傅裏葉變換
12.1傅裏葉變換的基本原理
12.2傅裏葉變換的語法函數
第13章霍夫變換
13.1霍夫直線檢測
13.1.1基本原理
13.1.2語法函數
13.2霍夫圓檢測
13.2.1基本原理
13.2.2語法函數
第14章圖像特徵
14.1HOG特徵
14.1.1基本原理
14.1.2語法函數
14.2LBP特徵
14.2.1基本原理
14.2.2語法函數
14.3Haar特徵
14.4Harris角點
14.4.1基本原理
14.4.2語法函數
14.5ShiTomasi角點
14.5.1基本原理
14.5.2語法函數
14.6FAST角點
14.6.1基本原理
14.6.2語法函數
14.7SIFT算法
14.7.1基本原理
14.7.2語法函數
14.8ORB特徵點
14.8.1基本原理
14.8.2語法函數
參考文獻



