Python 自動化辦公很簡單

第1篇  Python編程基礎知識

第1章  Python概述 2

1.1  Python基礎語法 2

1.1.1  變量和賦值語句 2

1.1.2  基本數據類型和運算符 3

1.1.3  註釋和縮進 3

1.1.4  常用關鍵字 4

1.1.5  模塊的導入和使用 5

1.2  Python數據類型 5

1.2.1  數字類型及其運算 5

1.2.2  字符串類型及其操作 6

1.2.3  列表類型及其操作 7

1.2.4  元組類型及其操作 7

1.2.5  集合類型及其操作 8

1.2.6  字典類型及其操作 8

1.3  控制語句和函數 9

1.3.1  條件語句和循環語句 9

1.3.2  函數的定義和調用 10

1.3.3  函數的參數和返回值 10

1.3.4  匿名函數和高階函數 11

1.3.5  異常處理機制 11

1.4  小結 12

第2章  常用的Python自動化庫和工具 13

2.1  常用的Python庫 13

2.1.1  NumPy：數值計算庫 13

2.1.2  pandas：數據處理庫 15

2.1.3  PyAutoGUI：自動化庫 17

2.1.4  Selenium：Web自動化庫 17

2.1.5  OpenCV：電腦視覺庫 19

2.1.6  Requests：HTTP請求庫 20

2.1.7  Beautiful Soup：HTML解析庫 21

2.2  常用的Python工具 22

2.2.1  Jupyter Notebook：交互式編程環境 22

2.2.2  PyCharm：集成開發環境 23

2.2.3  Visual Studio Code：輕量級集成開發環境 23

2.2.4  Anaconda：數據科學和機器學習平臺 24

2.2.5  Git：版本控制工具 25

2.2.6  Docker：容器化工具 26

2.2.7  PyInstaller：打包工具 26

2.2.8  PyLint：代碼檢查工具 27

2.2.9  PyTest：測試框架 27

2.2.10  Sphinx：文檔生成工具 28

2.3  小結 29

第2篇  Python自動化辦公實戰

第3章  Word操作自動化 32

3.1  Word操作自動化概述 32

3.2  Python-docx庫簡介 32

3.3  Python-docx庫的基本操作 33

3.4  實戰案例1：批量提取Word文檔中的文本 34

3.5  實戰案例2：Word文檔內容替換 35

3.6  實戰案例3：自動化創建和更新書簽 36

3.7  實戰案例4：批量添加或修改頁眉與頁腳 37

3.8  實戰案例5：自動生成文檔（報告和合同等） 38

3.9  實戰案例6：插入圖片和表格並將Excel或CSV數據導入Word文檔生成表格 39

3.10  實戰案例7：Word文檔合並 41

3.11  實戰案例8：批量將Word文檔轉換為PDF 42

3.12  實戰案例9：批量修改Word文檔屬性 43

3.13  實戰案例10：Word文檔的加密和解密 44

3.14  實戰案例11：自動創建目錄和索引 45

3.15  實戰案例12：批量提取Word文檔中的圖片 46

3.16  實戰案例13：自動生成批註和腳註 47

3.17  實戰案例14：自動生成多級標題和標題編號 48

3.18  小結 50

第4章  Excel操作自動化 51

4.1  Excel操作自動化概述 51

4.2  Openpyxl庫簡介 52

4.3  Openpyxl庫的基本操作 52

4.4  實戰案例1：將單元格進行格式化 54

4.4.1  設置字體 54

4.4.2  設置單元格的對齊方式 54

4.5  實戰案例2：插入圖片 55

4.5.1  插入單張圖片 55

4.5.2  批量插入圖片 56

4.6  實戰案例3：自動填充表格 56

4.6.1  填充單元格 56

4.6.2  填充一行或一列 57

4.6.3  批量填充數據 57

4.7  實戰案例4：批量轉換Excel文件格式 58

4.8  實戰案例5：自動生成Excel報告 59

4.9  實戰案例6：自動讀取和寫入CSV文件 59

4.10  實戰案例7：Excel文件的加密和解密 60

4.11  實戰案例8：批量合並Excel表格 62

4.12  實戰案例9：自動篩選和排序 63

4.13  實戰案例10：自動生成PivotTable 64

4.14  實戰案例11：自動導入和導出Excel數據 65

4.15  實戰案例12：自動繪制圖形 66

4.16  實戰案例13：自動檢測Excel文件中的錯誤 67

4.17  實戰案例14：自動生成Excel表格的統計圖表 68

4.18  小結 69

第5章  PPT操作自動化 70

5.1  PPT操作自動化概述 70

5.2  Python-pptx庫簡介 71

5.3  Python-pptx庫的基本操作 71

5.3.1  創建新的PPT 72

5.3.2  打開已有的PPT 72

5.3.3  添加新的幻燈片 72

5.4  實戰案例1：在PPT中插入文本框和圖片 73

5.5  實戰案例2：自動修改文本框和圖片 74

5.6  實戰案例3：在PPT中插入表格和圖表 75

5.7  實戰案例4：自動修改表格和圖表 77

5.8  實戰案例5：自動生成幻燈片的標題和內容 78

5.9  實戰案例6：自動生成幻燈片的封面 79

5.10  實戰案例7：自動生成幻燈片的目錄 80

5.11  實戰案例8：自動生成幻燈片的背景 81

5.12  實戰案例9：自動生成幻燈片的註釋和備註 82

5.13  實戰案例10：自動將幻燈片導出為PDF或圖像格式 83

5.14  實戰案例11：自動將PPT文件上傳到雲存儲 84

5.15  實戰案例12：自動將PPT文件發送到郵箱中 85

5.16  實戰案例13：自動從PPT文件中提取文本和圖片 86

5.17  小結 87

第6章  PDF操作自動化 88

6.1  PDF操作自動化概述 88

6.2  PyPDF2庫簡介 89

6.3  PyPDF2庫的基本操作 89

6.3.1  打開PDF文件 89

6.3.2  讀取PDF內容 90

6.3.3  創建新的PDF文件 90

6.4  實戰案例1：PDF文檔的合並與拆分 91

6.5  實戰案例2：PDF文檔內容提取 92

6.6  實戰案例3：PDF文檔水印處理 93

6.7  實戰案例4：PDF文檔頁面旋轉 94

6.8  實戰案例5：PDF文檔加密和解密 95

6.9  實戰案例6：PDF文檔中的文字替換 96

6.10  實戰案例7：PDF文檔內容翻譯 97

6.11  實戰案例8：將PDF文檔轉換為圖片格式 98

6.12  實戰案例9：將PDF文檔轉換為Word文檔 99

6.13  實戰案例10：給PDF文檔添加書簽 99

6.14  實戰案例11：給PDF文檔添加頁碼 100

6.15  實戰案例12：從PDF文檔中提取表格數據 101

6.16  小結 102

第7章  Web操作自動化 103

7.1  Web操作自動化概述 103

7.2  Selenium庫簡介 104

7.3  Selenium庫的基本操作 105

7.4  實戰案例1：模擬瀏覽器操作 105

7.5  實戰案例2：自動化測試與自動化抓取 107

7.6  實戰案例3：Web數據挖掘 108

7.7  實戰案例4：自動填寫Web表單 109

7.8  實戰案例5：網頁截圖 110

7.9  實戰案例6：模擬鼠標操作 111

7.10  實戰案例7：自動登錄 112

7.11  實戰案例8：自動搜索 113

7.12  實戰案例9：自動刷票 113

7.13  實戰案例10：自動購物 114

7.14  小結 115

第8章  郵件操作自動化 117

8.1  郵件操作自動化概述 117

8.2  smtplib庫簡介 118

8.3  smtplib庫的基本操作 119

8.3.1  創建SMTP對象 119

8.3.2  連接和登錄到SMTP服務器 119

8.3.3  發送郵件 120

8.3.4  斷開服務器連接 120

8.4  實戰案例1：自動發送郵件 120

8.5  實戰案例2：自動回復郵件 122

8.6  實戰案例3：郵件過濾與分類 123

8.7  實戰案例4：定時發送郵件 125

8.8  實戰案例5：郵件轉發與轉發規則設置 126

8.9  實戰案例6：郵件內容加密和解密 128

8.10  實戰案例7：郵件內容翻譯 129

8.11  實戰案例8：郵件內容壓縮與解壓 130

8.12  實戰案例9：郵件內容簽名與驗證 131

8.13  實戰案例10：自動下載郵件附件 132

8.14  實戰案例11：垃圾郵件的檢測與處理 133

8.15  實戰案例12：郵件的自動分類和標記 135

8.16  實戰案例13：郵件的自動排序和存盤 136

8.17  實戰實例14：自動更新郵件訂閱列表 137

8.18  實戰案例15：對郵件的敏感信息自動打碼處理 138

8.19  實戰案例16：創建郵件內容的自動糾錯系統 139

8.20  小結 140

第9章  文件管理自動化 141

9.1  文件管理自動化概述 141

9.2  OS庫簡介 141

9.3  OS庫的基本操作 142

9.3.1  創建目錄 143

9.3.2  改變工作目錄 143

9.3.3  獲取工作目錄 143

9.3.4  返回上級目錄 143

9.3.5  刪除目錄 144

9.4  實戰案例1：批量修改文件名 144

9.5  實戰案例2：自動備份文件 145

9.6  實戰案例3：自動清理垃圾文件 146

9.7  實戰案例4：文件夾管理自動化 147

9.8  實戰案例5：自動檢測文件的狀態 148

9.9  實戰案例6：自動提取文件信息 149

9.10  實戰案例7：自動歸檔和解壓文件 150

9.11  實戰案例8：自動同步文件夾中的內容 151

9.12  實戰案例9：自動監控文件的變化 152

9.13  實戰案例10：文件加密與解密自動化 153

9.14  小結 154

第10章  日程管理自動化 155

10.1  日程管理自動化概述 155

10.2  Python日期與時間處理庫Datetime簡介 155

10.3  Datetime庫的基本操作與應用 156

10.3.1  獲取當前的日期和時間 156

10.3.2  日期和時間的格式化 157

10.3.3  解析日期和時間字符串 157

10.4  實戰實例1：自動創建並管理日程提醒 157

10.5  實戰案例2：定期和臨時日歷事件的自動添加與更新 158

10.6  實戰案例3：智能會議時間提醒的自動化實現 160

10.7  實戰案例4：自動生成日、周、月報表 161

10.8  實戰案例5：自動記錄與整理工作日誌 163

10.9  實戰案例6：自動更新與提醒待辦事項 165

10.10  實戰案例7：智能生成與管理會議議程 166

10.11  實戰案例8：自動調整並提醒工作與休息時間 168

10.12  實戰案例9：個人與團隊日程表的自動生成與更新 169

10.13  實戰案例10：自動發送重要日期與事件提醒郵件 170

10.14  小結 171

第11章  Python數據處理和分析自動化 173

11.1  數據處理和分析概述 173

11.2  數據處理和分析工具與庫簡介 174

11.2.1  NumPy簡介 175

11.2.2  pandas簡介 175

11.2.3  matplotlib簡介 176

11.2.4  scikit-learn簡介 177

11.2.5  TensorFlow簡介 177

11.2.6  PyTorch簡介 178

11.2.7  OpenCV簡介 179

11.3  實戰案例1：使用NumPy庫進行數據分析和計算 180

11.4  實戰案例2：使用pandas庫處理數據 181

11.5  實戰案例3：使用matplotlib庫進行數據分析結果的可視化 183

11.6  實戰案例4：使用scikit-learn庫預測數據 185

11.7  實戰案例5：使用TensorFlow庫研究數據規律 186

11.8  實戰案例6：使用PyTorch庫分析數據 189

11.9  實戰案例7：使用OpenCV庫進行電腦視覺分析 190

11.10  小結 191

第12章  使用ChatGPT進行Python自動化辦公 193

12.1  ChatGPT簡介 193

12.1.1  如何使用ChatGPT 193

12.1.2  ChatGPT的核心理念 196

12.2  實戰案例1：用ChatGPT自動生成代碼註釋 197

12.3  實戰案例2：用ChatGPT實現自動生成Word 203

12.4  實戰案例3：用ChatGPT實現自動生成PPT 206

12.5  實戰案例4：用ChatGPT實現郵件內容的智能生成與回復 210

12.6  實戰案例5：用ChatGPT實現數據分析自動化 213

12.7  實戰案例6：用ChatGPT實現文件的自動化管理 216

12.8  小結 218