跨媒體哈希檢索技術
姚濤
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商品描述
跨媒體檢索是電腦視覺領域的一個基礎問題。在跨媒體檢索中，哈希算法的應用尤為廣泛。本書共10章，第1、2章介紹跨媒體檢索的基礎知識； 第3、4章介紹無監督的跨媒體哈希算法(基於映射字典學習的跨媒體哈希檢索、基於語義一致性的跨媒體哈希檢索)； 第5~10章介紹有監督的跨媒體哈希算法(基於CoarsetoFine語義的跨媒體監督哈希檢索、基於語義對齊的跨媒體哈希檢索、用於跨模態檢索的離散魯棒監督哈希算法、具有語義一致性的快速離散跨模態哈希算法、用於跨模態檢索的在線潛在語義哈希算法、用於大規模跨媒體檢索的高效監督圖嵌入哈希算法)。
作者簡介
姚濤，工學博士，現任魯東大學信息與電氣工程學院副教授、副院長、碩士生導師、西南交通大學兼職碩士生導師，山東省高校青創人才引育計劃團隊“數據分析與智能計算”團隊帶頭人。近年來，主要從事多媒體分析與計算、計算機視覺、人工智能等相關方向的研究。近5年，先後主持國家自然科學基金面上項目、科技部科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目子課題、山東省自然科學基金等項目。近幾年，發表學術論文40余篇，其中SCIEI檢索學術論文20余篇。擔任中國圖象圖形學學會視覺大數據專家委員會委員、山東省人工智能學會理事。
目錄大綱
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內外相關工作研究進展
1.2.1基於樹的索引方法
1.2.2哈希算法
1.3基於哈希的跨媒體檢索存在的關鍵問題
1.4跨媒體檢索常用數據集與檢索性能評價標準
1.4.1跨媒體檢索常用數據集
1.4.2跨媒體檢索常用評價標準
1.5本書安排
第2章相關工作
2.1字典學習
2.1.1綜合字典學習
2.1.2分析字典學習
2.1.3映射字典學習
2.2協同非負矩陣分解
2.3細粒度語義
2.4語義屬性
2.5本章小結
第3章基於映射字典學習的跨媒體哈希檢索
3.1引言
3.2基於映射字典學習的跨媒體哈希檢索算法
3.2.1符號說明與問題定義
3.2.2優化算法
3.2.3正交旋轉矩陣
3.2.4算法的復雜度分析
3.3實驗結果及分析
3.3.1實驗設置
3.3.2在WiKi數據集上的實驗結果及分析
3.3.3在NUSWIDE數據集上的實驗結果及分析
3.4本章小結
第4章基於語義一致性的跨媒體哈希檢索
4.1引言
4.2基於語義一致性的跨媒體哈希檢索算法
4.2.1符號說明與問題定義
4.2.2優化算法
4.2.3算法的復雜度分析
4.3實驗結果及分析
4.3.1實驗設置
4.3.2在WiKi數據集上的實驗結果及分析
4.3.3在NUSWIDE數據集上的實驗結果及分析
4.4本章小結
第5章基於CoarsetoFine語義的跨媒體監督哈希檢索
5.1引言
5.2基於CoarsetoFine語義的監督哈希檢索算法
5.2.1符號說明與問題定義
5.2.2優化算法
5.2.3正交旋轉矩陣
5.2.4復雜度分析
5.3實驗結果及分析
5.3.1實驗設置
5.3.2在WiKi數據集上的實驗結果及分析
5.3.3在NUSWIDE數據集上的實驗結果及分析
5.4本章小結
第6章基於語義對齊的跨媒體哈希檢索
6.1引言
6.2基於語義對齊的跨媒體哈希檢索算法
6.2.1符號說明與問題定義
6.2.2優化算法
6.2.3復雜度分析
6.3實驗結果及分析
6.3.1實驗設置
6.3.2在WiKi數據集上的實驗結果及分析
6.3.3在NUSWIDE數據集上的實驗結果及分析
6.4本章小結
第7章用於跨模態檢索的離散魯棒監督哈希算法
7.1引言
7.2離散魯棒監督哈希算法
7.2.1符號說明與問題定義
7.2.2公式
7.2.3優化算法
7.3實驗結果及分析
7.3.1實驗數據集
7.3.2基準算法和實施細節
7.3.3實驗結果及分析
7.4本章小結
第8章具有語義一致性的快速離散跨模態哈希算法
8.1引言
8.2快速離散跨模態哈希
8.2.1符號說明與問題定義
8.2.2優化算法
8.2.3復雜度分析
8.3實驗結果及分析
8.3.1實驗數據集
8.3.2基準算法和實施細節
8.3.3實驗結果及分析
8.4本章小結
第9章用於跨媒體檢索的在線潛在語義哈希算法
9.1引言
9.2有監督的在線跨媒體哈希
9.2.1符號說明與問題定義
9.2.2公式
9.2.3優化算法
9.3實驗結果及分析
9.3.1實驗數據集
9.3.2基準算法和實施細節
9.3.3實驗結果及分析
9.4本章小結
第10章用於大規模跨媒體檢索的高效監督圖嵌入哈希算法
10.1引言
10.2高效監督圖嵌入哈希算法
10.2.1符號說明與問題定義
10.2.2公式
10.2.3優化算法
10.2.4復雜度分析
10.3實驗結果及分析
10.3.1實驗數據集
10.3.2基準算法和實施細節
10.3.3實驗結果及分析
10.4本章小結
參考文獻
