物流大數據分析與挖掘

錢宇、劉淑萍、顧宇傑、郝瑞成、泮海燕、葉龍

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-09-01
  • 售價: $539
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302683336
  • ISBN-13: 9787302683339
  • 相關分類: Data-mining
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商品描述

《物流大數據分析與挖掘》依據高等職業院校現代物流管理、智能物流技術專業標準與人才方案中的職業崗位能力分析和課程體系設置,確定本書的課程知識和技能結構。本書包括10個項目,內容包括Excel數據獲取與處理、Excel數據分析與可視化、供應鏈商品經營數據分析、Python編程基礎、Python數據分析、智能數據分析和可視化、新零售智能銷售數據分析、物流運輸路線規劃、價格預測、購物籃分析。

作者簡介

錢宇,講師,上海交通職業技術學院經濟管理系副主任,其編著的《物流信息技術》《配送管理》獲得高等職業“十三五”職業教育經濟管理類規劃教材,擔任《智能倉儲大數據分析(中級)》教材副主編。發表專業技術論文十余篇,為職業院校物流信息技術方向資深專業教師,連續多年指導學生參加“星光計劃”智慧物流賽項並獲得一等獎,獲得大學生創業決策仿真大賽一等獎,獲得全國職業院校技能大賽智慧物流賽項二等獎,並多次獲得“全國優秀指導教師稱號”,擁有大數據分析師(高級)、高級物流師證書,且具有較強的專業理論和實踐能力。

目錄大綱

目錄

項目一 Excel數據獲取與處理 1

任務一 數據獲取 3

一、任務描述 3

二、相關知識學習與訓練 4

三、任務準備與實施 6

四、技能訓練 17

五、同步測驗 18

任務二 數據表編輯與美化 19

一、任務描述 19

二、相關知識學習與訓練 20

三、任務準備與實施 28

四、技能訓練 39

五、同步測驗 40

任務三 數據排序和篩選 41

一、任務描述 41

二、相關知識學習與訓練 42

三、任務準備與實施 50

四、技能訓練 56

五、同步測驗 57

任務四 數據分類匯總和透視表 58

一、任務描述 58

二、相關知識學習與訓練 59

三、任務準備與實施 66

四、技能訓練 73

五、同步測驗 74

項目二 Excel數據分析與可視化 76

任務一 商品整體銷售分析 77

一、任務描述 77

二、相關知識學習與訓練 78

三、任務準備與實施 79

四、技能訓練 92

五、同步測驗 93

任務二 區域銷售情況分析 93

一、任務描述 93

二、相關知識學習與訓練 94

三、任務準備與實施 96

四、技能訓練 106

五、同步測驗 106

任務三 商品庫存分析 107

一、任務描述 107

二、相關知識學習與訓練 107

三、任務準備與實施 110

四、技能訓練 119

五、同步測驗 119

任務四 用戶行為分析 120

一、任務描述 120

二、相關知識學習與訓練 120

三、任務準備與實施 122

四、技能訓練 135

五、同步測驗 136

項目三 供應鏈商品經營數據分析 137

任務 供應鏈商品經營數據分析 137

一、任務描述 137

二、相關知識學習與訓練 139

三、任務準備與實施 150

四、技能訓練 162

五、同步測驗 163

項目四 Python編程基礎 164

任務一 Python環境搭建及基礎語法 165

一、任務描述 165

二、相關知識學習與訓練 166

三、任務準備與實施 181

四、技能訓練 182

五、同步測驗 182

任務二 函數定義、模塊導入與調用 183

一、任務描述 183

二、相關知識學習與訓練 184

三、任務準備與實施 193

四、技能訓練 195

五、同步測驗 195

任務三 列表、元組、字典與集合數據類型 196

一、任務描述 196

二、相關知識學習與訓練 196

三、任務準備與實施 206

四、技能訓練 207

五、同步測驗 207

任務四 文件與數據庫操作 208

一、任務描述 208

二、相關知識學習與訓練 209

三、任務準備與實施 215

四、技能訓練 216

五、同步測驗 216

項目五 Python數據分析 218

任務一 NumPy多維數組操作處理 219

一、任務描述 219

二、相關知識學習與訓練 220

三、任務準備與實施 239

四、技能訓練 241

五、同步測驗 242

任務二 Matplotlib的數據可視化 242

一、任務描述 242

二、相關知識學習與訓練 243

三、任務準備與實施 255

四、技能訓練 256

五、同步測驗 257

任務三 Pandas的數據分析與處理 257

一、任務描述 257

二、相關知識學習與訓練 258

三、任務準備與實施 300

四、技能訓練 302

五、同步測驗 302

項目六 智能數據分析和可視化 303

任務一 數據分析流程 306

一、任務描述 306

二、相關知識學習與訓練 307

三、任務準備與實施 313

四、技能訓練 319

五、同步測驗 319

任務二 數據可視化 320

一、任務描述 320

二、相關知識學習與訓練 321

三、任務準備與實施 324

四、技能訓練 335

五、同步測驗 336

項目七 新零售智能銷售數據分析 337

任務一 產品精準營銷 338

一、任務描述 338

二、相關知識學習與訓練 338

三、任務準備與實施 349

四、技能訓練 354

五、同步測驗 355

任務二 基於K-均值的客戶分群 356

一、任務描述 356

二、相關知識學習與訓練 357

三、任務準備與實施 363

四、技能訓練 369

五、同步測驗 370

項目八 物流運輸路線規劃 372

任務 物流運輸路線規劃 372

一、任務描述 372

二、相關知識學習與訓練 373

三、任務準備與實施 380

四、技能訓練 385

五、同步測驗 385

項目九 價格預測 387

任務 汽車價格預測 389

一、任務描述 389

二、相關知識學習與訓練 391

三、任務準備與實施 399

四、技能訓練 407

五、同步測驗 408

項目十 購物籃分析 409

任務 購物籃分析 410

一、任務描述 410

二、相關知識學習與訓練 411

三、任務準備與實施 417

四、技能訓練 420

五、同步測驗 420

附錄 422

參考文獻 425