SPSS統計分析與應用（第2版）（微課版）

目    錄

 

第1章  SPSS概述 1

1.1  SPSS簡介 2

1.2  SPSS的安裝與運行 3

1.2.1  SPSS的安裝 3

1.2.2  SPSS的運行 3

1.3  SPSS的主要窗口及菜單功能 3

1.3.1  SPSS的主要窗口 3

1.3.2  SPSS的菜單功能 7

1.4  SPSS的系統設置 9

小結 11

思考與練習 11

第2章  數據的建立與管理 13

2.1  數據的建立 14

2.1.1  變量的屬性 14

2.1.2  數據的錄入 19

2.2  數據的打開與保存 24

2.2.1  外部數據的打開 24

2.2.2  SPSS數據的保存 25

2.3  數據的管理 25

2.3.1  數據檢驗 25

2.3.2  個案排序 30

2.3.3  合並文件 31

2.3.4  選擇個案 35

2.3.5  拆分文件 38

2.3.6  個案加權 39

2.3.7  計算變量 41

2.3.8  重新編碼 42

2.3.9  替換缺失值 44

小結 46

第3章  描述統計 47

3.1  變量類型 48

3.1.1  按測量水平劃分 48

3.1.2  按數據是否具有連續性特徵

劃分 49

3.2  統計量 50

3.2.1  集中量數 50

3.2.2  差異量數 51

3.3  數據分佈 52

3.3.1  正態分佈 52

3.3.2  偏態分佈 53

3.4  頻率分析的SPSS過程 53

3.4.1  定類和定序變量的描述統計 54

3.4.2  定距和定比變量的描述統計 58

3.5  描述分析的SPSS過程 62

3.5.1  標準分數 62

3.5.2  描述分析的SPSS過程 63

3.6  數據探索分析的SPSS過程 65

3.7  交叉表分析的SPSS過程 69

小結 72

思考與練習 72

第4章  假設檢驗 73

4.1  假設檢驗的原理 74

4.1.1  假設檢驗 74

4.1.2  小概率事件 75

4.1.3  假設檢驗的基本步驟 75

4.2  單樣本T檢驗 76

4.2.1  單樣本T檢驗概述 76

4.2.2  單樣本T檢驗的步驟 76

4.2.3  單樣本T檢驗的SPSS過程 78

4.3  獨立樣本T檢驗 80

4.3.1  獨立樣本T檢驗概述 80

4.3.2  獨立樣本T檢驗的原理和

步驟 80

4.3.3  獨立樣本T檢驗的

SPSS過程 82

4.4  成對樣本T檢驗 85

4.4.1  成對樣本T檢驗的研究

目的 85

4.4.2  成對樣本T檢驗的原理和

步驟 86

4.4.3  成對樣本T檢驗的

SPSS過程 87

小結 90

思考與練習 90

第5章  方差分析 93

5.1  單因素方差分析 94

5.1.1  單因素方差分析的基本

原理 94

5.1.2  單因素方差分析的基本

步驟 95

5.1.3  單因素方差分析的

SPSS過程 98

5.2  多因素方差分析 104

5.2.1  多因素方差分析的基本

原理 104

5.2.2  多因素方差分析的基本

步驟 105

5.2.3  多因素方差分析的

SPSS過程 108

5.3  協方差分析 121

5.3.1  協方差分析的基本原理 121

5.3.2  協方差分析的基本步驟 122

5.3.3  協方差分析的SPSS過程 123

5.4  重復測量方差分析 129

5.4.1  重復測量方差分析概述 129

5.4.2  重復測量方差分析的基本

步驟 129

5.4.3  重復測量方差分析的

SPSS過程 130

小結 140

思考與練習 140

第6章  卡方檢驗 143

6.1  卡方檢驗的原理 144

6.2  擬合優度檢驗 144

6.2.1 思考與練習擬合優度檢驗 144

6.2.2  二項檢驗 148

6.3  獨立性檢驗 150

6.3.1  獨立性檢驗概述 150

6.3.2  隨機設計2×2列聯表 151

6.3.3  r×c列聯表獨立性檢驗 155

6.3.4  配對設計r?×r列聯表 162

6.3.5  多維列聯表獨立性檢驗 165

6.4  分類變量關聯強度分析 168

6.4.1  2×2 四格表關聯強度 169

6.4.2  r?×c列聯表關聯強度 170

6.4.3  RR和OR系數 171

小結 175

思考與練習 175

第7章  相關分析 177

7.1  散點圖 178

7.1.1  散點圖概述 178

7.1.2  散點圖的SPSS過程 180

7.2  簡單線性相關 182

7.2.1  皮爾遜相關系數 182

7.2.2  斯皮爾曼等級相關系數 186

7.2.3  肯德爾的tau-b系數 190

7.3  偏相關分析 190

7.3.1  偏相關概述 190

7.3.2  偏相關的SPSS過程 191

7.4  距離相關 195

7.4.1  距離相關的概念 195

7.4.2  距離相關的估算方法 195

7.4.3  距離相關的SPSS分析

過程 195

7.5  信度 199

7.5.1  信度的概念 199

7.5.2  信度的種類及其估算 199

7.5.3  信度分析的SPSS過程 200

7.6  效度 204

7.6.1  效度的概念 204

7.6.2  效度的種類及其估算 204

7.6.3  效度分析的SPSS過程 205

小結 207

思考與練習 207

 

第8章  回歸分析 209

8.1  回歸方程的構建步驟 210

8.2  一元線性回歸方程 211

8.2.1  一元線性回歸方程求解 211

8.2.2  一元線性回歸方程擬合優度

檢驗 212

8.2.3  一元線性回歸的SPSS過程 213

8.3  多元線性回歸方程 215

8.3.1  多元線性回歸方程求解 215

8.3.2  多元線性回歸方程擬合優度

檢驗 216

8.3.3  多重共線性 217

8.3.4  多元線性回歸的SPSS過程 218

8.4  二元Logistic回歸 222

8.4.1  方程的構建 223

8.4.2  方程的參數估計和方程

檢驗 224

8.4.3  二元Logistic回歸

SPSS過程 226

8.5  多元層級回歸方程 229

8.5.1  層級回歸的概念 229

8.5.2  層級回歸的適用情況 230

8.5.3  層級回歸的SPSS過程 230

8.6  虛擬變量與回歸分析 233

8.6.1  虛擬變量的概念 233

8.6.2  含有虛擬變量的回歸方程

構建 234

8.6.3  虛擬變量回歸分析的

SPSS過程 235

8.7  中介模型和調節模型 238

8.7.1  中介模型的構建 238

8.7.2  調節模型的構建 242

8.7.3  用Process做中介效應和

調節效應分析 247

小結 252

思考與練習 252

第9章  非參數檢驗 253

9.1  非參數檢驗 254

9.1.1  非參數檢驗簡介 254

9.1.2  非參數檢驗的優缺點 254

9.2  單樣本K-S檢驗 255

9.2.1  單樣本K-S檢驗原理 255

9.2.2  單樣本K-S檢驗的

SPSS過程 255

9.3  兩獨立樣本非參數檢驗 257

9.3.1  兩獨立樣本非參數檢驗的

一般原理 257

9.3.2  曼-惠特尼U檢驗 257

9.4  K個獨立樣本非參數檢驗 260

9.4.1  克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗 260

9.4.2  K個獨立樣本非參數檢驗

SPSS過程 261

9.5  兩相關樣本非參數檢驗 265

9.5.1  兩相關樣本非參數檢驗的

一般原理 265

9.5.2  符號檢驗 265

9.5.3  威爾科克森等級檢驗 266

9.5.4  兩相關樣本非參數檢驗的

SPSS過程 266

9.6  K個相關樣本非參數檢驗 268

9.6.1  K個相關樣本非參數檢驗的

原理 268

9.6.2  K個相關樣本非參數檢驗的

SPSS過程 269

小結 274

思考與練習 275

第10章  因子分析 277

10.1  因子分析簡介 278

10.1.1  因子分析的基本原理 278

10.1.2  因子分析的相關概念 278

10.2  因子分析的步驟 280

10.2.1  因子分析適合度檢驗 280

10.2.2  因子提取 281

10.2.3  因子旋轉 282

10.2.4  因子得分與命名 283

10.3  因子分析SPSS過程 284

小結 292

思考與練習 293

 

第11章  聚類和判別分析 295

11.1  聚類分析 296

11.1.1  二階聚類 296

11.1.2  K-均值聚類 299

11.1.3  系統聚類 302

11.2  判別分析 306

11.2.1  判別分析概述 306

11.2.2  判別分析的SPSS過程 307

小結 311

思考與練習 311

參考文獻 313