復雜網絡社團發現方法與應用

目錄

第1章緒論

1.1研究背景及意義

1.2基本概念

1.2.1社團結構定義

1.2.2社團發現評價指標

1.3社團發現研究現狀

1.3.1基於層次聚類的社團發現方法

1.3.2基於非負矩陣分解的社團發現方法

1.3.3基於深度學習的社團發現方法

1.3.4基於動力學的社團發現方法

1.4社團發現面臨的挑戰

1.4.1符號網絡社團發現

1.4.2動態網絡社團發現

1.4.3重疊社團發現

1.4.4大規模網絡社團發現

1.5本書內容組織結構

參考文獻

第2章符號網絡社團發現方法

2.1引言

2.2問題定義

2.3相關工作

2.4基於博弈論的符號網絡社團發現方法

2.4.1效用函數

2.4.2納什均衡

2.4.3算法分析與優化

2.5實驗

2.5.1數據集與對比算法

2.5.2真實數據集性能分析

2.5.3人工數據集性能分析

2.5.4算法運行效率分析

2.6本章小結

參考文獻

第3章重疊社團發現方法

3.1引言

3.2問題定義

3.3相關工作

3.4基於雙尺度圖小波神經網絡的重疊社團發現方法

3.4.1圖小波神經網絡重疊社團挖掘模型

3.4.2損失函數

3.4.3圖小波核函數

3.4.4圖小波的快速近似計算

3.5實驗

3.5.1數據集與對比方法

3.5.2實驗設置

3.5.3人工數據集性能分析

3.5.4真實數據集性能分析

3.5.5雙尺度與單尺度圖小波神經網絡性能對比

3.6本章小結

參考文獻

第4章動態網絡社團發現方法

4.1引言

4.2問題定義

4.2.1符號

4.2.2動態社團發現

4.2.3演化聚類框架

4.3相關工作

4.4基於演化聚類框架的動態網絡社團發現方法

4.4.1快照代價

4.4.2時間代價

4.4.3先驗信息

4.4.4算法分析與優化

4.5實驗

4.5.1對比方法

4.5.2人工數據集性能分析

4.5.3真實數據集性能分析

4.5.4社團演化模式分析

4.5.5參數分析與討論

4.6本章小結

參考文獻

第5章大規模網絡社團發現方法

5.1引言

5.2問題定義

5.3相關工作

5.4基於深度網絡表示學習的大規模網絡社團發現方法

5.4.1構建社團結構矩陣

5.4.2生成面向社團信息的節點表示

5.4.3算法分析與優化

5.5實驗

5.5.1數據集與對比方法

5.5.2真實數據集性能分析

5.5.3人工數據集性能分析

5.5.4參數分析與討論

5.6本章小結

參考文獻

第6章社團發現和網絡表示學習的聯合優化方法

6.1引言

6.2問題定義

6.3相關工作

6.4社團發現和網絡表示學習的聯合優化方法

6.4.1微觀結構建模

6.4.2節點屬性建模

6.4.3介觀社團結構建模

6.4.4聯合優化建模

6.4.5算法分析與優化

6.5實驗

6.5.1數據集與對比方法

6.5.2網絡表示學習任務性能分析

6.5.3社團發現任務性能分析

6.5.4參數分析與討論

6.6本章小結

參考文獻

第7章社團發現在衛星通信地球站組網規劃中的應用

7.1引言

7.2問題定義

7.3動態衛星通信網絡的組網規劃方法

7.4實驗

7.4.1數據集與對比算法

7.4.2仿真數據集性能分析

7.5本章小結

參考文獻

第8章總結與展望

8.1本書總結

8.2未來展望