DeepSeek超級個體：提示專家+職場高手+編程極客

目錄

第1 章 初識DeepSeek 1

1.1 什麼是大模型 1

1.2 指令模型與推理模型 3

1.2.1 指令模型 3

1.2.2 推理模型 3

1.2.3 提示詞對比 4

1.3 認識DeepSeek 5

1.3.1 DeepSeek 火爆全球 6

1.3.2 DeepSeek 的核心能力 8

1.4 DeepSeek 的產品系列 9

第2 章 DeepSeek 的使用方式 11

2.1 普通用戶的使用方式 11

2.2 高階用戶的使用方式 12

2.2.1 調用API+DeepSeek 服務器 12

2.2.2 通過第三方平臺使用DeepSeek 13

2.2.3 本地算力部署 19

第3 章 提示詞的基本理論 30

3.1 認識提示詞 30

3.2 提示詞使用策略 31

3.3 設計提示詞需要的核心技能 34

3.3.1 提示詞基礎技能 34

3.3.2 提示詞進階技能 35

第4 章 指令模型的使用技巧 37

4.1 指令模型適配任務場景 37

4.1.1 快速響應場景 37

4.1.2 文本生成 39

4.1.3 對話系統 40

4.1.4 多輪對話 41

4.1.5 編程輔助42

4.2 指令模型與結構化提示詞 43

4.2.1 RTGO 提示詞結構44

4.2.2 CO-STAR 提示詞結構 45

第5 章 推理模型的使用技巧 47

5.1 五大基本共識 47

5.1.1 共識1：清空之前的提示詞模板 47

5.1.2 共識2：仍需要告訴AI 足夠多的背景信息 48

5.1.3 共識3：用喬哈裏視窗分析你該告訴AI 多少信息 48

5.1.4 共識4：大白話式交流，得到的結果一點也不差 51

5.1.5 共識5：是否需要指定思考步驟，取決於你是否希望AI 嚴格執行 51

5.2 八大使用技巧 52

5.2.1 技巧1：要求明確 52

5.2.2 技巧2：不要定義過程 53

5.2.3 技巧3：明確受眾 55

5.2.4 技巧4：聯網功能 56

5.2.5 技巧5：補充額外信息 57

5.2.6 技巧6：上下文記憶VS 清除記憶 58

5.2.7 技巧7：反饋與疊代優化 60

5.2.8 技巧8：復雜問題，分步拆解 62

5.3 提示詞使用的常見陷阱與使用誤區 63

5.3.1 提示詞過於冗長 63

5.3.2 復雜句式和模糊詞語 64

5.3.3 大模型的幻覺 65

5.3.4 缺乏疊代 66

5.3.5 假設偏見 67

第6 章 DeepSeek 多維應用場景 69

6.1 文檔寫作 69

6.1.1 辦公文檔撰寫 69

6.1.2 指定輸出格式 71

6.1.3 其他文案寫作案例 77

6.2 運營工作 78

6.2.1 微信公眾號 78

6.2.2 微博 80

6.2.3 小紅書 82

6.2.4 抖音 83

6.3 技術支持 84

6.3.1 代碼編寫 85

6.3.2 系統設計與架構設計 87

6.3.3 問題調試與解決 90

6.3.4 代碼分析與註釋 93

6.4 個人提升 95

6.4.1 學習 95

6.4.2 生活 97

6.4.3 求職 99

6.5 職業場景應用 101

6.5.1 教師 101

6.5.2 醫生 102

6.5.3 律師 104

第7 章 DeepSeek+ 107

7.1 API 方式訪問大模型的3 個參數 107

7.2 使用DeepSeek 構建個人知識庫 110

7.2.1 哪些人需要搭建個人知識庫 110

7.2.2 哪些工具可以搭建個人知識庫 111

7.2.3 個人知識庫搭建實踐 112

7.2.4 相關理論知識 117

7.3 DeepSeek 集成到開發工具 120

7.3.1 IDEA 120

7.3.2 VS code 123

7.4 DeepSeek+Office 125

7.4.1 DeepSeek+Word 126

7.4.2 DeepSeek+WPS 137

7.4.3 DeepSeek+Excel 140

7.4.4 DeepSeek+PPT 144

7.5 DeepSeek+ 翻譯 147

7.6 DeepSeek+ 通義聽悟：一鍵生成音/ 視頻文字紀要 148

第8 章 DeepSeek 實戰應用——開發一個簡單的新聞發布平臺 150

8.1 項目功能規劃 150

8.2 項目技術棧規劃 152

8.2.1 前端技術棧 152

8.2.2 後端技術棧 152

8.3 DeepSeek 輔助項目開發 153

8.3.1 提出開發需求 153

8.3.2 優化方案 155

8.3.3 補充方案 160

8.3.4 調試bug 161

8.3.5 前端頁面設計及測試 167

8.3.6 調試bug 171

8.4 項目測試 174

8.4.1 API Post 測試 174

8.4.2 頁面測試177

8.5 項目後續擴展 178

第9 章 DeepSeek 原理與內核剖析 195

9.1 DeepSeek 訓練過程剖析 195 

9.2 DeepSeek 核心創新點 197