人工智能算法在網絡安全中的應用
王智民
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2025-08-01
- 售價: $1,728
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 801
- ISBN: 7302692149
- ISBN-13: 9787302692140
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Machine Learning
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商品描述
《人工智能算法在網絡安全中的應用》既有理論研究，又有實踐探討。全書分為上下兩冊，上冊共4章，第1章和第2章從理論基礎角度為讀者介紹與人工智能算法相關的統計學、線性代數、機器學習等基礎理論，以及網絡安全基本概念；第3章從網絡安全的挑戰角度宏觀地介紹當前網絡安全態勢，並進行網絡安全防禦體系的探討；第4章介紹作者綜合應用人工智能算法，實現智能可信安全防禦的思路和技術路線，提出智能可信安全防禦技術框架，並詳細介紹如何構建智能可信安全防禦系統。下冊共10章，全面系統地詳解各種人工智能算法，內容包括Web入侵檢測算法，隱蔽隧道分析和檢測算法，基於流量解析的未知威脅檢測算法，基於機器學習的惡意代碼檢測算法，安全知識圖譜構建方法與算法，基於安全大數據的威脅挖掘算法，基於人工智能技術的惡意加密流量檢測算法，基於人工智能技術的漏洞挖掘算法，人工智能模型自適應調節的告警關聯分析算法，基於人工智能的釣魚郵件檢測算法等。
作者簡介
王智民，清華大學物理學碩士，經管學院MBA。人工智能高級工程師，曾任職華為、華三、聯想等企業，現就職於北京六方雲科技有限公司，聯合創始人，CTO。2003年進入網絡安全領域從事產品研發與技術管理至今，在網絡安全、人工智能安全等領域有多年的深入研究和產品研發經驗。申請多項發明專利，在核心期刊上發表多篇論文，著有《工業互聯網安全》《雲計算全一機器學習與大數據挖掘應用實踐》等6本著作。
目錄大綱
上冊目錄
第1章 人工智能算法理論基礎 1
1.1 統計學理論 1
1.2 線性代數的應用理解 15
1.3 機器學習理論 21
1.4 本章參考文獻 46
第2章 網絡安全基本概念 47
2.1 安全屬性 47
2.2 安全術語 48
2.3 攻擊活動描述 53
2.4 安全風險評估 81
2.5 安全威脅情報 87
2.6 安全狀態度量 105
2.7 本章參考文獻 113
第3章 網絡安全防禦體系探討 114
3.1 為什麼安全威脅防不勝防 114
3.2 網絡安全防禦建設思路 118
3.3 網絡安全防禦體系方法論 121
3.4 網絡安全防禦體系框架 123
3.5 網絡安全技術 178
3.6 本章參考文獻 185
第4章 智能可信安全防禦系統 187
4.1 人工智能與智能安全 187
4.2 智能可信安全防禦系統 197
4.3 基於AI構建智能可信安全防禦技術架構 225
4.4 安全態勢與風險預測 260
4.5 智能化安全對抗與反制 270
4.6 最佳實踐 280
4.7 本章參考文獻 332
下冊目錄
第1章 Web入侵檢測算法 1
1.1 概述 1
1.2 四要素 1
1.3 深度學習算法舉例—知識 23
1.4 本章參考文獻 33
第2章 隱蔽隧道分析和檢測算法 35
2.1 概述 35
2.2 四要素 36
2.3 算法舉例 53
2.4 本章參考文獻 81
第3章 基於流量解析的未知威脅檢測算法 84
3.1 概述 84
3.2 四要素 84
3.3 算法舉例 104
3.4 本章參考文獻 126
第4章 基於機器學習的惡意代碼檢測算法 129
4.1 概述 129
4.2 四要素 129
4.3 算法舉例 150
4.4 本章參考文獻 174
第5章 安全知識圖譜構建方法與算法 180
5.1 概述 180
5.2 四要素 180
5.3 算法舉例 203
5.4 本章參考文獻 216
第6章 基於安全大數據的威脅挖掘算法 224
6.1 概述 224
6.2 四要素 225
6.3 算法舉例 248
6.4 本章參考文獻 272
第 7 章 基於人工智能技術的惡意加密流量檢測算法 277
7.1 概述 277
7.2 四要素 277
7.3 算法舉例 308
7.4 本章參考文獻 329
第 8 章 基於人工智能技術的漏洞挖掘算法 336
8.1 概述 336
8.2 四要素 337
8.3 算法舉例 352
8.4 本章參考文獻 382
第 9 章 人工智能模型自適應調節的告警關聯分析算法 389
9.1 概述 389
9.2 四要素 390
9.3 算法舉例 402
9.4 本章參考文獻 429
第 10 章 基於人工智能的釣魚郵件檢測算法 434
10.1 概述 434
10.2 四要素 435
10.3 算法舉例 444
10.4 本章參考文獻 464
