Python經濟金融數據分析與決策
李樹青 沈永建
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商品描述
"內容包括數據統計分析、數據相關性分析、時間序列分析、會計決策分析方法、管理決策分析方法、金融決策分析方法等,結合經濟、金融、管理等領域的實際問題,融合了財經類專業知識和Python編碼實戰,通過近200個案例的Python代碼講解,幫助讀者提升財經類數據分析與決策的實踐能力。 適合作為高等學校財經類專業的教材,也適合對量化交易等領域感興趣的金融從業人員及普通讀者參考。 "
作者簡介
李樹青,南京財經大學信息工程學院副院長,教授,碩士生導師,南京大學信息管理系博士,江蘇省青藍工程優秀青年骨幹教師,江蘇省科學技術情報學會理事,美國紐約州立大學布法羅大學訪問學者,國家自科基金委評審專家。在科研上,主持國家社科重大項目子課題1項,國家社科基金面上項目1項,主持和參與國家自科基金2項、省教育廳自然科學重點課題1項、省教育廳一般課題3項。目前發表專業核心論文50余篇,出版學術專著和圖書6部,長期從事個性化服務、大數據管理和推薦系統等研究。在教學上,完成多本省級重點建設教材、多門省級一流線上課程、多項省級教育教改課題。主要承擔公共基礎課《Python大數據分析》、公共選修課《文獻與信息檢索》、通識選修課《互聯網創新創業》、專業課《學科導論》、研究生《推薦系統》等課程的教學,指導獲得優秀畢業設計多項。
目錄大綱
目錄
第一篇基礎知識篇
第1章數據處理基礎
1.1數據獲取
1.1.1專業數據庫
1.1.2互聯網數據網站
1.2數據讀取
1.2.1文件讀取方式
1.2.2動態生成方式
1.2.3大規模數據讀取與存儲
1.3數據預處理
1.3.1缺失數據處理
1.3.2數據轉換
習題
第二篇數據分析篇
第2章數據統計分析
2.1數據類型
2.1.1單一數據類型
2.1.2組合數據類型
2.2數據抽樣
2.2.1隨機抽樣
2.2.2等距抽樣
2.2.3分層抽樣
2.2.4整群抽樣
2.3數據分組
2.3.1等距分組
2.3.2不等距分組
2.4數據分布分析
2.4.1頻次分布分析
2.4.2時序分布分析
2.4.3集中度分析
2.5數據假設檢驗
2.5.1正態分布檢驗
2.5.2T值檢驗
習題
第3章數據相關性分析
3.1相關度
3.1.1線性相關度計算
3.1.2非線性相關度計算
3.2回歸分析
3.2.1線性回歸分析
3.2.2非線性回歸分析
習題
第4章時間序列分析
4.1時序水平指標分析
4.1.1發展水平
4.1.2增減量
4.2時序速度指標分析
4.2.1發展速度
4.2.2增減速度
4.3長期趨勢分析
4.3.1移動平均法
4.3.2長期趨勢信息的分解
習題
第三篇應用分析篇
第5章會計決策分析方法
5.1成本分析
5.1.1不同性質的成本對比分析
5.1.2歷史成本法的擬合
5.1.3賬戶成本法
5.1.4作業成本法
5.2本量利分析
5.2.1本量利基本指標分析
5.2.2盈虧平衡分析
5.3邊際值分析
5.3.1邊際成本計算
5.3.2邊際收益計算
5.3.3邊際利潤計算
5.3.4需求價格彈性計算
5.4預測分析
5.4.1銷售預測
5.4.2成本預測
5.4.3利潤預測
5.4.4資金預測
5.5財會機器人
5.5.1基於鍵盤鼠標模擬的實現方法
5.5.2基於文件讀寫的實現方法
習題
第6章管理決策分析方法
6.1決策樹分析
6.2線性規劃分析
6.2.1雙變量的生產規劃
6.2.2多變量的生產規劃
6.2.3二值變量結合的非線性生產規劃
6.3最優化問題
6.3.1最小成本計算
6.3.2最大利潤計算
6.4改變量分析
6.4.1平均變化率
6.4.2經濟函數改變量
6.5多值計算
習題
第7章金融決策分析方法
7.1利息計算
7.1.1借貸利息計算
7.1.2按揭貸款計算
7.2博彩量化分析
7.2.1擲色子模擬分析
7.2.2購買彩票模擬分析
7.3股票行情可視化
7.3.1K線圖繪制
7.3.2成交量圖繪制
7.3.3MACD圖繪制
7.3.4KDJ圖繪制
7.4股票行情分析
7.4.1股票異動漲跌幅閾值的確定
7.4.2股票最可能上漲和下跌的星期幾
7.4.3跳空缺口分析
7.4.4多股票對比分析
7.4.5黃金分割線交易法
7.5回測模擬
7.5.1高拋低吸策略
7.5.2均值回歸策略
7.5.3趨勢跟蹤策略
7.5.4正態分布買入策略
習題
附錄A本書使用的數據文件說明
附錄B常見中英文字體名稱
附錄Cprint()方法輸出數字字符串的格式