DeepSeek 應用高級教程 — 產品經理 + 研發 + 運營 + 數據分析

方兵、勞叢叢

DeepSeek 應用高級教程 — 產品經理 + 研發 + 運營 + 數據分析 預覽內頁
  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-05-01
  • 售價: $528
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 384
  • ISBN: 7302692394
  • ISBN-13: 9787302692393
  • 相關分類: Large language model

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商品描述

《DeepSeek應用 教程——產品經理+研發+運營+數據分析》聚焦人工智能大模型在數字化領域的應用，以DeepSeek為核心，深度剖析DeepSeek在多行業的應用方法。DeepSeek作為具有超大規模參數和 性能的人工智能模型，能在覆雜任務中展現強大實力。 本書深入講解瞭如何在產品管理、技術開發、運營增長等關鍵業務場景中，充分運用DeepSeek提升工作效能。本書內容豐富，包括需求分析、競品監測、代碼編寫與優化、內容創作與運營以及模型的選擇、訓練、部署等技術要點。同時，本書詳細闡述了DeepSeek的優勢與局限，以及應對相關挑戰和風險的策略。 本書特色鮮明，不僅深入講解大模型的技術原理，還提供豐富的實操工具與真實案例，助力讀者將理論知識轉化為實際應用能力。本書目標讀者廣泛，包括期望提升專業能力與工作業績的產品經理、運營人員，以及對大模型潛力和價值感興趣的人工智能愛好者

作者簡介

方兵，曾任百度 產品經理（P7級）、蘇寧產品經理（B9級）、京東 產品經理（P9級），從業20年的因特網產品專家，兼具研發與商業化實戰經驗；歷任京東3C家電服務平臺產品架構師、蘇寧智能策略平臺產品總架構師、百度智能流量優化平臺產品負責人， 5個億級DAU廣告平臺AI化升級，推動企業年收入從12億元躍升至35億元。 勞叢叢，10年以上知名因特網公司（百度等）產品經理工作經驗，6年以上產品及運營管理經驗，同時具有豐富的產品規劃設計和商業化經驗

目錄大綱

第 1 章
認知篇：重新定義AI工作方式

1.1 DeepSeek引發的效率革命 002
1.1.1 國產開源模型的突破性價值 002
1.1.2 開啟因特網崗位效能革命 011

1.2 核心能力圖譜 016
1.2.1 多模態處理中樞 017
1.2.2 開源生態擴展能力 025

1.3 DeepSeek與GPT的差異化競爭分析 034
1.3.1 核心技術架構對比 034
1.3.2 功能特性實測對比 041
1.3.3 商業應用差異 045

結語 048

第 2 章
基礎篇：高效使用入門指南

2.1 環境配置 050
2.1.1 系統要求與安裝部署 050
2.1.2 接口調用 055

2.2 文件處理 059
2.2.1 結構化文檔處理 059
2.2.2 多模態內容處理 062
2.2.3 智能文檔處理 064
2.2.4 數據分析應用 068
2.2.5 文件處理技巧 073

2.3 指令工程基礎 076
2.3.1 TASTE框架實戰 077
2.3.2 避坑指南 086

結語 092

第 3 章
場景篇：產品經理加速器

3.1 PRD智能生成流水線 096
3.1.1 需求分析與轉化的智能魔法 096
3.1.2 智能化設計輔助，讓創作如虎添翼 104
3.1.3 實戰案例：DeepSeek的“戰場”表現 111
3.1.4 效果評估與優化，持續進化的秘訣 119

3.2 競品監測系統 125
3.2.1 數據採集引擎：多源數據實時抓取與監控 125
3.2.2 分析報告生成：智能洞察與決策支持 144
3.2.3 實戰應用：短視頻平臺分析與工具集成 158
3.2.4 優化建議：持續提升系統效能 164

結語 167

第 4 章
場景篇：技術開發增效包

4.1 代碼開發全周期輔助 170
4.1.1 智能編程助手：代碼生成與優化的智慧大腦 170
4.1.2 調試與文檔：代碼質量的雙重保障 176
4.1.3 實戰應用示例：真實場景中的強大助力 185
4.1.4 效能評估：量化DeepSeek的價值 189

4.2 技術傳播支持 200
4.2.1 DeepSeek賦能技術傳播：核心能力剖析 201
4.2.2 技術文檔智能化：DeepSeek的創新實踐 206
4.2.3 實戰案例：DeepSeek的成功應用 212
4.2.4 效能提升評估：量化DeepSeek的價值 215

結語 220

第 5 章
場景篇：運營增長核彈頭

5.1 內容創作工廠 222
5.1.1 多平臺內容製作：小紅書篇 223
5.1.2 多平臺內容製作：抖音篇 227
5.1.3 多平臺內容製作：直播話術篇 231
5.1.4 素材優化系統：圖片處理 236
5.1.5 素材優化系統：文案潤色 239
5.1.6 素材優化系統：CTR優化 244
5.1.7 實戰應用示例：美妝品牌跨平臺投放 249
5.1.8 效果評估與優化 253

5.2 用戶洞察系統 259
5.2.1 數據分析模塊 259
5.2.2 精準營銷方案 267
5.2.3 持續優化機制 274

5.3 數據驅動增長 278
5.3.1 構建數據驅動增長體系的核心模塊 278
5.3.2 實戰應用：新功能增長優化 287

結語 293

第 6 章
場景篇：智能決策中樞

6.1 分析自動化引擎 296
6.1.1 自動化分析流程 296
6.1.2 實戰應用案例 299
6.1.3 效果評估體系 304

6.2 風險管理智腦 308
6.2.1 DeepSeek強大功能： 保障風險管理 308
6.2.2 DeepSeek實戰應用：風險管理的成功典範 318
6.2.3 DeepSeek風險管理體系的持續優化 323

結語 324

第 7 章
進階篇：高階Prompt工程

7.1 ALIGN框架精要 328
7.1.1 ALIGN框架核心構成 328
7.1.2 ALIGN框架應用方法論 334
7.1.3 企業級應用場景示例 348
7.1.4 ALIGN框架使用效果與優化 351
7.1.5 常見陷阱與 實踐 352

7.2 提示語鏈設計 354
7.2.1 鏈式推理結構：DeepSeek的智慧引擎 355
7.2.2 推理策略：拓展DeepSeek的思維邊界 356
7.2.3 優化技巧：讓DeepSeek如虎添翼 358
7.2.4 實戰應用示例：DeepSeek的實力見證 363

結語 366
後記 367

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