人工智能時代的數據體系
宗東東、龔雪菲、孫踐偉
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2025-07-01
- 售價: $408
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302694249
- ISBN-13: 9787302694243
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相關分類:
人工智慧、Data Science
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商品描述
作者簡介
目錄大綱
目錄
第一篇智能時代的數據內涵與體系困局
第1章未來已來,數據之變// 003
11非結構化的數據洪潮// 003
12AIGC?不,是AIGD!// 004
13新商業場景下,非結構數據價值突顯// 004
14數據資產入表,數據直接產生價值// 006
第2章進一步認識非結構化數據// 008
21大數據的多視角定義// 008
22剖析非結構化數據的特性// 011
23當前商業環境中兩種重要的非結構化數據// 013
24語言文字: 普遍而特殊的非結構化數據// 015
第3章數據體系的演進與存在的問題// 017
31數據的價值演進// 017
32數據的發展及貢獻// 020
33當前體系之困: 數據體系的缺陷// 026
34當前數據之痛: 數據域不完整// 028
第二篇數智平臺的理論與規劃
第4章打開非結構化黑盒,釋放數據價值// 033
41構建數智平臺是時代的使命// 033
42釋放非結構化數據價值是首要任務// 034
43使用大模型打開結構黑盒// 035
44基於大模型的解讀式數據處理// 038
45大模型解讀數據原理// 039
46智造數據,資產落地// 042
第5章基於語義,非結構化數據轉譯為文本數據// 045
51數據的價值在語義中// 045
52結構化數據也是一種文本數據// 048
53從數據的角度看文本歸一化// 048
54語言即世界,語言即數據// 050
55語義理論在數智平臺中的應用// 052
56人機融匯於語義,數智從語義出發// 055
第6章數智平臺體系的規劃原則// 057
61討論Bill Inmon的數據架構// 057
62數智平臺的設計與規劃// 059
63數智平臺構建方法論// 060
64對智能技術落地企業的現實性考慮// 063
65體系規劃中的技術問題// 064
第三篇數智平臺的設計與構建
第7章構建數智平臺: 全域全形態的數據體系// 071
71系統架構:縱向分層、橫向分池// 071
72“雙輪驅動”的平臺理念// 075
73“雙輪驅動”下的基礎數據層// 077
74建立數據連接,貫通全域數據// 078
75結構化數據的數據模型// 079
76數智平臺的數據視圖// 080
77直播帶貨場景的邏輯數據視圖// 084
78內容運營場景的邏輯數據視圖// 087
79數智平臺落地實例// 089
第8章構建數智平臺: 雙流協同的數據流處理// 092
81生成式ETL// 092
82“雙流協同”的數據流框架// 093
83GTL1: 非結構數據的語義化// 096
84GTL1: 主題分離提取// 098
85GTL2: 數據聚合入庫// 099
86GTL2: 數據規範化// 100
87GTL2: 數據富化// 102
88GTL3: 面向應用開發// 104
89GTL4: 文本數據結構化// 104
810開發和管理復雜的數據流任務// 106
第9章構建數智平臺: 智能時代大數據平臺的技術棧// 110
91技術棧總體介紹// 110
92大數據平臺技術// 111
93文本數據的組織與存儲技術// 116
94大模型及相關智能技術// 119
95精煉提示語,提升大模型的分析能力// 123
96其他文本分析處理技術// 127
97生成式開發技術// 131
98數據可視化開發// 134
99智能分析決策// 134
第10章構建數智平臺: 全形態數據體系的數據治理// 136
101數據治理的資產管理理念// 136
102數智平臺數據治理的復雜性// 138
103元數據管理// 140
104數據血緣關系// 141
105數據質量管理// 144
106數據標準管理// 147
第11章企業大模型落地方法論// 151
111大模型的部署方式// 151
112大模型的私有化方式// 154
113大模型落地的實踐參考// 156
114設計靈活擴展的架構// 160
115大模型能力管控原則// 161
116規劃大模型落地場景// 161
第四篇數智平臺與企業數智化
第12章數智平臺與數智化營銷// 167
121營銷理論的發展與基本商業結構// 167
122數據視角下的經典營銷模型// 170
123“人貨場”數據模型: CPC// 174
124數據視角下的新商業場景// 176
125新商業場景營銷模型: SPCC// 184
第13章數智平臺與數智化運營// 188
131奠定新商業場景數據運營的基礎// 188
132提升內容運營互動能力// 199
133賦能直播與實時互動// 205
134提高新場景的銷售轉化率// 208
第14章數智平臺與企業數智化// 214
141智能時代的數智變革// 214
142從數字化轉型到數智化轉型// 217
143數智化轉型營運先行// 220
144案例: 如何高效率推動數智項目// 222
參考文獻// 224
後記// 225