Excel與Power BI數據分析從新手到高手

宋翔，6屆微軟全球最有價值專家（MVP），微軟TechNet中文論壇版主，微軟TechNet Webcast講師，已出版幾十本圖書，其中有多本暢銷圖書並被臺灣引進，代表作有《Word排版之道》、《Word排版技術大全》、《Excel技術與應用大全》、《Excel公式與函數大辭典》和《Windows 10技術與應用大全》等。在線解答讀者在學習過程中遇到的疑難問題，並幫助讀者解決在實際應用和工作中遇到的技術問題，具有堅實的理論基礎與豐富的實戰經驗，廣受讀者青睞。

目錄

 

 

 

第1章　數據分析的基本原理和工具

1.1　了解數據分析

1.1.1　數據分析是什麼

1.1.2　為什麼要進行數據分析

1.1.3　數據分析的基本流程

1.2　數據分析的基本概念

1.2.1　定性數據和定量數據

1.2.2　數據的測量尺度

1.2.3　描述數據位置的指標

1.2.4　描述數據離散程度的指標

1.2.5　概率的基本術語和概念

1.3　數據分析模型

1.3.1　5W2H分析模型

1.3.2　4P分析模型

1.3.3　SWOT分析模型

1.3.4　PEST分析模型

1.3.5　波士頓分析模型

1.3.6　漏鬥分析模型

1.4　Excel中的數據分析工具

1.4.1　常用分析工具——排序、篩選、分類匯總和數據透視表

1.4.2　專業分析工具——模擬分析、單變量求解、規劃求解和分析工具庫

1.4.3　可視化工具——圖表、迷你圖和條件格式

1.4.4　商業智能分析工具——Power BI

1.4.5　公式和函數

第2章　在Excel中構建數據

2.1　輸入和導入數據

2.1.1　Excel中的數據類型

2.1.2　行、列和單元格的表示方法

2.1.3　輸入數據的基本方法

2.1.4　輸入15位以上的數字

2.1.5　輸入具有指定間隔的一系列數字

2.1.6　輸入日期

2.1.7　在一個單元格中輸入多行內容

2.1.8　一次性在多個單元格中輸入數據

2.1.9　導入文本文件中的數據

2.1.10　導入Access數據庫中的數據

2.2　編輯數據

2.2.1　修改數據

2.2.2　移動和復制數據

2.2.3　以指定方式粘貼數據

2.2.4　快速轉換數據的行和列

2.3　保存數據

2.3.1　Excel支持的工作簿類型

2.3.2　將數據保存為Excel工作簿

2.3.3　設置保存工作簿的默認文件格式

2.3.4　設置自動恢復工作簿的保存時間間隔和位置

第3章　規範數據的內容和格式

3.1　規範化輸入數據

3.1.1　了解數據驗證

3.1.2　只能輸入下拉列表中的選項

3.1.3　只能輸入指定範圍內的數值和日期

3.1.4　禁止輸入重復內容

3.1.5　標記無效數據

3.1.6　修改、復制和刪除數據驗證規則

3.2　更正格式不規範的數據

3.2.1　快速拆分復合數據

3.2.2　更正使用英文句點分隔的日期

3.2.3　轉換不正確的數據類型

3.3　改善數據的顯示效果

3.3.1　設置字符格式

3.3.2　設置數字格式

3.3.3　設置對齊方式

3.3.4　使用單元格樣式快速設置多種格式

第4章　使用多種工具分析數據

4.1　排序數據

4.1.1　基於單個條件排序數據

4.1.2　基於多個條件排序數據

4.1.3　基於邏輯順序排序數據

4.2　篩選數據

4.2.1　進入和退出篩選模式

4.2.2　篩選數據

4.2.3　使用自定義條件區域篩選數據

4.3　分類匯總數據

4.3.1　匯總單類數據

4.3.2　匯總多類數據

4.3.3　刪除分類匯總

4.4　使用數據透視表對數據進行透視分析

4.4.1　數據透視表的組成結構和術語

4.4.2　創建數據透視表

4.4.3　布局字段

4.4.4　重命名字段

4.4.5　更改數據透視表的布局

4.4.6　為數據分組

4.4.7　更改數據的匯總方式和計算方式

4.4.8　創建計算字段

4.4.9　創建計算項

4.4.10　刷新數據透視表中的數據

4.5　模擬分析

4.5.1　基於一個變量進行模擬分析

4.5.2　基於兩個變量進行模擬分析

4.5.3　在多組條件下進行模擬分析

4.6　單變量求解

4.7　規劃求解

4.7.1　啟用規劃求解

4.7.2　使用規劃求解分析數據

4.8　分析工具庫

4.8.1　啟用分析工具庫

4.8.2　分析工具庫中包含的分析工具

4.8.3　使用分析工具庫分析數據

第5章　使用公式和函數計算與分析數據

5.1　公式和函數快速入門

5.1.1　公式的組成

5.1.2　運算符和運算順序

5.1.3　輸入和修改公式

5.1.4　在公式中使用函數

5.1.5　使用名稱簡化復雜公式

5.1.6　創建數組公式

5.1.7　在公式中使用多個工作表中的數據

5.1.8　單元格引用類型對復制公式的影響

5.1.9　處理公式錯誤

5.2　提取和格式化文本

5.2.1　拆分員工編號和員工姓名

5.2.2　從身份證號碼中提取出生日期和性別

5.2.3　提取文本中的金額

5.2.4　創建字符圖表

5.2.5　替換或刪除無用字符

5.3　匯總和統計數值

5.3.1　計算累計銷售量

5.3.2　計算某部門所有員工的年薪總和

5.3.3　統計不重復員工的人數

5.3.4　計算所有商品打折後的總價格

5.3.5　計算單日最高銷售量

5.3.6　計算銷售量前三名的銷售量總和

5.4　計算日期

5.4.1　創建一系列日期

5.4.2　判斷閏年

5.4.3　計算本月的總天數

5.4.4　計算工資結算日期

5.4.5　計算工齡

5.5　處理財務數據

5.5.1　財務基礎知識

5.5.2　計算借貸和投資

5.5.3　計算本金和利息

第6章　使用圖表展現數據

6.1　創建和編輯圖表

6.1.1　Excel中的圖表類型

6.1.2　圖表的結構

6.1.3　創建圖表的基本流程

6.1.4　調整圖表的大小和位置

6.1.5　更改圖表類型

6.1.6　修改圖表標題

6.1.7　設置圖表元素的顯示方式

6.1.8　在圖表中添加或刪除數據系列

6.1.9　刪除圖表

6.2　使用不同類型的圖表展現數據

6.2.1　折線圖

6.2.2　散點圖

6.2.3　漏鬥圖

6.2.4　瀑布圖

6.2.5　直方圖

6.2.6　排列圖

6.2.7　箱形圖

6.2.8　在餅圖中切換顯示多組數據

第7章　使用Power BI獲取和整理數據

7.1　什麼是Power BI

7.2　安裝Power BI Desktop

7.3　連接、加載和刷新數據

7.3.1　連接數據

7.3.2　Power Query編輯器

7.3.3　將整理好的數據載入Power BI Desktop

7.3.4　刷新數據

7.3.5　更改數據源

7.3.6　刪除查詢

7.4　調整行和列

7.4.1　刪除不需要的行和列

7.4.2　調整列的排列順序

7.5　修改和轉換數據

7.5.1　將第一行數據設置為列標題

7.5.2　重命名列標題

7.5.3　更改字段的數據類型

7.5.4　批量修改特定的值

7.5.5　轉換文本格式

7.5.6　將二維表轉換為一維表

7.6　提取和拆分數據

7.6.1　提取指定的字符

7.6.2　提取日期元素

7.6.3　將一列數據拆分到多個列中

7.6.4　根據設置的條件返回不同的值

7.7　合並數據

7.7.1　使用“追加查詢”縱向合並數據

7.7.2　使用“合並查詢”橫向合並數據

7.7.3　合並文件夾中的文件

7.8　使用M公式整理復雜的數據

第8章　構建數據模型

8.1　數據建模的基本概念和常用術語

8.2　關聯多個表中的數據

8.2.1　自動創建關系

8.2.2　手動創建關系

8.2.3　修改關系

8.2.4　刪除關系

8.3　創建計算列和度量值

8.3.1　創建計算列

8.3.2　創建度量值

8.3.3　計算列和度量值的區別

8.4　DAX基礎知識和重要概念

8.4.1　DAX公式的組成

8.4.2　在DAX公式中引用表和列

8.4.3　DAX數據類型

8.4.4　DAX運算符

8.4.5　DAX函數

8.4.6　聚合函數和疊代器

8.4.7　行上下文和篩選上下文

8.4.8　創建計算表

第9章　設計可視化報表

9.1　報表頁的基本操作

9.1.1　報表視圖

9.1.2　添加報表頁

9.1.3　修改報表頁的名稱

9.1.4　復制報表頁

9.1.5　刪除報表頁

9.2　創建和設置視覺對象

9.2.1　創建視覺對象

9.2.2　更改視覺對象的類型和字段的位置

9.2.3　移動和調整視覺對象的大小

9.2.4　設置視覺對象的格式

9.2.5　刪除視覺對象

9.3　設置在視覺對象上查看數據的方式

9.3.1　創建層次結構並鉆取數據

9.3.2　使用切片器篩選數據

9.3.3　更改視覺對象上的數據交互方式

9.3.4　聚焦視覺對象

9.3.5　使用焦點模式

9.3.6　查看和導出與視覺對象關聯的數據

9.4　設計報表時的有用工具

9.4.1　使用參考線快速對齊和定位視覺對象

9.4.2　使用頁面篩選和報表篩選

9.4.3　使用文本框、形狀和圖片

9.4.4　使用主題為報表統一配色

第10章　在Excel中使用Power BI

10.1　在Excel中安裝Power加載項

10.2　使用Power Query導入數據

10.2.1　導入不同來源的數據

10.2.2　重命名和刪除查詢

10.2.3　在Power Query中整理數據

10.2.4　將數據加載到Excel工作表中

10.2.5　刷新數據

10.2.6　更改數據源

10.3　使用Power Pivot為數據建模

10.3.1　將數據添加到Power Pivot中

10.3.2　在多個表之間創建關系

10.3.3　創建計算列

10.3.4　創建度量值

第11章　Excel和Power BI在數據分析中的實際應用

11.1　使用Excel分析銷售數據

11.1.1　基於銷售明細表創建數據透視表

11.1.2　創建訂單數量趨勢折線圖

11.1.3　計算各類產品的銷售額占比

11.1.4　創建客戶消費排名

11.2　使用Power BI分析銷售數據

11.2.1　加載數據

11.2.2　基於銷售明細表創建維度表

11.2.3　創建數據模型

11.2.4　創建訂單數量趨勢折線圖

11.2.5　計算各類產品的銷售額占比

11.2.6　創建客戶消費排名