大語言模型與AIGC
黃源、塗旭東、張莉
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2025-08-01
- 售價: $294
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 223
- ISBN: 7302695199
- ISBN-13: 9787302695196
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Large language model
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商品描述
"本書編寫目的是向讀者介紹大語言模型與AIGC的基本概念和相應的技術應用。本書共7章，分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語言模型、AIGC基礎、提示詞與提示工程、AI繪畫提示詞、AIGC挑戰與未來。 本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據分析相關技術，並對書中重要的知識點增加大量的練習，以達到熟練應用的目的。 本書可作為本科院校和職業院校計算機相關專業的教材，也可作為信息技術領域的專業技術人才的參考書。 "
目錄大綱
目錄
第1章人工智能概述
1.1人工智能簡介
1.2人工智能研究的主要學派
1.2.1符號主義
1.2.2聯結主義
1.2.3行為主義
1.3人工智能的應用場景與發展趨勢
1.3.1人工智能的應用場景
1.3.2人工智能的發展趨勢
1.4人工智能的核心因素
1.4.1算法
1.4.2算力
1.4.3數據
1.5深度學習
1.5.1認識深度學習
1.5.2深度學習模型
1.6自然語言處理
1.6.1認識自然語言處理
1.6.2自然語言理解
1.7人工智能倫理
1.7.1個人層面的人工智能倫理問題
1.7.2社會層面的人工智能倫理問題
1.8本章小結
1.9實訓
習題1
第2章文本向量化
2.1文本向量化
2.1.1文本向量化概述
2.1.2文本向量化方法
2.1.3文本向量化實例
2.2Doc2Vec
2.2.1PVDM
2.2.2PVDBOW
2.3文本向量應用
2.4本章小結
2.5實訓
習題2
第3章大語言模型
3.1大語言模型概述
3.1.1大語言模型的發展歷程
3.1.2大語言模型的能力特點
3.1.3大語言模型技術的風險與挑戰
3.2大語言模型工作原理
3.2.1Transformer 架構
3.2.2基於Transformer架構的著名模型
3.2.3大語言模型架構
3.2.4大語言模型關鍵技術
3.2.5GPT系列模型的演變
3.2.6大語言模型實現創意寫作
3.3大語言模型的可解釋性
3.3.1大語言模型的可解釋性
3.3.2大語言模型的可解釋性的技術
3.4大語言模型的應用
3.5大語言模型提供的服務
3.6本章小結
3.7實訓
習題3
第4章AIGC基礎
4.1AIGC概述
4.2國內常見的AIGC平臺（大語言模型）
4.2.1文心一言
4.2.2訊飛星火
4.2.3通義千問
4.2.4昆侖天工
4.2.5ChatGLM
4.2.6騰訊混元
4.3國外常見的AIGC平臺（大語言模型）
4.3.1Claude系列模型
4.3.2PaLM模型
4.3.3Bard模型
4.4AIGC應用實例
4.4.1AI文本生成
4.4.2圖像生成
4.4.3AI代碼生成與優化
4.5本章小結
4.6實訓
習題4
第5章提示詞與提示工程
5.1提示詞
5.1.1認識提示詞
5.1.2提示詞設計實例
5.2提示工程
5.2.1提示工程概述
5.2.2提示工程技巧與應用
5.2.3提示工程實例
5.3本章小結
5.4實訓
習題5
第6章AI繪畫提示詞
6.1認識AI繪畫提示詞
6.1.1理解AI繪畫提示詞
6.1.2AI繪畫提示工程
6.2AI視頻生成提示詞
6.2.1AI視頻生成提示詞簡介
6.2.2AI視頻生成實例
6.3本章小結
6.4實訓
習題6
第7章AIGC挑戰與未來
7.1AIGC面臨的挑戰
7.1.1AIGC發展概述
7.1.2AIGC面臨的風險
7.1.3AIGC面臨的問題
7.2AIGC的未來
7.2.1個性化內容生成
7.2.2多模態內容生成
7.3本章小結
習題7
參考文獻
