數據資源規劃

朱巖、韓愛生

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相關主題

商品描述

本書提出了DRP(Data Resource Planning)的概念,即一整套能夠體現數字生產關系的數據資源規劃思想及工具,並嘗試設計出基本框架,給出技術路徑。本書通過分析數字經濟時代生產力與生產關系的深刻變化,梳理出數據作為新型生產要素對企業帶來的全新管理需求,也描述了不同規模企業部署DRP的準備工作及具體方法。不同於一般的技術類書籍,本書首先從經濟學和管理學的角度為DRP構建了紮實的理論框架,高屋建瓴地指導了企業數據資源規劃的具體實施方案。本書還詳細闡述了大數據、區塊鏈及人工智能等先進數字生產力的在企業數據資源管理工作中的作用,為企業在數字時代的數據治理提供了**指導。在本書的編寫工程中,尤其註意理論聯系實踐,在每一章均提供了具體的企業案例供讀者參考。

作者簡介

清華大學經濟管理學院管理科學與工程系教授、博士生導師,清華大學國家治理與全球治理研究院研究員,現任清華大學互聯網產業研究院院長。分別於1994年、1998年取得清華大學本科、博士學位。主要研究領域為數字產業化和產業數字化、數字經濟、產業區塊鏈等。朱巖教授目前兼任中國網絡社會組織聯合會數字經濟專委會副主任委員、中國技術經濟學會產業數字金融技術應用實驗室主任兼區塊鏈分會理事長、中國信息化百人會成員、中國數字經濟百人會專家、中國工業經濟學會互聯網經濟與產業創新發展委員會副主任、成都信息工程大學區塊鏈產業學院學術院長等職務

目錄大綱

目錄

CONTENTS

第篇 從ERP到DRP  /  001

第1章 企業價值演進的資源觀  /  002

1.1 人類社會的資源演化  /  002

1.1.1 農業時代  /  002

1.1.2 工業時代  /  003

1.1.3 信息時代  /  003

1.1.4 數字時代  /  004

1.2 信息技術在企業中的應用歷程  /  004

1.2.1 MRP  /  005

1.2.2 制造資源計劃MRPⅡ  /  006

1.2.3 企業資源規劃ERP  /  007

1.2.4 ERP的發展趨勢  /  008

1.3 從MRP到ERP的理念變化  /  008

1.4 數字時代的管理理念:無處不在的數據資源  /  010

1.4.1 數據資源化的技術基礎  /  010

1.4.2 數據資源化時代的特征  /  010

1.4.3 數據資源化的發展現狀  /  011

1.5 DRP的提出和基本概念  /  012

1.5.1 數據資源在企業中的作用  /  012

1.5.2 DRP的提出  /  014

1.5.3 DRP的管理創新  /  015

第2章 DRP的理論基礎  /  017

2.1 從數據到數據資源再到數據資產  /  017

2.1.1 DIKW模型  /  017

2.1.2 數據如何走向資產化  /  018

2.2 數字信用  /  020

2.2.1 社會信用體系的定義與構成  /  020

2.2.2 國內外社會信用體系的不同  /  021

2.2.3 我國信用體系的發展方向  /  022

2.2.4 數字信用的內涵  /  022

2.3 新質生產力與數字生產力  /  023

2.3.1 新質生產力的核心要素  /  024

2.3.2 與傳統生產力的差異  /  024

2.3.3 新質生產力與數字生產力的關系  /  025

2.3.4 數字生產力的內涵  /  025

2.3.5 數字生產力的特點  /  026

2.4 數字生產關系  /  027

2.4.1 生產關系的概念及其三要素  /  027

2.4.2 數字生產關系的三個特征  /  028

2.4.3 創造數字生產關系的關鍵  /  029

2.5 DRP的分析對象:數據的資源整合  /  031

2.5.1 資源整合的經濟學意義  /  031

2.5.2 企業內部的數據資源整合  /  033

2.5.3 產業生態中的數據資源整合  /  034

2.6 DRP的管理基礎:平臺化管理  /  034

2.6.1 企業數字化與平臺化管理  /  034

2.6.2 平臺化管理的五化模型  /  035

2.7 DRP的經濟基礎:範圍經濟  /  037

2.7.1 範圍經濟的概念與成因  /  037

2.7.2 範圍經濟在企業經營中的常見應用  /  038

2.7.3 DRP背景下的範圍經濟  /  039

2.8 基於數據全生命周期管理的DRP  /  040

2.8.1 企業資源論與核心競爭力  /  040

2.8.2 基於企業資源論的VRIO模型  /  041

2.8.3 資源論及VRIO模型視角下的DRP  /  042

2.8.4 DRP支持的企業運營  /  043

2.9 小結  /  045

第3章 DRP總體框架  /  046

3.1 面向DRP的企業架構與數據模型  /  046

3.1.1 企業架構  /  046

3.1.2 面向DRP的架構開發方法  /  047

3.1.3 數據架構  /  048

3.2 數字時代的數字企業模型:DRP  /  053

3.2.1 數字時代企業要素分析  /  054

3.2.2 數字化企業模型  /  055

3.3 DRP的總體框架  /  059

3.3.1 DRP總體框架概述  /  059

3.3.2 業務數據化  /  061

3.3.3 數據資源化  /  063

3.3.4 數據資產化  /  065

3.3.5 數據產品化  /  067

3.4 不同企業的DRP策略  /  068

3.4.1 大型跨國企業  /  068

3.4.2 非跨國型大企業  /  071

3.4.3 中小企業  /  073

3.5 小結  /  076

第篇 DRP的技術基礎  /  079

第4章 DRP的技術框架  /  080

4.1 新質生產力是DRP的根本推動力  /  080

4.1.1 新質生產力  /  080

4.1.2 數字科技是新質生產力的重要構成  /  081

4.2 算力網是DRP的算力基礎  /  082

4.2.1 算力  /  082

4.2.2 算力網  /  082

4.2.3 DRP與算力網  /  085

4.3 DRP技術框架  /  085

第5章 DRP與大數據  /  089

5.1 大數據—在數據世界裏淘金  /  089

5.2 數據湖—數據資源的天然水庫  /  090

5.3 元數據—構建數據世界的資源地圖  /  091

5.4 指標體系—利用數據構建全面、及時的體檢報告  /  092

5.5 標簽體系—構建實體的數字畫像  /  094

5.5.1 標簽的一般分類  /  094

5.5.2 從標簽的獲取方式中分類  /  094

5.6 數據可視化—讓數據說話  /  095

5.6.1 折線圖  /  095

5.6.2 柱狀圖  /  096

5.6.3 餅圖  /  096

5.6.4 散點圖  /  097

5.6.5 直方圖  /  097

5.6.6 熱力圖  /  098

5.6.7 雷達圖  /  098

5.6.8 地圖  /  099

5.7 小結  /  099

第6章 DRP與人工智能  /  101

6.1 人工智能—數字時代的助手  /  101

6.2 機器學習—在數據的海洋裏學習成長  /  102

6.3 計算機視覺—讓AI看得見  /  103

6.4 自然語言處理—讓人工智能聽得懂  /  104

6.5 知識圖譜—讓人工智能挖掘知識的力量  /  105

6.6 智能求解器—讓人工智能輔助企業進行智能決策  /  106

6.7 生成式人工智能—讓人工智能進行創作  /  107

6.8 大模型—進入強人工智能時代  /  108

6.9 人工通用智能—AI的未來與挑戰  /  110

6.10 小結  /  111

第7章 DRP與區塊鏈  /  113

7.1 區塊鏈—數據資產化的工具  /  113

7.2 比特幣—區塊鏈的起源  /  114

7.3 聯盟鏈—打通產業數據流通通道  /  115

7.4 智能合約—區塊鏈2.0時代  /  116

7.5 去中心化身份驗證—構建安全、可信的身份體系  /  117

7.6 分布式存儲系統—安全可控的數據存儲方案  /  118

7.7 數字權益憑證—數據資源的“房產證”  /  119

7.8 小結  /  120

第8章 DRP與產業互聯網  /  122

8.1 產業互聯網  /  122

8.1.1 從消費互聯網到產業互聯網  /  122

8.1.2 從產業互聯網到數字孿生  /  123

8.2 智能制造  /  125

8.3 雲倉  /  126

8.4 數字物流  /  127

8.5 產業數字金融  /  128

8.6 產業大腦  /  129

8.7 小結  /  130

第9章 DRP與數據安全  /  132

9.1 越來越重要的數據安全  /  132

9.2 可信計算—DRP數據安全的基石  /  133

9.3 數據分級分類—DRP數據安全評估的基礎  /  134

9.4 數據脫敏與數據加密—讓數據隱身  /  135

9.5 零信任—構建動態、持續的數據訪問控制手段  /  136

9.6 隱私計算—讓數據可用不可見  /  137

9.7 小結  /  139

第篇 DRP與數據要素的市場化配置  /  141

第10章 數據要素市場概況  /  142

10.1 數據要素市場的提出  /  142

10.1.1 數據要素  /  142

10.1.2 數據要素市場  /  144

10.1.3 數據價值化  /  145

10.2 國外數據市場發展綜述  /  146

10.2.1 全球數據市場需求旺盛  /  147

10.2.2 國外主要國家數據相關政策  /  148

10.2.3 國外主要數據交易平臺及交易模式  /  152

10.3 中國數據要素市場的發展狀況  /  154

10.3.1 中國數據要素市場概況  /  154

10.3.2 數據要素市場建設的相關政策  /  155

10.3.3 國內數據交易平臺  /  155

10.3.4 我國數據要素市場發展面臨的挑戰  /  156

10. 4 小結  /  158

第11章 數據市場的基本機制  /  159

11.1 數據的產權機制:確權、授權與登記  /  159

11.1.1 數據產權制度的重要性  /  159

11.1.2 數據產權制度的國際探索  /  160

11.1.3 數據產權制度的關鍵技術  /  160

11.2 數據資產估值與定價  /  161

11.2.1 數據資產估值方法  /  161

11.2.2 數據資產定價的影響因素  /  164

11.3 數據的流通與交易  /  164

11.3.1 數據流通的方式  /  165

11.3.2 數據交易場所  /  166

11.3.3 數據商  /  167

11.4 數據要素收益分配  /  168

11.4.1 數據資源持有者  /  169

11.4.2 數據加工使用者  /  170

11.4.3 數據產品經營者  /  170

11.5 DRP支持的數據資產確權、定價、交易模型  /  170

11.5.1 封裝、確權與登記  /  170

11.5.2 “估價—報價—議價”動態價格生成模式  /  171

11.5.3 流通交易  /  172

11.6 數據治理  /  176

11.6.1 數據治理的定義  /  176

11.6.2 數據治理框架  /  176

11.6.3 數據治理的政策與法規環境  /  178

11.6.4 企業數據治理  /  179

第篇 基於DRP的企業創新  /  183

第12章 數據資產入表  /  184

12.1 數據資產入表的內涵   /  184

12.2 數據資產入表情況   /  185

12.2.1 中央政策持續發布  /  185

12.2.2 地方性政策不斷落地  /  186

12.3 企業數據資產入表準備   /  187

12.3.1 數據資產入表的機遇與挑戰  /  187

12.3.2 數據資產入表的企業探索  /  189

12.4 小結   /  191

第13章 DRP驅動的數實融合  /  193

13.1 實體空間的數字化   /  193

13.1.1 傳統要素的數據化  /  194

13.1.2 基於CIM的城市空間數據化  /  198

13.1.3 實體空間數字化案例  /  199

13.2 數字空間的實體化   /  202

13.2.1 數字空間的產生及實體意義  /  202

13.2.2 城市數字空間與產業社區  /  203

13.3 數據資產:連通實體和數字空間的資產橋梁   /  203

13.3.1 泛在多元的數據資產  /  203

13.3.2 用DRP做好數據資產的全生命周期管理  /  205

第14章 基於DRP的企業管理創新  /  208

14.1 基於DRP的戰略管理   /  208

14.1.1 傳統的企業戰略管理模式  /  208

14.1.2 數字時代企業戰略管理面臨的挑戰  /  209

14.1.3 基於DRP的戰略管理  /  210

14.2 基於DRP的創新管理   /  212

14.2.1 創新及創新管理的概念及內涵  /  212

14.2.2 開放創新模式  /  214

14.2.3 基於DRP的創新管理模式  /  216

14.3 基於DRP的人力資源管理:智慧人口紅利   /  217

14.3.1 智慧人口紅利  /  217

14.3.2 DRP支持的數字人力資源管理  /  218

14.4 基於DRP的產品管理   /  220

14.4.1 產品管理的三個階段  /  220

14.4.2 基於DRP的產品管理  /  221

14.4.3 基於DRP的數據產品管理  /  222

14.5 小結   /  223

第15章 DRP與產業生態   /  225

15.1 基於DRP的產業鏈創新   /  226

15.1.1 產業鏈  /  226

15.1.2 數字時代產業鏈的發展趨勢  /  227

15.1.3 產業鏈協同創新  /  228

15.1.4 DRP支持的產業鏈創新  /  228

15.2 基於DRP的產業生態創新   /  230

15.2.1 數字時代產業生態概述  /  230

15.2.2 產業生態的發展歷程—以建築產業為例  /  231

15.2.3 DRP支持的產業生態創新  /  232

15.3 小結   /  233

第篇 如何實施DRP  /  235

第16章 實施DRP的準備工作  /  236

16.1 戰略規劃   /  236

16.1.1 DRP的戰略定位  /  236

16.1.2 戰略規劃內容與方法  /  237

16.2 組織調整   /  239

16.2.1 DRP的組織架構調整  /  239

16.2.2 建立CDO制度  /  240

16.3 人員培訓   /  241

16.3.1 企業的全員數據共識  /  241

16.3.2 人員培訓的內容與方法  /  242

16.4 技術準備   /  243

16.4.1 面向數據治理的技術準備  /  244

16.4.2 面向產業生態和數據要素市場的技術準備  /  245

16.5 小結   /  245

第17章 制定DRP的實施規劃  /  247

17.1 產業鏈協調   /  247

17.1.1 基於產業互聯網的產業鏈協同機制  /  247

17.1.2 針對DRP的產業鏈協調  /  249

17.2 數字基礎設施建設   /  251

17.2.1 數字基礎設施的內容  /  251

17.2.2 數字基礎設施建設方案  /  253

17.3 數據平臺搭建 255

17.3.1 DRP數據平臺搭建的具體工作  /  255

17.3.2 DRP數據平臺實施過程的管理  /  257

17.4 數據流通交易收益分配機制建立   /  259

17.5 推廣應用   /  260

17.5.1 第一層次:企業內部推廣  /  260

17.5.2 第二層次:產業鏈推廣  /  261

17.5.3 第三層次:產業生態推廣  /  262

17.6 DRP實施效果的評價   /  262

17.6.1 DRP實施效果的評價維度  /  263

17.6.2 DCMM介紹  /  263

17.7 小結   /  266

第18章 DRP運行管理  /  267

18.1 DRP的螺旋策略   /  267

18.1.1 螺旋模型的基本概念  /  267

18.1.2 DRP部署的螺旋策略  /  268

18.2 DRP運行的開放式組織模式   /  269

18.2.1 開放式組織  /  269

18.2.2 DRP運行隊伍的角色與職責  /  270

18.3 DRP運行管理的內容   /  271

18.3.1 DRP運行管理中的系統維護與升級  /  271

18.3.2 DRP運行管理中的數據資產模型維護  /  273

18.3.3 DRP運行管理中的數字文化建設  /  274

18.4 小結   /  274

第六篇 DRP的未來  /  277

第19章 支持DRP的未來科技  /  278

19.1 量子計算   /  278

19.1.1 量子計算的基本原理  /  278

19.1.2 量子計算的應用  /  280

19.2 類腦計算與腦機接口   /  282

19.2.1 類腦計算  /  282

19.2.2 腦機接口  /  284

19.3 小結   /  285

參考文獻  /  286