AI視頻生成(原理工具與應用實踐)

王雙，博士畢業於 。現任教於武漢紡織大學，自2017年起教授人工智能相關課程。作為武漢可學智能科技有限公司創始人，帶領“可學AI”團隊深入研究PINN與AIGC的相關理論與應用，在團隊的集體努力下與市場需求緊密對接，積累了大量的經驗與案例，全流程掌握了AI繪畫的相關原理、工具、開發技術與應用。

第1篇 AI視頻概述
第1章 AI視頻技術發展史
1.1 早期嘗試
1.2 基於GAN、Transformer與Diffusion架構的視頻生成模型
1.2.1 生成對抗網絡
1.2.2 自回歸模型
1.2.3 擴散模型
1.3 新技術：DiT
第2章 生產力、失業與爭議
2.1 顯著提高生產力
2.1.1 AI視頻不可阻擋
2.1.2 來自北京電影節的啟示
2.1.3 AI讓視頻制作 快、 簡單、成本 低
2.2 焦慮的好萊塢
2.2.1 好萊塢罷工反對AI技術
2.2.2 來自從業者的公正評價
2.3 AIGC作品的版權爭議
2.3.1 AIGC作品有版權嗎
2.3.2 AI視頻侵權 案
2.3.3 來自AI聲音侵權案判罰的啟示
2.3.4 來自AI繪畫侵權案判罰的啟示
2.4 AIGC導致電信詐騙 猖獗
2.4.1 喬碧蘿事件
2.4.2 深度偽造技術
2.4.3 詐騙2億港元的視頻會議
第3章 AI視頻未來展望
3.1 人類如何適應AIGC
3.2 AI視頻發展的未來
第2篇 AI視頻原理
第4章 生成模型
4.1 變分自編碼器
4.2 生成對抗網絡
4.3 擴散模型
4.4 自回歸模型
第5章 視頻擴散模型
5.1 視頻擴散模型的應用場景
5.2 視頻擴散模型的基本框架
5.3 生成高清視頻的兩種技巧
5.4 保持視頻的時空一致性
5.5 基於多樣性數據訓練模型
第6章 混合模型
6.1 DiT簡介
6.2 開創性的文生視頻模型Sora
6.3 國產視頻生成模型可靈
第3篇 AI視頻平臺、工具與模型
第7章 在線AI視頻平臺
7.1 流行的AI視頻平臺與工具
7.1.1 騰訊智影
7.1.2 秒創
7.1.3 可靈AI
7.1.4 剪映
7.1.5 即夢AI
7.1.6 PixVerse
7.1.7 清影
7.1.8 Vidu
7.2 國外流行的AI視頻平臺與工具
……
第4篇 AI視頻平臺、工具與模型的使用
第5篇 AI視頻場景應用實戰
第6篇 AI視頻項目案例實戰
附錄A AI視頻平臺與工具列表
參考文獻
本書結合36個典型案例 ，從AI視頻生成的發展歷史 、現狀、基本原理、平臺、 工具、模型、基礎操作、場 景應用和綜合實戰等幾個方 面詳細介紹其核心知識、操 作技巧與應用實戰等。本書 基於當前的主流開源模型、 工具與平臺，重點對AI視頻 的生成、換臉、轉繪、重繪 、編輯和控制等操作技巧與 場景應用進行詳細介紹，並 詳細展示AI動畫和AI文旅視 頻兩個綜合項目案例的實現 過程。本書提供配套教學視 頻、案例素材、提示詞文件 、工作流文件、教學PPT和 軟件安裝文件等超值配套資 源，幫助讀者高效、直觀地 學習。 本書共19章，分為6篇。 第1篇AI視頻概述，介紹AI 視頻的發展歷史、對社會的 沖擊和未來展望等；第2篇 AI視頻原理，介紹AI視頻生 成模型、擴散模型和混合模 型等相關知識；第3篇AI視 頻平臺、工具與模型，介紹 在線AI視頻平臺與常用工具 ，以及開源AI視頻模型和多 模態大模型等相關知識；第 4篇AI視頻平臺、工具與模 型的使用，介紹在線視頻平 臺、開源視頻模型和 ComfyUI工作流的具體操作 等；第5篇AI視頻場景應用 實戰，通過一系列案例展示 讓圖片動起來、AI視頻換臉 、AI視頻轉繪、AI視頻重繪 和AI視頻編輯等常用技巧； 第6篇AI視頻項目案例實戰 ，綜合使用前面章節介紹的 平臺、工具、模型與技巧等 ，完成AI動畫制作——覆現 《門後的世界》、AI文旅視 頻制作——武漢宣傳片兩個 綜合項目案例。 本書內容豐富，講解深 入淺出，案例典型，適合自 媒體創作、視頻創作、影視 創作和動漫創作等相關領域 的從業者與愛好者閱讀，也 適合作為高等院校和培訓機 構影視、動畫和動漫等專業 的教材或培訓用書。