即時配送中的人工智能

賈慶山，清華大學自動化系教授，博士；研究方向為離散事件動態系統的理論和應用以及基於仿真的網絡物理系統優化；主持了國家重點專項項目、傑出青年基金項目以及優秀青年基金項目，參與國家重點項目、重大研究計劃、國家自然科學基金面上以及重點項目；曾擔任IEEE自動控制匯刊等副編輯、IFAC智慧城市控制專業委員會主席以及中國自動化學會第十一屆控制理論專業委員會委員兼副秘書長。

目錄

 

 

第1章緒論

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1.1外賣和即時配送行業的發展歷程/

 

1.2外賣和即時配送的行業發展現狀/

 

1.3常見即時配送模式介紹/

 

1.4智能配送系統的優化目標和關鍵技術問題/

 

1.5美團智能配送系統介紹/

 

1.6未來展望/

 

 

第2章配送網絡規劃

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2.1配送網絡的發展脈絡/

 

2.2配送網絡規劃的經典問題： 設施選址/

 

2.3工業界應用中的挑戰/

 

2.4即時配送案例： 配送範圍/

 

2.5小結/

 

 

第3章配送調度的建模和優化

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3.1調度背景介紹/

 

3.2即時配送場景下訂單的智能調度/

 

3.3智能調度常用算法介紹/

 

3.4小結/

 

 

第4章配送定價的建模與優化

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4.1定價問題概述/

 

4.2定價相關技術/

 

4.3配送動態定價實踐/

 

4.4時空成本決策支持/

 

4.5小結/

 

 

第5章即時配送的大數據預測技術及應用

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5.1業界常見預測問題介紹/

 

5.2即時配送中的預測問題/

 

5.3即時配送預測問題的常見挑戰及解法/

 

5.4騎手配送順序和時間預測/

 

5.5小結/

 

 

第6章數字化： 智能化決策的基石

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6.1背景介紹/

 

6.2地圖技術/

 

6.3感知技術/

 

6.4圖文感知技術/

 

6.5小結/

 

 

第7章算法策略落地實踐的工程問題

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7.1大數據技術體系/

 

7.2算法工程落地/

 

7.3小結/

 

 

第8章綜合實踐項目

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8.1基於表征的多維連續因果推斷技術綜述/

 

8.2基於機器學習的組合優化技術綜述/

 

8.3基於強化學習的組合優化問題求解技術綜述/

 

8.4基於智能調度系統的實時配送優化算法綜述/

 

8.5基於大數據的即時配送路徑優化技術綜述/

 

8.6基於深度強化學習的即時配送動態訂單分配策略研究/

 

8.7基於因果推斷的動態定價優化技術研究/

 

8.8基於深度生成模型的時空數據概率預測技術/

 

8.9基於深度學習的室內定位與運動狀態識別技術/

 

8.10基於分布式計算的大規模模型訓練與優化方法/

 

 

參考文獻

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