JMeter核心技術、性能測試與性能分析

張永清、張永松

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-08-01
  • 售價: $594
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302697922
  • ISBN-13: 9787302697923
  • 相關分類: 軟體測試
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商品描述

"JMeter是一款基於Java的開源壓力測試工具,可用於對服務器、網絡或對象施加高負載,從而在不同壓力條件下測試它們的強度和分析整體性能。《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》詳解JMeter性能測試和性能分析的方法,結合具體測試案例和**實踐,幫助讀者快速掌握JMeter性能測試與性能分析的技能。《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》配套示例源碼、PPT課件、教學大綱、教案與作者微信群答疑服務。 《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》共11章,內容包括認識JMeter、認識性能測試、初識JMeter元件、JMeter主要元件詳解、常見JMeter性能測試腳本的編寫案例、BeanShell、JMeter中如何編寫自定義的取樣器、性能分析與調優、電商網站的秒殺系統性能測試與性能分析案例、JMeter性能測試的**實踐、大模型輔助性能測試。最後還給出一個JMeter屬性配置的附錄供讀者參考。 《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》既適合JMeter性能測試初學者、性能測試與分析人員、性能測試解決方案設計師、軟件性能測試經理,也適合高等院校或高職高專院校學習軟件性能測試的學生。"

作者簡介

"張永清,福特汽車工程研究有限公司高級架構師。從事功能測試、自動化測試、性能測試、Java軟件開發、大數據開發、架構師等工作近二十年,在自動化測試、性能測試設計、性能診斷、性能調優、分布式架構設計等領域積累了豐富的實戰經驗。參與開發過的系統包括公安、互聯網、移動互聯網、大數據、人工智能等領域。著有圖書《數據資產管理核心技術與實踐》《軟件性能測試、分析與調優實踐之路(第2版)》《軟件性能測試、分析與調優實踐之路》《Robot Framework自動化測試框架核心指南》。張永松,某跨境電商公司高級測試工程師。一線互聯網公司從事功能測試、自動化測試、性能測試等工作十多年,在性能測試領域積累了豐富的實戰經驗。"

目錄大綱

 

目    錄

 

 

第1章  認識JMeter 1

1.1  JMeter基本介紹 1

1.2  性能測試的發展 3

1.3  性能測試工具的發展 4

1.4  選擇JMeter的原因 5

1.5  JMeter的安裝和部署 7

1.6  JMeter的元件 9

1.7  JMeter的運行模式 13

1.7.1  GUI模式 13

1.7.2  命令行模式 14

1.7.3  服務器模式 15

1.8  本章總結 18

第2章  認識性能測試 19

2.1  性能的基本概念 19

2.1.1  什麼是性能 19

2.1.2  性能測試的意義 21

2.1.3  常見的性能指標 21

2.2  性能測試的基本概念 24

2.2.1  性能測試的種類 24

2.2.2  性能測試的場景 25

2.3  性能測試的流程 25

2.3.1  性能需求分析 26

2.3.2  制定性能測試計劃 26

2.3.3  編寫性能測試方案 27

2.3.4  編寫性能測試案例 29

2.3.5  搭建性能測試環境 29

2.3.6  構造性能測試數據 30

2.3.7  編寫性能測試腳本 30

2.3.8  執行性能測試 30

2.3.9  編寫性能測試報告 31

2.4  本章總結 32

第3章  初識JMeter元件 33

3.1  測試計劃 34

3.2  線程組 36

3.3  配置元件 38

3.3.1  常用配置元件 38

3.3.2  JDBC Connection Configuration配置項詳情 40

3.3.3  TCP取樣器配置項詳情 42

3.3.4  HTTP授權管理器配置項詳情 43

3.4  前置處理器 44

3.4.1  JSR223 PreProcessor 44

3.4.2  HTML鏈接解析器 45

3.4.3  HTTP URL重寫修飾符 45

3.4.4  JDBC預處理程序 45

3.4.5  正則表達式用戶參數 46

3.4.6  其他前置處理器 47

3.5  定時器 47

3.5.1  Synchronizing Timer 48

3.5.2  吞吐量定時器 49

3.5.3  其他定時器 49

3.6  取樣器 50

3.6.1  HTTP請求 50

3.6.2  FTP請求 54

3.6.3  GraphQL HTTP Request 54

3.6.4  JDBC Request 55

3.6.5  JMS相關的取樣器 56

3.6.6  郵件相關的取樣器 60

3.6.7  TCP取樣器 61

3.6.8  其他取樣器 62

3.7  後置處理器 67

3.7.1  JSON提取器 67

3.7.2  JSON JMESPath Extractor 69

3.7.3  邊界提取器 70

3.7.4  結果狀態處理器 71

3.7.5  XPath提取器 71

3.7.6  其他提取器 72

3.8  斷言 73

3.8.1  響應斷言 73

3.8.2  JSON相關的斷言 74

3.8.3  XPath相關的斷言 74

3.8.4  其他斷言 75

3.9  監聽器 75

3.9.1  查看結果樹 76

3.9.2  匯總報告 77

3.9.3  聚合報告 77

3.9.4  其他監聽器 78

3.10  開始一個性能測試腳本的編寫案例 81

3.11  本章總結 84

第4章  JMeter主要元件詳解 86

4.1  配置元件 86

4.1.1  CSV數據文件設置 86

4.1.2  HTTP Cookie管理器 88

4.1.3  HTTP信息頭管理器 89

4.2  函數助手 90

4.3  邏輯控制器 94

4.3.1  IF控制器 95

4.3.2  事務控制器 96

4.3.3  循環控制器 96

4.3.4  While控制器 97

4.3.5  臨界部分控制器 97

4.3.6  ForEach控制器 98

4.3.7  Include控制器 99

4.3.8  交替控制器 99

4.3.9  錄制控制器 99

4.3.10  吞吐量控制器 100

4.3.11  僅一次控制器 100

4.3.12  隨機控制器 100

4.3.13  隨機順序控制器 101

4.3.14  Runtime控制器 101

4.3.15  簡單控制器 101

4.3.16  模塊控制器 102

4.3.17  Switch控制器 102

4.4  取樣器 103

4.4.1  WebSocket取樣器 103

4.4.2  Dubbo取樣器 106

4.5  本章總結 108

第5章  常見JMeter性能測試腳本的編寫案例 109

5.1  用戶需先登錄,再請求別的接口 109

5.2  前一個請求返回的結果作為後一個請求的入參 112

5.3  使用JMeter對MySQL數據進行性能測試 118

5.3.1  利用JMeter為MySQL數據庫構造測試數據 118

5.3.2  利用JMeter對MySQL數據庫查詢進行性能測試 124

5.4  本章總結 127

第6章  BeanShell 128

6.1  BeanShell的安裝 129

6.2  BeanShell的基礎語法 131

6.2.1  變量和數據類型 131

6.2.2  運算符 133

6.2.3  控制流語句 134

6.2.4  函數和方法 138

6.2.5  異常處理 139

6.2.6  文件操作 141

6.3  在BeanShell中使用JMeter內置變量 145

6.3.1  ctx 146

6.3.2  vars 147

6.3.3  props 148

6.3.4  prev 150

6.3.5  sampler 154

6.3.6  log 155

6.3.7  data 156

6.3.8  sampleEvent 157

6.3.9  sampleResult 158

6.3.10  ResponseMessage和ResponseCode 158

6.3.11  ResponseData和ResponseHeaders 159

6.3.12  RequestHeaders 160

6.3.13  Failure和FailureMessage 161

6.3.14  Parameters和FileName 162

6.3.15  SampleLabel 163

6.4  在JMeter中使用BeanShell的案例 163

6.5  本章總結 171

第7章  JMeter中如何編寫自定義的取樣器 172

7.1  JavaSamplerClient取樣器抽象接口介紹 173

7.2  自定義取樣器的編寫案例 176

7.3  本章總結 185

第8章  性能分析與調優 186

8.1  性能分析與調優模型 186

8.2  性能分析與調優思想 188

8.2.1  分層分析 188

8.2.2  科學論證 189

8.2.3  問題追溯與歸納總結 190

8.3  性能調優技術 190

8.3.1  緩存調優 190

8.3.2  同步轉異步推送 193

8.3.3  削峰填谷 193

8.3.4  拆分 195

8.3.5  任務分解與並行計算 195

8.3.6  索引與分庫分表 196

8.3.7  層層過濾 198

8.4  常見性能問題分析總結 199

8.5  本章總結 203

第9章  電商網站的秒殺系統性能測試與性能分析案例 205

9.1  性能需求分析 205

9.2  制訂性能測試計劃 209

9.3  編寫性能測試方案 211

9.4  編寫性能測試案例 214

9.5  搭建性能測試環境 216

9.6  構造性能測試數據 219

9.7  編寫性能測試腳本 223

9.7.1  性能測試涉及的3個接口 223

9.7.2  單場景-商品查詢性能測試腳本的編寫 224

9.7.3  混合場景-商品查詢-訂單提交性能測試腳本的編寫 233

9.8  執行性能測試 235

9.8.1  單場景-商品查詢性能壓測 235

9.8.2  混合場景-商品查詢-訂單提交性能壓測 246

9.9  完成性能測試報告 255

9.10  本章總結 259

第10章  JMeter性能測試的最佳實踐 260

10.1  確定要編寫腳本的關鍵業務場景 260

10.2  設計真實的用戶思考時間 261

10.3  JMeter編寫性能測試腳本的註意事項 263

10.4  JMeter執行性能測試時的註意事項 265

10.4.1  JMeter運行內存設置 265

10.4.2  操作系統參數的設置 267

10.5  性能測試時,通常需要做哪些監控 270

10.6  本章總結 272

第11章  大模型輔助性能測試 273

11.1  人工智能的發展 273

11.2  大模型輔助性能測試 275

11.2.1  大模型輔助性能測試腳本的編寫 275

11.2.2  大模型輔助性能測試數據的構造 277

11.2.3  大模型輔助性能瓶頸問題的分析 279

11.3  本章總結 281

附錄  JMeter屬性配置 282