非均勻陣列信號參數估計
蘇曉龍、劉振、戶盼鶴、龔政輝、黎湘
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作者簡介
目錄大綱
目錄
第1章緒論
1.1概述
1.2非均勻陣列設計研究現狀
1.3基於模型驅動的參數估計
研究現狀
1.3.1網格失配情況
1.3.2陣列互耦情況
1.3.3多徑傳播情況
1.3.4混合信號情況
1.4基於數據驅動的參數估計
研究現狀
第2章基於深度展開網絡的非均勻
陣列信號參數估計框架
2.1引言
2.2非均勻陣列信號參數估計
數學模型
2.2.1非均勻陣列結構
2.2.2信號參數估計數學
模型
2.3深度展開網絡理論框架
2.3.1協方差向量的稀疏
表示
2.3.2空間譜稀疏重構
2.3.3深度展開網絡
構建
2.3.4深度展開網絡
訓練
2.3.5數據後處理
2.4本章小結
第3章遠場信號的離網格角度估計
方法
3.1引言
3.2實數域離網格角度估計數學
模型
3.2.1超完備詞典的一階
導數
3.2.2實數域的協方差
向量
3.3基於深度展開FOCUSS網絡的
離網格角度估計方法
3.3.1網格上空間譜
估計
3.3.2離網格量化誤差
估計
3.4基於深度展開ADMM網絡的
離網格角度估計方法
3.4.1網格上空間譜
估計
3.4.2離網格量化誤差
估計
3.5仿真實驗與分析
3.5.1收斂性能分析
3.5.2泛化能力分析
3.5.3 計算復雜度分析
3.5.4估計精度分析
3.6實測數據驗證
3.6.1MIMO雷達接收數據
的離網格角度估計
結果
3.6.2超表面接收數據的離網
格角度估計結果
3.7本章小結
第4章遠場信號的無網格角度估計
方法
4.1引言
4.2基於深度展開ADMM網絡的
無網格角度估計方法
4.2.1廣義RootMUSIC
方法
4.2.2無網格角度估計
4.3基於深度展開AP網絡的無
網格角度估計方法
4.3.1協方差矩陣降維
方法
4.3.2無網格角度估計
4.4仿真實驗與分析
4.4.1收斂性能分析
4.4.2泛化能力分析
4.4.3計算復雜度分析
4.4.4估計精度分析
4.5實測數據驗證
4.5.1MIMO雷達接收數據
的無網格角度估計
結果
4.5.2超表面接收數據的無網
格角度估計結果
4.6本章小結
第5章非理想情況下的遠場信號參數
估計方法
5.1引言
5.2陣列互耦情況下的參數估計
方法
5.2.1陣列互耦數學
模型
5.2.2基於深度展開SBL網絡
的參數估計方法
5.2.3仿真實驗與分析
5.3多徑傳播情況下的參數估計
方法
5.3.1相幹信號數學
模型
5.3.2基於深度展開FOCUSS
網絡的參數估計
方法
5.3.3基於深度展開IAA
網絡的參數估計
方法
5.3.4仿真實驗與分析
5.3.5實測數據驗證
5.4本章小結
第6章遠場和近場混合信號參數估計
方法
6.1引言
6.2混合信號數學模型
6.3基於卷積神經網絡的混合信號
參數估計方法
6.3.1混合信號相位差
計算
6.3.2混合信號角度估計卷積
神經網絡
6.3.3混合信號識別自編
碼器
6.3.4近場信號距離估計
卷積神經網絡
6.3.5仿真實驗與分析
6.4基於深度展開FISTA網絡的
混合信號參數估計
方法
6.4.1近場信號差分向量
計算
6.4.2近場信號深度展開
FISTA網絡
6.4.3遠場信號協方差向量
計算
6.4.4遠場信號深度展開
FISTA網絡
6.4.5仿真實驗與分析
6.5本章小結
參考文獻
附錄A網格上超完備詞典一階導數的
實部和虛部計算方法
附錄BMIMO雷達匹配濾波的數學
模型
附錄C超表面接收數據的數學
模型