稀疏學習與分類

楊麗霞，女，1982年3月生，博士，副教授，碩士研究生導師，寧夏科學工程計算與數據分析重點實驗室骨幹成員。2004年畢業於寧夏大學數學與應用數學（師範）專業，獲理學學士學位；2007年畢業於寧夏大學應用數學專業，獲理學碩士學位；2016年畢業於西安電子科技大學智能信息處理專業，獲工學博士學位。2018年2月到寧夏大學數學統計學院工作，主要研究方向：壓縮感知、機器學習及遙感圖像處理。作為主要研究骨幹參與完成國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)、國家自然科學基金重大研究計劃培育項目、國家自然科學基金青年項目、總裝備部跨行業預研基金、教育部博士點基金(博導類)各1項。現主持在研國家自然科學基金青年項目、中國博士後科學基金面上資助、寧夏重點研發項目(引才專項)及寧夏自然科學基金項目各1項。 並在這些項目的資助下在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等國際**期刊發表論文14篇。

 

目錄

 

 

 

第1章緒論

 

1.1稀疏學習

 

1.1.1稀疏表示

 

1.1.2壓縮感知

 

1.2高光譜遙感

 

1.2.1高光譜遙感技術

 

1.2.2高光譜遙感影像分類

 

1.2.3高光譜遙感影像分類方法概述

 

1.3本書的內容及組織

 

參考文獻

 

第2章稀疏學習的數學基礎

 

2.1壓縮感知的數學基礎

 

2.1.1感知問題

 

2.1.2稀疏性和不相幹性

 

2.2稀疏學習機的數學基礎

 

2.2.1符號

 

2.2.2構造稀疏學習機的方法

 

2.2.3稀疏學習機的推廣誤差界

 

2.3本章小結

 

參考文獻

 

第3章稀疏最小二乘支持向量機

 

3.1基於耦合壓縮修剪的稀疏LSSVM

 

3.1.1引言

 

3.1.2壓縮采樣

 

3.1.3LSSVM的耦合壓縮修剪

 

3.1.4實驗結果與分析

 

3.2基於稀疏LSSVM的高光譜影像分類

 

3.2.1引言

 

3.2.2基於多觀測向量的稀疏LSSVM

 

3.2.3基於耦合壓縮感知的稀疏LSSVM

 

3.2.4實驗結果與分析

 

3.3本章小結

 

參考文獻

 

第4章基於LapSVM的高光譜影像分類

 

4.1基於空譜LapSVM的高光譜影像分類

 

4.1.1引言

 

4.1.2基於空譜LapSVM的高光譜影像分類

 

4.1.3實驗結果與分析

 

4.2基於稀疏LapSVM的高光譜影像分類

 

4.2.1引言

 

4.2.2核傳遞

 

4.2.3基於壓縮感知的稀疏LapSVM

 

4.2.4實驗結果與分析

 

4.3本章小結

 

參考文獻

 

第5章基於張量稀疏編碼的高光譜影像分類

 

5.1基於HPSCCSNT的高光譜影像分類

 

5.1.1引言

 

5.1.2具有空間近鄰張量的混合概率稀疏編碼分類器

 

5.1.3實驗結果與分析

 

5.2基於SSCTCCDR的高光譜影像分類

 

5.2.1引言

 

5.2.2用於HIC的SSCTCCDR

 

5.2.3實驗結果與分析

 

5.3基於KTSSCC的無人機載高光譜影像精確作物分類

 

5.3.1引言

 

5.3.2用於無人機載H2影像分類的KTSSCC

 

5.3.3實驗結果與分析

 

5.4本章小結

 

參考文獻