MATLAB從入門到實戰（第2版）
梁佩瑩
商品描述
"《MATLAB從入門到實戰》（第2版）以MATLAB R2024a為平臺，介紹MATLAB的基礎知識、工具箱的應用領域及技術的擴展，讓讀者全面細致地掌握MATLAB軟件。其中，第1~7章介紹MATLAB本身及該軟件的使用功能，第8~13章介紹MATLAB的常用工具箱的應用，第14章介紹MATLAB的技術擴展。全書語言通俗易懂，內容豐富翔實，突出以實例為中心的特點，做到理論與實踐相結合，讓讀者輕松、快捷地掌握MATLAB。 全書實用性強，應用範圍廣，可作為MATLAB初學者的學習用書，也可作為廣大在校本科生和研究生的學習用書，還可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。 "
目錄大綱
目錄
第一部分MATLAB的軟件基礎
第1章MATLAB R2024a簡述
1.1MATLAB的發展史
1.2MATLAB的特點及應用
1.3MATLAB R2024a的新功能
1.4MATLAB R2024a的工作環境
1.4.1菜單/工具欄
1.4.2命令行窗口
1.4.3工作區
1.5MATLAB的通用命令
1.6MATLAB的文件管理
1.6.1工作文件夾窗口
1.6.2搜索路徑及其設置
1.7MATLAB的幫助系統
1.7.1純文本幫助
1.7.2Demos幫助
1.7.3幫助導航瀏覽器
第2章MATLAB計算基礎
2.1變量與常量
2.1.1變量命名規則
2.1.2MATLAB變量的存取
2.2數據類型
2.2.1整數數據類型
2.2.2浮點數數據類型
2.2.3字符串
2.2.4單元數組
2.2.5結構體
2.3數組運算
2.3.1數組的創建與操作
2.3.2常見的數組運算
2.4矩陣操作
2.4.1矩陣的生成
2.4.2矩陣的操作
2.4.3矩陣元素的數據變換
2.5數組索引
2.5.1按位置索引
2.5.2線性索引
2.5.3邏輯索引
第3章MATLAB數值計算
3.1矩陣運算
3.1.1矩陣的算術運算
3.1.2矩陣的轉置
3.1.3方陣的行列式
3.1.4矩陣的逆與偽逆
3.1.5矩陣或向量的範數
3.1.6矩陣的條件數
3.1.7矩陣的秩
3.1.8矩陣的跡
3.2矩陣的數理分析
3.2.1最大值與最小值
3.2.2元素的查找
3.2.3元素的排序
3.2.4求和與求積運算
3.2.5求累和與求累積運算
3.2.6標準差
3.2.7相關系數
3.2.8元素的差分
3.3矩陣的分解
3.3.1Cholesky分解
3.3.2LU分解
3.3.3QR分解
3.3.4Schur分解
3.3.5Hessenberg分解
3.3.6SVD分解
3.3.7特征分解
第4章MATLAB程序控件
4.1程序結構
4.1.1順序結構
4.1.2選擇結構
4.1.3循環結構
4.2控制命令
4.2.1continue命令
4.2.2break命令
4.3MATLAB函數
4.3.1MATLAB函數的結構
4.3.2匿名函數
4.3.3內聯函數
4.4變量的檢測與傳遞
4.4.1輸入/輸出變量
4.4.2可變數目的參數傳遞
第5章MATLAB可視化
5.1圖形繪制基礎
5.1.1離散函數
5.1.2連續函數
5.2二維基本繪圖
5.2.1基本繪圖函數
5.2.2圖形註釋
5.2.3特殊二維圖形
5.3函數繪圖
5.4三維基本繪圖
5.4.1三維曲線圖
5.4.2三維網格圖
5.4.3三維曲面圖
5.4.4特殊三維圖形
5.5四維繪圖
5.5.1用色彩表現函數特征
5.5.2切片圖與切片等位線圖
第6章MATLAB數據分析
6.1多項式及其函數
6.1.1多項式的表達與創建
6.1.2多項式的四則運算
6.1.3多項式求導
6.1.4多項式求值
6.1.5多項式求根
6.2數據插值
6.2.1一維插值
6.2.2二維插值
6.2.3三維插值
6.3數值積分
6.3.1單變量的數值積分
6.3.2多重數值積分
6.4多元統計分析
6.4.1判別分析
6.4.2因素分析
6.4.3方差分析
6.5假設檢驗
6.5.1單個正態總體均值的假設檢驗
6.5.2兩個正態總體均值差的假設檢驗
第7章MATLAB符號運算
7.1符號表達式
7.2符號表達式的操作
7.2.1合並同類項
7.2.2因式分解
7.2.3嵌套型分解
7.2.4化簡
7.2.5表達式的轉換
7.2.6提取分子分母
7.3符號函數
7.3.1反函數
7.3.2復合函數
7.3.3置換函數
7.4符號代數方程求解
7.4.1線性方程組的符號解
7.4.2符號代數方程求解
7.4.3符號微分方程求解
7.5符號積分變換
7.5.1傅裏葉變換及其逆變換
7.5.2拉普拉斯變換及其逆變換
7.5.3Z變換及其逆變換
第二部分MATLAB的應用
第8章MATLAB概率與數理統計工具箱
8.1概率密度函數
8.1.1連續分布密度函數
8.1.2離散分布密度函數
8.1.3抽樣分布密度函數
8.2概率分布
8.3統計特征
8.3.1集中趨勢的統計量
8.3.2離中趨勢的統計量
8.3.3自助統計量
8.3.4中心矩
8.3.5相關系數
8.3.6協方差矩陣
8.3.7偏斜度
第9章MATLAB數字圖像處理工具箱
9.1圖像處理的基礎
9.1.1圖像的表達方式
9.1.2圖像類型及存儲方式
9.1.3圖像的顯示
9.2圖像的運算
9.2.1圖像的代數運算
9.2.2圖像的邏輯運算
9.2.3圖像的幾何運算
9.3圖像的變換
9.3.1傅裏葉變換
9.3.2離散余弦變換
9.3.3Radon變換
9.4圖像的增強
9.4.1灰度變換增強
9.4.2線性濾波增強
9.4.3空間域濾波
9.5圖像的邊界
9.5.1邊緣檢測
9.5.2邊界跟蹤
9.5.3Hough變換檢測直線
9.6形態學
9.6.1膨脹
9.6.2腐蝕
第10章MATLAB信號處理工具箱
10.1信號、系統和信號處理的基本概念
10.2連續信號的時域運算
10.2.1信號的加(減)、乘運算
10.2.2信號的反褶、移位、尺度變換
10.2.3信號卷積
10.3時域分析
10.3.1脈沖響應
10.3.2單位階躍響應
10.4頻域分析
10.4.1系統函數的定義
10.4.2系統的穩定性
10.5頻譜分析
10.6譜估計
10.6.1直接法
10.6.2間接法
10.6.3周期圖法功率譜估計
10.6.4AR模型功率譜估計
10.6.5現代譜估計的非參數法
10.7IIR濾波器
10.7.1經典IIR濾波器
10.7.2直接法IIR濾波器設計
10.8FIR濾波器
10.8.1窗函數法設計FIR濾波器
10.8.2約束最小二乘法設計FIR濾波器
第11章MATLAB小波分析工具箱
11.1小波分析概述
11.1.1小波變換
11.1.2幾種常用的小波
11.2小波變換在信號中的應用
11.2.1小波分解在信號中的應用
11.2.2小波變換在信號降噪中的應用
11.2.3小波變換在信號壓縮中的應用
11.3小波變換在圖像處理中的應用
11.3.1小波變換在圖像壓縮中的應用
11.3.2小波變換在圖像降噪中的應用
11.3.3小波變換在圖像平滑中的應用
11.3.4小波變換在圖像增強中的應用
11.3.5小波變換在圖像融合中的應用
第12章MATLAB偏微分方程工具箱
12.1偏微分方程的定解問題
12.2偏微分方程的數值解
12.3偏微分方程應用
第13章MATLAB最優化工具箱
13.1最優化概述
13.2無約束最優化問題
13.2.1單變量最優化問題
13.2.2無約束非線性規劃問題
13.3有約束最優化問題
13.3.1線性規劃問題
13.3.2有約束非線性最優化問題
13.4二次規劃問題
13.5多目標規劃問題
13.6最小化和最大化問題
第三部分MATLAB的技術擴展
第14章Simulink仿真與應用
14.1Simulink的基本介紹
14.1.1Simulink的特點
14.1.2Simulink的工作原理
14.1.3Simulink的啟動
14.1.4Simulink模塊的基本操作
14.1.5子系統建立
14.1.6配置仿真
14.2動態系統的Simulink仿真
14.2.1簡單系統仿真
14.2.2離散系統仿真
14.2.3連續系統仿真
14.2.4混合系統仿真
14.3S函數
14.3.1S函數的概述
14.3.2S函數的控制流程
14.3.3S函數的回調方法
14.3.4編寫M文件的S函數
14.3.5M文件S函數的實例
14.4Simulink的經典應用
14.4.1Simulink在汽車領域中的應用
14.4.2Simulink在航空領域中的應用
參考文獻
